光伏电站电缆温度在线诊断系统的研究

随着新能源光伏电站的兴起,降低光伏电站电缆故障率对于提高光伏发电量具有现实意义.电缆老化和故障都伴随着温升,所以监测电缆的温度,是获取电缆线路运行状态的有效方法.总结对比了目前常用的电缆温度监测方法,然后使用 ANSYS软件对光伏电站电缆进行建模仿真计算,得到不同工况下电缆的温度场数据,为电缆故障诊断提供基础.设计了一种基于ZigBee无线技术的温度在线监测系统,该系统具有可移植性强、成本低、易于扩展的特点。     

职业病诊断医师常见职业性放射性疾病诊断标准实施评价北大核心CSCD

采用网上问卷方式,调查了5个常用职业性放射性疾病诊断标准在职业病诊断医师实施现况,分析了标准实施效果和诊断医师实施能力。结果表明:(1)共调查了87名职业病诊断医师,平均工作年限为15.4±11.9年;(2)标准的掌握率、培训率和应用率分别为82.8%~88.5%、73.6%~85.1%和46%~70.1%;(3)标准培训部门诊断医师构成比中,卫生部门40%~67.1%、环保部门0.6%~6.4%、安监部门8.7%~51.5%、本单位2.8%~23.6%;(4)诊断医师所在诊断机构中,标准制度建立率51.7%~92%,标准经费配套率25.3%~51.7%;(5)诊断医师判定的标准可行率88.5%~97.7%;(6)诊断医师对标准修订的建议主要集中在剂量阈值和剂量估算;(7)诊断医师建议政府相关部门应加强职业病诊断标准培训,提高对标准技术条款的理解和执行力。本研究为5个标准的实施效果评价和制修订提供了技术依据。     

基于模糊识别的乳腺超声辅助诊断算法

近年来,乳腺肿块的发病率逐年上升,乳腺癌位居女性癌症发病率的首位。超声检查是筛查和早期鉴别诊断乳腺肿块的主要方法,但是由于超声成像方式及影像本身的模糊性,因此其误诊率一直较高。现有的乳腺超声计算机诊断系统通常只区分肿块的良恶性,难以诊断常见的肿块病变性质,不利于疾病的正规诊疗。本文提出一种基于模糊模式识别的乳腺肿块超声影像的计算机辅助诊断算法,可为临床医生制定诊疗方案提供参考,提高了初步诊断的准确率,能够为相关领域的应用研究提供借鉴。     

基于深度信念网络的滚动轴承特征迁移诊断

滚动轴承的故障智能诊断研究多是针对同源数据进行，而不同型号、不同工况下的滚动轴承，由于时、频特征差异，加之背景噪声的影响，导致识别准确率偏低。为了解决这一问题，笔者以6307和6205两类深沟球轴承为研究对象，建立了以深度信念网络（deep belief network，简称DBN）为核心的迁移诊断模型，构造了以波形指标、峭度指标、近似熵及分散熵为代表的特征识别参数。为了抑制信号传递路径（共振频带差异）和背景噪声的影响，引入最大相关峭度反卷积（maximum correlated kurtosis deconvolution，简称MCKD）方法，并对其关键参数实施了自适应选取。结果表明，由MCKD与DBN联合组成的迁移诊断模型，在3类不同数据源之间的诊断准确率均超过了95%，为滚动轴承的迁移特征诊断提供了一条可行的途径。     

因果推断在钢铁企业能耗诊断应用中的探索

以钢铁企业焦化厂工序能耗的管理和诊断为例，运用因果推断并辅以神经网络、线性回归等数据分析方法探索影响焦化工序能耗上升或下降的原因。因果推断分析方法不但能够识别、跟踪影响工序能耗的关键指标，还能够对长尾指标与工序能耗的因果关系进行量化比较分析，通过数据手段结合人的主观经验的方法为企业能耗管理技术人员提供新的分析手段。     

基于统计软件R的安全壳泄漏率试验数据有效性分析

安全壳泄漏率计算过程中，最重要的环节是以不同时刻测量数据对时间进行线性回归分析。对回归的显著性检验以及方差分析是评价试验结果有效性的重要手段。本文基于统计软件R对某电厂调试阶段安全壳泄漏率试验的数据进行分析，通过对线性回归模型的独立性、正态性和异方差性检验以及极端样本点的剔除等方式，探讨泄漏率计算前的回归诊断对计算结果可靠性的影响。通过回归诊断的实例分析发现，在安全壳泄漏率计算的数据样本中，可能存在自相关、非正态和异方差性等问题影响回归结果，进而影响泄漏率的最终结果。因此，在计算泄漏率结果时，须通过回归诊断方法评价数据的有效性，对不能通过检验的样本应通过适当方法对最终结果进行修正。      

总氨态氮对菲律宾蛤仔早期生长发育的影响

为研究菲律宾蛤仔Ruditapes philippinarum早期发育阶段对总氨态氮(TAN)和非离子氨(UIA)的耐受性,在水温为21~24℃、pH为7.9~8.3、盐度为27~30条件下,开展了TAN对菲律宾蛤仔受精卵、D形幼虫(壳长为103.2μm±3.0μm)和稚贝(壳长为318.1μm±27.3μm)的急性毒性试验。结果表明:TAN对菲律宾蛤仔受精卵孵化率的24 h EC_(50)为7.29 mg/L(UIA浓度为0.502 mg/L);对D形幼虫死亡率的96 h LC_(50)为7.94 mg/L(UIA浓度为0.212 mg/L);对稚贝死亡率的96 h LC_(50)为49.0 mg/L(UIA浓度为2.10 mg/L),对稚贝壳长相对生长的96 h EC_(50)为4.9 mg/L(UIA浓度为0.21 mg/L);对稚贝壳高相对生长的96 h EC_(50)为10.5 mg/L(UIA浓度为0.448 mg/L);菲律宾蛤仔对TAN的耐受能力为稚贝>D形幼虫。研究表明,菲律宾蛤仔育苗期间非离子氨浓度控制在0.020 mg/L以内较好。     

建筑门窗水密性问题的诊断与研究

建筑门窗漏水问题是常见的建筑工程质量问题。为了解决这一问题,使工程验收顺利完成,需要对漏水问题进行诊断和研究。详细描述了开启扇漏水问题,提出了诊断与检测相结合的方案,有效解决了实际工程中门窗漏水的问题,为全面提升建筑门窗的工程质量提供了一个可行的解决方案。     

基于集成DBN的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型研究

针对目前肺部肿瘤计算机辅助诊断模型存在的识别精度不高和漏诊率、误诊率降低困难等问题,提出一种基于集成深度信念网络(DBN)的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型。首先,探讨不同的隐层数和隐层节点数对DBN识别性能的影响,从而确定合适的网络结构,并以该网络结构在三个模态(CT,PET,PET/CT)肺部图像构成的样本空间构建三个单一DBN个体分类器(CT-DBN,PET-DBN,PET/CT-DBN);然后,探讨输入图像大小、RBM学习率、训练批次大小、反向传播次数对DBN识别性能的影响,从而确定合适的参数训练三个单一DBN个体分类器;最后,采用"相对多数投票法"对三个DBN个体分类器进行集成,得到该模型的最终结果。实验结果表明,基于集成DBN的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型的整体性能优于三个单一DBN个体分类器。     

早期肠内营养支持对超高龄老年肺部感染患者的疗效观察

目的:探讨早期肠内营养支持对超高龄老年肺部感染患者的疗效。方法:选择70例超高龄老年肺部感染患者,按是否愿意接受肠内营养分为研究组(n=34)和对照组(n=36)。两组患者均给予常规治疗,研究组另外接受早期肠内营养支持,对照组则进行自由饮食。比较治疗前后两组的营养指标、治愈情况和不良反应发生情况。结果:治疗后,研究组的身体质量指数(body mass index,BMI)、血红蛋白、血清总蛋白、血清白蛋白、前白蛋白水平均较对照组有明显上升,logNT-proBNP较对照组明显下降,差异均有统计学意义(P<0.05);治疗后,两组的上臂中部周径(mid-arm circumference,MAC)、肱三头肌皮褶厚度(triceps skim fold,TSF)和治愈率比较,差异均无统计学意义(P>0.05);研究组的不良反应发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:早期肠内营养支持可以改善超高龄老年肺部感染患者的营养状况及预后,值得推广。