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1.
封闭数据立方体技术研究   总被引:14,自引:1,他引:13       下载免费PDF全文
李盛恩  王珊 《软件学报》2004,15(8):1165-1171
数据立方体中有很多冗余信息,去除这些冗余信息不但可以节约存储空间,还可以加快计算速度.数据立方体中的元组可以划分为封闭元组和非封闭元组.对任何一个非封闭元组,一定存在一个封闭元组,它们都是从基本表的同一组元组中经过聚集运算得到的,因而具有相同的聚集函数值.去掉数据立方体中所有的非封闭元组就产生了一个封闭数据立方体.提出了封闭数据立方体的生成算法、查询算法和增量维护算法,并使用合成数据和实际数据做了一些实验.实验结果表明,封闭数据立方体技术是有效的.  相似文献
2.
增量ETL过程自动化产生方法的研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
ETL过程用于将数据从数据源装载到数据仓库中,它可以被划分为两种类型:全量ETL过程和增量ETL过程·全量ETL过程只能处理全量数据,但易于设计·而增量ETL过程设计起来比较复杂,但适用于处理增量数据·主要对增量ETL过程的自动化产生方法进行了研究,根据已有的全量ETL过程,可以自动产生增量ETL过程,从而降低设计增量ETL过程的代价·利用已有的物化视图增量维护的方法,给出了根据全量ETL过程自动产生增量ETL过程的方法·但是已有的研究集中在包含选择、投影、联接和聚合运算情况下物化视图的增量维护,未见对包括差运算情况下的讨论·作为研究工作的基础,还详细讨论了包含差运算情况下物化视图的增量维护问题·  相似文献
3.
基于概念格的数据挖掘方法研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
王旭阳  李明 《计算机应用》2005,25(4):827-829
分析了概念格和关联规则之间的关系,提出了将频繁项集及其支持度存储在概念格上,然后在创建好的概念格上提取关联规则的方法,以及数据发生变化以后概念格的维护算法。  相似文献
4.
半结构化数据视图的增量维护   总被引:4,自引:0,他引:4  
讨论了半结构化视图的实体化及增量维护算法。算法提出了一种新的数据结构--绑定树来保存视图在数据库上进行求值的一些信息,在数据库进行更新操作时,利用绑定树中的信息可以有效地降低计算量和数据的通信量,从而达到较高的效率。同时,算法也可以支持各种复杂的半结构化查询的特性,有较广泛的应用前景。  相似文献
5.
一种保持语义的压缩数据立方体结构   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
通常数据立方体体积较大,语义关系复杂,完整的语义立方体很难实现。基于商立方体,该文提出了语义数据立方体结构(SDC),将单元格中的单元以其上界替代,并保存下界,简化了单元格的表示,保持单元格的全部语义,并可以实现单元的上卷和下钻操作。把语义关系应用到数据立方体的查询、增量更新中,使查询响应时间及更新代价大大降低。实验结果表明,SDC是有效的。  相似文献
6.
面向XML物化视图远程增量维护的版本管理技术研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
Web应用中以XML为格式的信息查询通常会受到网络传输速度有限等因素的影响.为了减少XML的物化视图与其数据源之间的一致性维护中所需的网络数据传输开销,提出了一种面向远程的XML物化视图增量维护的方法.这种方法根据多用户的查询请求和数据源更新信息,生成视图维护程序代码,以程序代码的网络迁移代替XML视图的重复查询,有效地减少了网络数据传输量.重点介绍了增量维护过程中处于核心的版本管理控制方法,用于维护不同时刻数据更新所对应的视图更新程序代码,有效地适应了多用户各种物化视图的维护需求,并且给出了物化视图增量维护的系统框架.  相似文献
7.
一种高效的关联规则维护算法研究与实现   总被引:2,自引:2,他引:0  
关联规则挖掘是数据挖掘领域中的重要研究内容之一。由于数据挖掘的过程是动态交互的,因此对已经发现的关联规则进行维护更新显得非常重要。提出了一种实用的在支持度和置信度不变的情况下数据集规模减小的负增量关联规则维护算法。算法在如何减少数据集的扫描次数,如何充分利用现有的信息减少候选集的规模等方面进行了研究,给出了算法的具体实现。理论分析和实验结果表明算法是有效的。  相似文献
8.
一种对象实视图的增量维护算法OMVIMA   总被引:1,自引:1,他引:0  
首先给出了一种面向对象的实视图模型-对象视图模型,可以在数据仓库中描述复杂对象,并有利于前端工具OLAP的实现,然后在此基础上提了对象视图模型增量维护算法-OMVIMA,该算法能够有效地实现从数据源到数据仓库中对象(数据)的增量抽取和加载等维护工作,最后给出了算法的性能和效率分析,并通过应用实例证明了该算法比基于纯关系实视 图的实现方法具有更高的效率。  相似文献
9.
数据仓库中基于实体化辅助视图的视图增量维护   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了加快对大量数据的查询处理速度,通常在数据仓库以实视图方式存储数据,当基础数据发生变化时,这些实视图也必须随着更新,因而视图自维护和一致性维护成为数据仓库的重要问题。本文提出利用视图计算的中间结果创建辅助视图,在数据仓库中进行实体化,采用有效的增量维护算法计算实视图的精确变化,实现数据仓库视图自维护。  相似文献
10.
基于QC树的数据仓库增量维护和查询算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为使通过QC树对数据仓库进行常规的增删改操作和查询操作变得更加方便和高效,提出了QC树增量维护和有效查询的详细实现算法.该实现算法以QC树的结构为基础,结合深度优先算法和等价类的覆盖关系对QC树进行维护和查询.实现算法通过只观察等价类的上界值和考虑所有可能出现的类状态的变化情况,以确保算法的高效性和正确性.与传统的数据立方体维护和查询方法比较,新方法只需要观察等价类上界值的变化情况,较大地减少了需要考虑的数据量,有效地解决了数据量过大导致维护查询效率太低的问题.理论分析与实验结果证明了该实现算法的有效性.  相似文献
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