CIO正成为X-Man？——CIO、CTO、COO界限日趋模糊

“我们看到国际上有很多公司将CIO（首席信息官）、CTO（首席技术官）、COO（首席运营官）之间的界限模糊化,甚至将几个职位合并成一个。”简柏特公司高级副总裁,银行、金融服务业务、保险和医疗保健业务负责人Mohit Thukral 2012年5月在北京对《CIO INSIGHT／信息方略》的记者这样说。     

数据仓库中基于模糊数据的数据立方体设计

数据仓库中的维数据或度量数据都是确定的,其多维分析也是基于确定数据展开的。在现实中,由于环境的复杂与不确定性,常常需要对模糊数据进行多维分析。文章利用隶属度函数实现确定数据的模糊化,形成基于模糊数据的数据立方体,用以展开多维分析。     

巧借网络实现照片移轴镜特效

很多喜欢摄影的“摄友”们对移轴镜摄影并不陌生,这种方法拍摄出来的照片风格独特,可以让照片中的景色与人物的距离感模糊化,最终作品还具有独特的立体感。不过,这种移轴镜效果的照片需要有专用的镜头配合才能完成拍摄,而这种专业的多轴镜镜头一般价格都不菲（有的甚至在1000美元以上）。     

Vague-串级燃油锅炉燃烧控制器设计

文中设计了一种可随环境温度自动调节设定温度的燃油锅炉燃烧系统控制器.该控制器算法采用串级和Vague集分时控制,由基于相似度量推理的Vague集控制器自整定设定温度,串级控制器保证系统正常运行.最后通过实例分析运行效果.     

模糊化的无线传感节点自适应定位算法

节点定位是无线传感网络的研究基础,具有重要的研究价值和研究意义.现有定位算法主要分为测距相关的算法(range-based)与测距无关的算法(range-free)两类.前者通常使用未经处理的、包含环境噪声的测距信号,导致其定位稳定性较差;后者常使用节点间的连通性信息,导致其定位精度相对较低.针对该现状,本文提出一种基于模糊处理的节点自适应定位算法(fuzzy localization, FL).FL算法首先收集有关测距信息,然后对测距信息进行模糊化处理,最后采用自适应算法计算节点位置.FL算法对测距信息的模糊化处理,减少了环境噪声对定位的影响,提高了节点定位的稳定性;同时细化了通讯半径内的距离估计,提高了节点的定位精度;且自适应算法能对模糊化过程进行自适应控制,取得有效模糊化参数.实验结果表明,与DV-Hop算法和Spring算法相比,FL算法减少了约31%和6%的定位误差,且定位稳定性较好.     

开启隐藏魔棒背景虚化更轻松

背景虚化是照片后期处理中常用的一个方法,就是把主题之外的背景全部模糊化处理,以减少背景干扰突出主题,营造出朦胧气氛等。光影魔术手虽然也提供了背景虚化功能,但配套的抠图工具却太少,只有手动抠图功能,不仅操作麻烦而且很难精确选出主题轮廓,背景虚化后看起来很不自然。     

一种多传感器信息融合的可能性关联方法

由于传感器测量数据的不确定性,导致传统的关联方法关联正确率不高。引入可能性理论来表述测量数据的不确定性,很好地反映测量值与目标真值的相容程度,并建立了一种基于可能性分布的关联模型,将测量值与目标在特征分量上的统计距离进行模糊化,构造测量值关于目标的可能性分布,并量化二者之间的模糊关系,使关联问题转化为一种多目标决策问题。仿真实验验证了方法的有效性。     

浅析模糊系统与神经网络的结合

研究了模糊逻辑系统与神经网络相结合的可行性．从知识处理的观点出发，二者可按知识表示与结构对应、推理与计算机对应、知识获取与学习对应进行系统研究；从函数逼近的观点出发，二者可用广用函数逼近意义上等价来统一处理．     

道路交通事故等级划分的探讨

从我国目前道路交通事故等级划分实践中存在的问题入手，分析研究了道路交通事故等级划分方法的不足之处；基于这些不足之处，提出了改进的等级划分理念：加入车辆类型和道路等级因素，考虑社会经济发展变化因子的影响，并进行等级模糊化，使之更符合客观情况。最后引进了模糊评判方法对道路交通事故进行了等级模糊划分的研究，在一定程度上改进了原有的分级方法。     

模糊控制在酯化反应中的应用

采用PLC设计了一种基于模糊控制的物料升温系统,克服了由于升温过快造成产品不舍格的缺点,提高了生产效率和产品质量。