面向机器学习的高性能SIMT处理器cache的设计与实现

为了满足机器学习中大数据、并行计算及降低处理器与主存之间的差距等要求,设计基于自主研发的SIMT处理器的流水线cache结构。依据局部性原理与LRU替换算法相结合设计专用的伪LRU替换算法,与通用的轮询、LFU、LRU替换算法共同完成cache替换算法的可配置要求,实现处理器与主存之间的快速交互。采用Xilinx公司virtex ultrascale系列的xcvu440-flga2892-2-e FPGA芯片对设计进行综合。结果表明该结构指令cache最大时延为2.923 ns,数据cache最大时延为3.258 ns,满足SIMT处理器性能要求。     

某弹上存储装置的FLASH阵列无效块管理可靠性设计

针对某弹上存储设备的性能测试要求,以及FLASH芯片存储时无效块管理困难的特性,为了实现数据的大容量、高速存储需求,在流水线架构下提出应用无效块快速检测和管理的方法。将FLASH存储矩阵的地址分块组合后,对组合后的存储单元进行无效块识别、处理。另外,对工程应用中突发无效块导致的数据存储不连续的问题,采用滞后重新写入的方法。经过相关参数的测试,该方法已经成功运用到某弹上存储器。通过大量试验证明,存储体系的存储速率以及容量均满足设计指标,工作稳定可靠。     

基于OEE和ADC的综采工作面设备效能评价模型

在分析中厚煤层和大采高综采工作面设备系统结构的基础上,利用OEE方法获取设备效能值E_1,依据ADC方法计算效能值E_2,同时采用改进的群组AHP方法确定修正因子对E_1、E_2进行修正,从而计算出系统效能。最后,通过对上湾煤矿12206综采工作面实例分析,结果验证了模型的有效性和实用性,为中厚煤层和大采高综采工作面设备效能评价提供了依据。     

ADC量化对于中性氢观测影响的研究分析

随着数字技术的日益发展,应用在天文观测领域的数字信号处理技术也越来越成熟。本文针对ADC量化对于中性氢(HI)观测的影响进行研究分析。首先对HI观测进行了介绍性描述;在此基础上,对于使用实验室4.5 m天线进行HI观测时的信号接收处理系统进行了描述;重点对ADC量化以及射电望远镜灵敏度的相关公式进行推导,并结合4.5 m天线实际观测的数据处理结果进行对比说明,指出并证实了ADC量化位数不足带来的对于观测效果的影响可以通过提高积分时间得到补偿。     

一种280mW,78dB SNR,88dB SFDR流水线ADC设计

为满足接收机系统的应用需求,采用标准0.18μm CMOS工艺设计实现了一款16 bit高精度高速pipelined ADC,电源电压1.8 V,采样频率120 MHz。为了降低SHA-less结构带来的非线性问题,引入高线性输入缓冲器。测试结果表明,在不明显增加芯片功耗的同时能够实现较高的性能,有效位数达到13 bit。输入信号57 MHz,幅度-1 dBFS时,SNR、SNDR、SFDR分别达到78 dBFS、78 dBFS、88 dB;输入信号313 MHz、幅度-1 dBFS时,SNR、SNDR、SFDR分别达到70 dBFS、70 dBFS、78 dB。