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1.
一种数据仓库的多维数据模型   总被引:53,自引:0,他引:53       下载免费PDF全文
李建中  高宏 《软件学报》2000,11(7):908-917
数据模型是数据仓库研究的核心问题之一.很多研究表明,传统数据模型(如实体联系模型和关系模型)不能有效地表示数据仓库的数据结构和语义,也难以有效地支持联机分析处理(on-line analysis processing,简称OLAP).最近,人们提出了几种多维数据模型.但是,这些多维数据模型在表示数据仓库的复杂数据结构和语义以及OLAP操作方面仍显不足.该文以偏序和映射为基础,提出了一种新的多维数据模型.该数据模型能够充分表达数据仓库的复杂数据结构和语义,并提供一个以OLAP操作为核心的操作代数,支持层次结构间的复杂聚集操作序列,能够有效地支持OLAP应用.该数据模型支持聚集函数约束的概念,提供了表示层次结构间聚集函数约束的机制.  相似文献
2.
数据仓库及联机分析处理技术   总被引:31,自引:0,他引:31       下载免费PDF全文
数据仓库和联机分析处理(Onine  Analytical  Processing,简称OLAP)是决策支持系统的有机组成部分。本语文介绍了数据仓库、数据集市、联机分析处理的概念,分析并比较了建立数据仓库的三种策略及联机分析处理系统的三种结构,在文章结尾我们给出了联机分析处理系统的两个新的发展方向-WEB   OLAPOLAP+数据挖掘。  相似文献
3.
基于数据仓库的决策支持系统研究与建设   总被引:26,自引:2,他引:24  
文章首先介绍了决策支持系统(DSS)及其几点不足之处,指出新兴的数据仓库技术的固有特点可以弥补DSS的不足。在此基础上,文章提出了基于数据仓库技术的决策支持系统的体系架构,并结合实际的项目“浦东新区防灾救灾应急处理系统”阐述了这种体系架构的优越之处。  相似文献
4.
联机分析处理(OLAP)技术的研究   总被引:17,自引:0,他引:17  
喻钢  周定康 《计算机应用》2001,21(11):80-81,84
介绍了联机分析处理(OLAP)技术的概念、相关术语及产品类别。并以SQL Server7.0的OLAP Services为例,介绍了它的体系结构以及在实际中的应用。  相似文献
5.
数据仓库中维的建模和查询   总被引:16,自引:0,他引:16  
维是数据仓库的重要组成部分,也是OLAP的主要查询对象,但标准的星形/雪花模型对实际应用中维的建模存在明显缺陷,而且SQL语言对维实体、维层次结构不能提供直接、有效的支持,使得OLAP查询的表达较为繁琐、冗长。为此,提出了一个基于关系数据库的SQL(D)数据模型,它给出了层次链、层次树、维的正式定义,支持不平衡、异构的维层次结构;并对SQL作了相应的扩充,支持维的定义、维层次比较、维的引用和维聚集层次的指定,使得原先冗长、复杂的OLAP查询表达式变得简洁、易于理解。最后对扩充的语义给出实现算法。  相似文献
6.
OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用   总被引:15,自引:0,他引:15  
李绍华 《现代计算机》1999,(3):16-18,32
随着WWW网络用户的日益增多,为了改善信息服务的质量,以及从中发掘电子商务方面的商业机会,有必要有网络用户的行为规律加以分析。本文以Web日志上的信息,就数据的通滤和转化,、多维Web日志数据库的建立,OLAP和DM技术的应用等方面问题作了初步的探讨。  相似文献
7.
基于数据仓库技术的电子政务资源库   总被引:15,自引:0,他引:15  
陈侃 《计算机工程》2004,30(5):81-83,89
电子政务系统建设的主要内容是“三网一库”,意子政务资源库是一个核心,如何构建一个具有庞大数据的电子政务资源库,使之能为政府决策提供支持是一个较为复杂的问题。该文提出以数据仓库技术为基础建设电子政务资源库的必要性,研究了数据仓库技术在电子政务资源库建设中的可行性和优势,介绍了数据仓库的具体实施方案。  相似文献
8.
基于数据仓库的OLAP在DSS中的应用研究   总被引:15,自引:1,他引:14  
以数据仓库为基础的在线联机分析处理(OLAP)技术是决策支持系统(DSS)中一种新的决策分析方法,该文从DSS的实际需求出发,分析了数据仓库的特征和结构模型,研究了OLAP的特征和体系结构及其实现决策分析的过程,最后给出了应用实例,并探讨了完善DSS结构的研究方向。  相似文献
9.
OLAP技术及其发展   总被引:15,自引:1,他引:14  
本文介绍OLAP技术的概念及其特征,分析并比较了当前流行的三种OLAP结构,在文章最后我们探讨了OLAP技术今后发展的两个方向-WEB OLAP和OLAP+数据挖掘。  相似文献
10.
封闭数据立方体技术研究   总被引:14,自引:1,他引:13       下载免费PDF全文
李盛恩  王珊 《软件学报》2004,15(8):1165-1171
数据立方体中有很多冗余信息,去除这些冗余信息不但可以节约存储空间,还可以加快计算速度.数据立方体中的元组可以划分为封闭元组和非封闭元组.对任何一个非封闭元组,一定存在一个封闭元组,它们都是从基本表的同一组元组中经过聚集运算得到的,因而具有相同的聚集函数值.去掉数据立方体中所有的非封闭元组就产生了一个封闭数据立方体.提出了封闭数据立方体的生成算法、查询算法和增量维护算法,并使用合成数据和实际数据做了一些实验.实验结果表明,封闭数据立方体技术是有效的.  相似文献
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