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1.
2.
概述了水泥行业碳排放的主要来源,分析了目前水泥工业碳减排的主要渠道,指出错峰生产和产能减量置换政策已成为压减水泥过剩产能的两大政策抓手。 相似文献
3.
在去产能成为供给侧结构性改革首要任务之一的背景下,从政策视角探讨政府补贴对煤炭企业产能过剩的影响及其作用机制。基于2009—2019年沪深A股上市40家煤炭企业的数据,采用柯布-道格拉斯生产函数测算其产能利用率,并运用多元回归分析法探究政府补贴、技术创新与煤炭企业产能过剩三者间的相互关系。研究结果表明:我国煤炭行业产能过剩问题依然严重,政府补贴正向促进煤炭企业产能过剩,技术创新能弱化这一正向影响。进一步地,运用Richardson投资期望模型测度了煤炭企业的过度投资程度,通过建立中介效应模型分析发现:过度投资在政府补贴促进煤炭企业产能过剩的过程中发挥了部分中介作用。据此提出:政府可通过建立以技术创新为目标导向的补贴机制、理清政府和市场的职能边界、构建完善的地方政府绩效考核体系等方式提升煤炭企业产能利用率。研究结论对促进我国煤炭企业早日实现高质量发展具有一定的参考意义。 相似文献
4.
针对海上P稠油油藏纵向层薄,构造平缓,油井产能特征差异大的特点,从地质条件、储层物性及流体性质等方面,研究油井产能特征主控因素。油井产能特征是油井生产能力及稳产能力的综合体现,采用层次分析法及灰色关联法,量化评价了油井产能特征的主控因素的影响程度。研究表明,原油流度及边水距离是影响油井生产能力的主要因素;边水距离、隔夹层及砂体厚度是影响油井稳产能力的主要因素;油井产能特征综合影响程度排序为原油流度、边水距离、砂体厚度、隔夹层及泥质含量。本文针对性地提出提高油井生产能力,延长稳产期的三个措施方向:提高油井周围原油流度、改善油井附近能量供应情况及提高井控储量,对开展精准的开发调整方案具有重要意义。 相似文献
5.
松辽盆地中基性火山岩储层渗流机理复杂,采用常规数值模拟方法预测产量准确率低、耗时长,缺少适用的压裂后增产预测图版.根据储层人工裂缝+天然裂缝+基质三重介质特征,对体积压裂储层改造区建立了考虑应力敏感、启动压力梯度、滑脱效应和高速非达西效应影响的数学模型,研究了多效应影响下的压裂后日产气量和改造体积(SRV)随段间距的变化规律.结果表明,根据计算结果建立的中基性火山岩储层的增产预测图版在大庆油田现场应用,产能预测误差不超过7%,预测效果优于常规数值模拟预测方法.预测图版在中基性火山岩体积压裂水平井增产预测时准确、高效、方便,对现场压裂施工设计具有一定的指导和借鉴意义. 相似文献
6.
煤层具有非均值性较强、压裂裂缝展布不均匀、非对称分布等特点,目前缺少煤层非对称裂缝产能评价模型。针对上述问题,运用Langmuir等温吸附方程及Fick扩散定律描述煤层气藏中的吸附、解吸及扩散现象,引入特殊的拟时间函数解决考虑吸附解吸现象的物质平衡方程中非线性较强的问题,利用新定义的参数表征压裂过程中水力裂缝的非对称性,得到裂缝不同对称程度时的产能评价模型及其解析解,通过时间叠加原理,实现了实际生产数据与理论数据的拟合。研究表明:裂缝的非对称性对气藏产能评价及预测结果影响较大;对称裂缝地层能量利用率最高;裂缝的非对称性对产能评价的影响主要发生在生产前期,随着裂缝导流能力的增加,裂缝的非对称性对气井产能的影响越来越小。研究成果对准确评价和预测煤层气藏压裂直井产能和高效开发具有重要指导意义。 相似文献
7.
应力敏感和启动压力梯度是低渗储层呈现非线性渗流的重要因素.为明确两种低渗特殊效应对开发的影响,以南海东部低渗储层为研究对象,进行了岩心应力敏感性和启动压力的测试,通过数据分析建立了启动压力梯度及应力敏感的数学模型,并采用数值模拟方法研究了应力敏感性、启动压力梯度对低渗储层产能的影响.结果表明:应力敏感性与储层渗透率之间表现为指数关系,当储层渗透率小于等于5×10-3μm2时表现为强指数关系,当储层渗透率大于5×10-3μm2时非线性渗流效应减弱,应力敏感性对储层产能影响也降至最低值;单井产能模拟表明,压敏效应对产能会造成巨大影响,随着渗透率的降低,其影响程度明显增加.该研究成果为低渗储层产能预测提供了理论指导. 相似文献
8.
9.
水平井产能预测和评价是致密油藏合理有效开发的关键环节。由于体积压裂后,缝网分布复杂且相互干扰,传统经验公式法和数学解析法在低渗-致密油藏的产能预测普遍误差较大。本文基于大庆油田M2区块20口水平井体积压裂的钻遇、压裂和试油数据,首先采用皮尔森系数、斯皮尔曼系数和肯德尔系数进行了主控因素分析,筛选和评价了7个主要参数。在此基础上,通过样本数据的标准化、主成分分析预处理和交叉验证方法优选,建立了基于支持向量机的致密油藏水平井体积压裂初期产能预测模型。结果表明,开发初期井数较少时,支持向量机留P交叉验证的预测效果最好,平均相对误差仅为5.4%。随着后续生产开采井数增加,建议优选精度较好、运算速度更快的10折法。根据不同的开发阶段的数据量情况,随时调整预测模型,为目标区块不同开发阶段水平井体积压裂现场施工参数优化和产能评价提供重要参考。 相似文献
10.
滩坝砂储层因其储层物性差、单层厚度薄等特点而导致产能预测较为困难,提出了一种新的基于数据和模型双驱动的井震结合产能等级划分方法。通过机器学习中的降维算法结合聚类算法,并利用聚类算法中的肘部法确定最佳聚类数,进行储层测井产能等级自动划分。首次在平面径向流公式的基础上建立了测井产能等级指示模型,为地震属性横向预测提供井点刻度。以胜利油田W工区为例,利用最小二乘法推导出了测井产能等级指数公式,计算了10口井目的层单井产能等级指数。对提取的多种地震属性在井点处的属性值与测井产能等级分类结果进行Pearson相关性分析,优选了3种与产能等级指数显著相关且两两之间相互独立的地震属性。利用支持向量回归算法,建立了地震属性融合的储层产能等级指数平面图,经3口验证井检验,产能等级指数平面图与实际产能吻合程度较好。研究结果表明,基于测井产能等级划分的地震属性横向预测方法可以有效预测靶区储层产能等级。 相似文献