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1.
《信息技术》2015,(5):57-60
分析了现有智能终端中文输入开发特点,提出了一个能适用于各种智能终端的中文输入法通用框架。该框架基于成熟的输入法引擎进行设计,由访问控制层,输入映射层,逻辑控制层,输入法引擎层和输出显示层组成,能适用于多种智能终端系统中文输入法开发,并具有良好的通用性、透明性和可扩展性;最后,文中用输入法开发实例说明了框架中各层之间的具体实现方法。  相似文献   
2.
以2000年1月-12月《人民日报》大约80万汉字语料为基础,利用基于隐马尔可夫模型并结合统计来评价在真实文本中构成中文姓名的能力.实现中文姓名的自动识别。实验测试表明:准确率达91.5%,召回率为89.5%。  相似文献   
3.
该文首先针对传统方法研究形名组合的不足,提出了理解形名组合的基本语义模式,即事物、属性值和属性域;其次,根据形名组合的理解模式和语料库的调查,从哲学理论和语言事实角度,把名词各自分成了主体、事体、物体、时空、逻辑五个次类,把形容词分成了主体、事体、物体、时空和评价五个次类;最后,借助于计算语言学的研究思想和语义语法的理论原则,构建了形容词次类与名词次类间语义匹配的形名语义组合模型。研究结果表明该形名语义组合模型能深入细致地揭示形容词与名词的组合规律。  相似文献   
4.
本研究以汉语中标记焦点的结构“[是[…XP…]]”为研究对象,通过声学和感知实验,系统地考察了这一句式所标记的焦点成分的重音位置及其声学表现。实验结果显示,该句式所标记的焦点位置,以韵律词为单位,音高的音域被整体拉大,后面的成分的音阶被陆续压低,被标记的焦点成分后面通常存在中间短语边界,而在第二个焦点标记前面,通常有语调短语边界。以实验结果为基础,本研究进一步讨论了语法学界争论较多的,关于焦点和重音关系的问题,研究指出,汉语中有标记的焦点位置通常有重音分布,有重音的位置一般伴有语调(音高音域)的变化,但重音和语调的变化不是确定焦点位置的依据。  相似文献   
5.
《计算机应用》2014,(11):3282
2015年8月21日—23日太原2015年中国计算机学会人工智能会议(CCFAI)由中国计算机学会主办,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会协办,山西大学计算机与信息技术学院、山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室联合承办。该会议每两年举行一次,已成为国内人工智能领域最主要的学术活动。本次会议将汇聚从事人工智能理论与应用研究  相似文献   
6.
正中国计算机学会人工智能会议由中国计算机学会主办,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会协办,每两年召开一次.本届会议将于2015年8月21—23日在山西省太原市举行,会议由山西大学计算机与信息技术学院、山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室联合承办.本次会议旨在为广大的人工智能研究人员提供了一个交流、合作的平台,汇聚从事人工智能理论与应用研究的人员,广泛开展学术交流,研讨发展战略,共同促进人工智能相关理论、技术及应用的发展.本次会议录用的论文将推荐到《中国科学》、《计算机研究与发展》、《模式识别与人工智能》、《计算机科学与探索》、《计算机  相似文献   
7.
利用统计和规则相结合的算法从互联网的动态信息流中提取网络流行语。在利用全切分算法获取候选词集的基础上,依次对候选词集进行三次过滤:首先基于向量空间模型的权重过滤,运用语言模型进行过滤;然后利用垃圾串过滤规则获取网络流行词语候选词集;最后利用提出的流行词语评分模型进行筛选得到网络流行词语。实验表明,在不影响流行词语准确率的前提下,利用该方法自动获取网络流行词语的速度明显提高。  相似文献   
8.
对于一部分目前统计处理消歧效果较差、但出现频率又很高的兼类词,手工编写针对性极强的消歧规则。在未经词汇对齐的平行语料中,实现了基于个性规则的词性消歧方法。本研究为5个典型兼类词(过去、计划、与、back、so)设计的平行消歧算法,在大规模平行语料中得到了验证,平均F值达到了98.45%。研究结果表明该规则具有不受上下文长度和模板数量限制、特别适合于双语平行处理、消歧效果好等优点。  相似文献   
9.
论文梳理总结了目前术语自动抽取的研究现状,分析讨论了术语自动抽取的研究方法,通过对术语抽取方法剖析和比较,提出了目前研究中存在的问题和发展趋势,这对后续的中文领域术语自动抽取的研究具有一定的指导意义。  相似文献   
10.
本文介绍使用红外遥控器通过五笔输入法在LED显示屏中输入中文信息的方法。文章重点介绍红外遥控器的编码和解码方法,五笔输入法的检索表格的编制和软件的实现方法。  相似文献   
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