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《中国新技术新产品》2015,(12)
近年来,数据挖掘业取得了飞速的发展,它是一门有着很强综合性的科学,能够高效解决企业中的商业难题及决策难题。本文阐述了数据挖掘的深入内涵,又指明了数据挖掘对于电力行业进步的积极作用。 相似文献
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如今,很多企业上云,只是把本地的数据技术、治理模式和安全能力迁移到云端,并没有思考如何通过真正云化的数据存储形式和技术方法,重构云端体验。什么是存储和使用数据的新方法?与传统本地模式相比,最新的数据存储方式有哪些不同?把数据从传统的数据仓库、数据湖迁移到分布式数据网格,就是现代化设计体系吗?其实,很多人都非常困惑。 相似文献
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针对智能化综采管理平台存在的信息孤岛以及子系统割裂等煤矿建设中存在的一系列问题,提出了智能化综采管理平台中的多源异构数据处理系统为主体的智能化煤矿建设体系架构。通过对大数据的采集、存储、分析以及系统实现,在井下构建智能化的多源异构大数据平台,成功建成了各个子系统之间能够统一管理、信息之间能够共享的格局。分析认为,多源异构数据处理系统可实现各类多源异构数据的高效传输和快速处理分析,能消除信息孤岛,以及设备持续开采的周期寿命进行预警预判和自动分析。 相似文献
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通过对数据仓库、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘技术在决策支持系统中相互关系的研究,认为数据仓库和OLAP之间,以及数据仓库和数据挖掘之间存在着单向支持的关系,提出了基于数据仓库的数据挖掘系统的原型框架设计;数据挖掘、OLAP存在着双向联系,即数据挖掘为OLAP提供一定的分析模式,OLAP可对数据挖掘的结果进行技术验证,并对数据挖掘给予一定的数据属性的提示. 相似文献
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讨论了数据仓库的内涵,以及在消防指挥信息系统中应用数据仓库技术的必要性,并就数据仓库在消防指挥信息系统中的构建进行了相关阐述。 相似文献
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全新的、更具竞争力的商业智能服务,这也是大数据最为吸引人的地方之一。传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息,但是大数据(BigData)技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策。制定大数据将改变商业智能(BI)的布局,并能为企业提供一种有价值的数据源,这在当下已经成为了一种趋势。 相似文献