一种分布式拒绝服务攻击的检测方法

该文提出和实现了一种基于网络异常流量特征的检测模型。通过将多条链路或多个流的流量信号作为一个整体进行研究,构建了网络异常流量监控的系统模型。该模型包括了数据采集、分析、异常判断和警告等功能,并综合了异常信息融合及警告信息关联性分析技术。通过实验证明,该套系统模型对短时间段内的突发流量能提供有效的检测和报警服务。     

端到端冗余流量消除技术的指纹选择算法研究

为了兼顾服务器端的内存消耗和有效性,在分析了现有端到端冗余流量消除技术中的指纹选择算法后,提出了贪婪指纹选择算法。该算法认为两个数据包中相同片段的邻接片段很有可能也是相同的,基于这一原理,邻接片段的指纹也将被选为代表指纹,有效地避免了在服务器端缓存整个数据包,大大减少了服务器端的内存消耗。仿真实验结果表明,该算法与现有的指纹选择算法相比,能够大大减少服务器端和用户终端的内存消耗,同时冗余消除率在10%-50%之间,与现有算法相近,证明了该算法的有效性。     

网上话务管理系统的设计与实现

随着通信技术的飞速发展和新通信业务的不断涌现,当前的迫切要求是要建立一个网络化、集中化、联机实时化、服务多层次化的先进完善的网上话务管理系统,以满足通信业务多样化发展的需要,适应通信业务不断变化的要求,提高客户服务水平,完成话务管理系统由以“计算”为核心向以“服务”为核心的转变,为综合通信业务经营和管理提供科学的依据。文章结合实际项目的设计,介绍了一种适用于企业专网的话务管理系统的设计开发过程,提出了系统的总体目标、设计要求、主要功能及具体实现方法。     

高速公路交通事件检测影响因素分析

高速公路交通事件的有效检测对保证交通安全、提高运输效率具有重大的经济效益和社会效益。文章首先对高速公路交通事件进行了种类划分,分别分析了常发性交通事件和偶发性交通事件对交通流的影响。采用交通仿真软件TSIS（traffic software integration systems）获取研究所需的数据,研究和分析如何进行交通事件检测算法的参数选择。通过对仿真数据的分析,发现以车辆占有率作为交通事件的检测参数更为合理。     

Objective Information Theory Exemplified in Air Traffic Control System

Information is the core of Air traffic con-trol system (ATCS).In this paper,objective information theory is extended to depict,model and measure the information exemplified in ATCS.The sextuple model is presented with information ontology,state occurrence time,state set,carrier,reflection time,and reflection set.The metric system is given to quantitively measure the information with extensity,detailedness,continuity,richness,containability,delay,pervasiveness,authenticity,and adaptability.The results show that the proposed method is potential to find out actual indexes in ATCS for flight safety.     

用户移动性建模及其应用

在移动通信中，移动性建模技术可以广泛用于移动性管理、无线资源管理、移动切换、话务分析等不同方面。文中首先提出移动性建模的基本假设，并建立一般的移动性模型；在此基础上，详细介绍几类不同的移动性模型，并给出移动性建模的具体应用。     

ATM网络中突发业务的漏桶算法分析

统计复用可以使突发业务获得较高的频带利用率，但必须对输入的业务量进行恰当的控制，否则会造成严重的网络拥塞，漏桶法是ＡＴＭ网络基于速率调节进行业务量控制的一种重要的方法，本文对突发业务的漏桶算法进行了分析，得出了突发业务的漏桶性能与输入业务统计参数和漏桶参数之间关系的解析式，计算机模拟结果表明它与理论分析的一致性。     

“疏堵结合”——P2P内容缓存方案

目前P2P技术已经使互联网发生了质的改变。如何合理的利用和管理P2P技术,已经摆了网路运营商面前。本文详细描述了基于"疏堵结合"思想的P2P内容缓存方案。该方案利用智能缓存技术,使P2P流量本地化,解决P2P应用的管理问题。     

基于混沌理论的煤矿监控网络流量时间序列的预测

针对目前煤矿监控网络的流量增大趋势,为了改进和提高网络的QoS质量,提出了基于混沌时间序列预测网络流量的方法.从相空间重构,用互信息量法和虚假临近点法确定了延迟时间和嵌入维数,用小数据量法求解了最大Lyapunov指数,由此证明了网络流量时间序列的混沌特性,并且建立相应模型,成功地对其做出了预测.仿真结果表明,该方法具有较高的准确度.     

一种平滑的可变步长算法

本文从长时相关性(LRD)和突发性两个方面,阐明图像组(GOP)时间尺度上的流量能够体现原有视频帧序列的流量特性。并在固定步长自适应算法(FSSA)和可变步长自适应算法(VSSA)的基础上提出了一种新的平滑的可变步长自适应算法(S-VSSA),这种算法可以在GOP所表示的大时间尺度上预测MPEG-4视频流量。仿真实验结果显示:该算法收敛速度快,预测误差低,可以明显改善预测性能。