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1.
基于粗糙集理论的研究生招生预测   总被引:3,自引:2,他引:1  
本文首先介绍了应用粗糙集解决实际问题的过程,然后按照数据挖掘应用的一般实施步骤,用粗糙集方法对某校的研究生招生报名数据库进行分析研究,得出了一些有益的结论,为拓展粗糙集的应用领域做出了有益的探索。  相似文献
2.
基于单簇聚类的数据描述   总被引:3,自引:0,他引:3  
陈斌  冯爱民  陈松灿  李斌 《计算机学报》2007,30(8):1325-1332
文中提出了一种基于单簇可能性C-均值聚类(Possibilistjc C-Means,PCM)的数据描述方法并用于单分类.训练时,其首先进行P1M(PCM,C值取1)聚类,得到所有训练样本对目标类的隶属度;然后设置隶属度阈值,形成相应的数据描述进行单分类.分类时,计算新样本对目标类的隶属度,若其隶属度小于该阈值则判为异常,否则为正常.该方法和当前流行的支持向量域数据描述方法以及Parzen方法窗具有类似的参数配置和相当的分类性能,由此提供了另一种单分类学习算法.值得指出的是,尽管是PCM的一个特例,但P1M拥有PCM一般不具备的全局最优特性,而该特性对解决实际问题十分重要.  相似文献
3.
在C#中实现对乱码的正确显示   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了在C#中显示文本文件时出现乱码的实际问题,并对乱码的产生以及文本文件的ANSI、Unicode等编码格式进行了分析和探讨,给出了ANSI、Unicode等编码的编码规则,并实现了将ANSI、UTF-8、Unicode big endian等几种编码格式到Unicode编码格式的转换,从而解决了在C#中显示文件时可能出现的乱码问题。  相似文献
4.
TRIZ理论中的创造性问题分析方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
对问题本质有深入准确的认识是创新性解决问题的前提.对于复杂的问题,只有屏除干扰因素,发现问题的根本所在,才可能有效地解决.但人们在解决实际问题的过程中,总是受到思维定势等因素的束缚,需要一些科学的方法帮助我们全面系统地了解问题的情境.  相似文献
5.
透视C程序设计语言   总被引:2,自引:1,他引:1  
从三个不同侧面透视了C高级程序设计语言:"结构化"的程序设计语言;"函数式"的程序设计语言;"面向过程"的程序设计语言.论述了C程序设计语言面向过程的模块化编程思想、用其编程解决实际问题的一般思路和具体程序中的实现形式,同时,总结了上述三个方面的内在联系和它们的统一性.得出了C高级程序设计语言的优点和其强大的生命力,具有较高的概括性和理论意义,对于学习和研究C程序设计语言提供了一个很好的典型案例.  相似文献
6.
图形的运动——平移、翻折、旋转多媒体教学设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
培养学生运用所学知识解决现实生活、生产中的实际问题的能力,是教学的根本目的,初中阶段的“图形的三大运动”恰恰与生活联系十分紧密,同时为响应上海市二期课改的精神,新编教材对此部分的教学,就以“图形运动”为手段,以简单说理为基础,再加上近年来中考试题也突破了旧有的静常量模式、  相似文献
7.
一种快速解决PFSP问题的混合遗传算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
缪隽  康立山 《计算机工程与设计》2004,25(9):1555-1556,1559
流水车间调度问题属于NP难问题,并且和实际问题联系很紧。但是因为它的解空间太大,一般的算法很容易过早的陷入局部最优或者计算时间太长,提出了一种比较快速的混合遗传算法,能够在很短时间内计算出比较优的结果。详细介绍了这种算法的效果,并与两种常用来解决此类问题的算法进行了比较,总结出了这个算法的特点。  相似文献
8.
VB程序设计教学中游戏化案例设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
浙江省普通高中信息技术课程教学要求指出,选修模块《算法与程序设计》以算法与程序设计为主线,揭示利用计算机解决实际问题的过程。我将VB程序设计课程划分为以下几个阶段模块:语言基础知识模块、三种基本控制结构模块、数组及其应用模块、函数及其应用模块、基本算法模块。在每  相似文献
9.
EBE-PCG算法在有限元并行计算中的应用研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
目前,在研究有限元并行计算时,讨论并行算法理论和并行算法设计与分析的居多, 研究并行算法的实现并解决实际问题较少.在Beowulf集群环境下,采用EBE策略设计出基于 PVM平台的EBE-PCG算法,并通过一个电法勘探的典型工程算例对该算法在有限元计算中的性能进行了测试.实验结果表明,该算法加速比和并行效率均较为理想;在处理同等规模的问题时,同CG算法、PCG算法相比,具有并行度更高,耗时更少等优点.  相似文献
10.
当一位要好的朋友神神秘秘地问你:“有个嫌钹的项目,干不干?”你会怎么回答?这种情况好像每个人都曾经遇到过,有些人还真的因此而改变了人生。当然了,发生改变的原因可能是赚了钱也可能是赔了钱。不过,大多数人并不会把这些机会认认真真地对待。因为无论是一家公司还是个人,谁也不想做亏本的生意。一件产品的成本,利润还好算,产品生产销售数量该怎么估计?换句话说,到底销量要达到多少。才能保证盈利?这是解决一连串实际问题的前提——资金要投入多少?初期必须打开多大的市场?开始运作后,多久才能开始盈利?这些问题没有答案,什么“有前景”的项目。什么“赚钱的机会”,都只是一个不成熟的想法而已。去找个先生算一卦?真正的“老市场”其实都知道,最好的办法是用“量本分析法”找到产量盈亏平衡点。听起来似乎很高深,其实是一个简单的公式。虽然在实际项目中结合可能的数据进行运算,工作会比较繁琐,但利用Excel完全可以事半功倍。  相似文献
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