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基于多分辨分析的时频分析 总被引:10,自引:3,他引:7
短时傅里叶变换由于采用固定宽度的时域窗,在缓变与瞬变信号共存的宽频带信号分析中,其时间与频率分辨力矛盾突出。采用Mallat算法的小波变换能够将信号正交分解成多尺度的信号分量,然而所提供的时频信息不很直观,难以识别其时频谱。通过对短时傅里叶变换和小波变换在时频分析中的优缺点分析,发现两者具有互补性。因此本文提出基于多分辨分析的短时傅里叶变换(取名为WAVSTFT),即采用Mallat算法将信号分解成多个尺度信号分量,再对各分量分别做与其尺度相适应的短时傅里叶变换,最后把得到的各时频谱在同一个不相平面上叠加,从而得到信号的总体时频构造。经理论分析与实例验证,该方法有效可行,为工程测试中的时频分析提供了一种有效的手段。 相似文献
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