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1.
Web挖掘研究   总被引:280,自引:4,他引:276  
因特网目前是一个巨大,分布广泛,全球性的信息服务中心,它涉及新闻,广告,消费信息,金融管理,教育,政府,电子商务和许多其它信息服务,Web包含了丰富和动态的超链接信息,以及Web页面的访问和使用信息,这为数据挖掘提供了丰富的资源,Web挖掘就是从Web活动中抽取感兴趣的潜在有用模式和隐藏的信息,对Web挖掘最新技术及发展方向做了全面分析,包括Web结构挖掘,多层次Web数据仓库方法以及W eb,Log挖掘等。  相似文献
2.
基于大型数据仓库的数据采掘:研究综述   总被引:165,自引:3,他引:162       下载免费PDF全文
胡侃  夏绍玮 《软件学报》1998,9(1):53-63
本介绍了数据采掘技术的总体研究情况,包括数据采掘的定义,与其他学科的关系,采掘的主要过程,分类和主要技术手段,作为例子介绍了关联规则采掘的研究,同时介绍了一些原型系统和商业产品以及主要应用领域,指出了数据采掘研究的挑战性以及目前的局限性。  相似文献
3.
一种数据仓库的多维数据模型   总被引:53,自引:0,他引:53       下载免费PDF全文
李建中  高宏 《软件学报》2000,11(7):908-917
数据模型是数据仓库研究的核心问题之一.很多研究表明,传统数据模型(如实体联系模型和关系模型)不能有效地表示数据仓库的数据结构和语义,也难以有效地支持联机分析处理(on-line analysis processing,简称OLAP).最近,人们提出了几种多维数据模型.但是,这些多维数据模型在表示数据仓库的复杂数据结构和语义以及OLAP操作方面仍显不足.该文以偏序和映射为基础,提出了一种新的多维数据模型.该数据模型能够充分表达数据仓库的复杂数据结构和语义,并提供一个以OLAP操作为核心的操作代数,支持层次结构间的复杂聚集操作序列,能够有效地支持OLAP应用.该数据模型支持聚集函数约束的概念,提供了表示层次结构间聚集函数约束的机制.  相似文献
4.
数据仓库中ETL技术的研究   总被引:42,自引:0,他引:42  
作为数据仓库的关键部件,支持数据抽取,清洗,转换和装载的工具集对任何数据仓库工程都是一个必不可少的成功因素,该文简单介绍了ETL技术,包括ETL的相关概念、ETL在数据仓库中的功能和重要地位以及现有的研究成果,然后重点介绍了ETL的具体设计和实现方法。  相似文献
5.
一种基于Apriori的高效关联规则挖掘算法的研究   总被引:33,自引:3,他引:30  
文章在关联规则挖掘算法Apriori的基础上,分析和探讨了AprioriTid算法,并给出了该算法的实现思想,同时通过实例说明了算法的执行过程。  相似文献
6.
数据仓库及联机分析处理技术   总被引:31,自引:0,他引:31       下载免费PDF全文
数据仓库和联机分析处理(Onine  Analytical  Processing,简称OLAP)是决策支持系统的有机组成部分。本语文介绍了数据仓库、数据集市、联机分析处理的概念,分析并比较了建立数据仓库的三种策略及联机分析处理系统的三种结构,在文章结尾我们给出了联机分析处理系统的两个新的发展方向-WEB   OLAPOLAP+数据挖掘。  相似文献
7.
基于数据仓库的决策支持系统研究与建设   总被引:26,自引:2,他引:24  
文章首先介绍了决策支持系统(DSS)及其几点不足之处,指出新兴的数据仓库技术的固有特点可以弥补DSS的不足。在此基础上,文章提出了基于数据仓库技术的决策支持系统的体系架构,并结合实际的项目“浦东新区防灾救灾应急处理系统”阐述了这种体系架构的优越之处。  相似文献
8.
数据仓库与数据发掘的应用   总被引:25,自引:0,他引:25       下载免费PDF全文
本文介绍了数据仓库的基本概念、特征以及创建数据仓库的方法及关键问题 论述了数据发掘的目的、一般过程及与此相关的一些技术。最后分析了当前市场上数据仓库和数据发掘工具产品的发展现状。  相似文献
9.
Web信息集成技术研究   总被引:24,自引:0,他引:24  
信息系统集成技术已经历了二十多年的发展,研究者已提出了很多信息集成的体系结构和实现方案,然而这些方法研究的主要集成对象是传统的异构数据库系统。随着Internet的飞速发展,网络迅速成为一种重要的信息传播和交换的手段,尤其是Web上,有着及其丰富的数据来源。如何获取Web上的有用数据并加以综合利用,即构建Web信息集成系统,成为一个引起广泛关注的研究领域。本文结合自己的研究工作,对这一领域的研究做了简单的综述,对有关的研究问题给出了分析。  相似文献
10.
数据仓库技术研究和应用探讨   总被引:24,自引:1,他引:23  
数据仓库是信息领域中近年来迅速兴起的一种技术。本文对此技术和应用进行了广泛的探讨。数据仓库的关键技术在于联机分析处理、数据挖掘。本文讨论了OPLA的实现,介绍了DM的技术。并结合电力系统的实际情况,提出了电力系统数据仓库解决方案。  相似文献
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