云计算在水电工程信息化建设中的应用

我国步入21世纪以来,水电工程经过不断的发展已经到了一个瓶颈期。面对水电工程建设过程中出现的各类问题显得力不从心,同时在建设过程中受到人力物力、环境地形、施工条件等多方影响,也对监管力度提出了不小的挑战。为切实保障水电工程的效率与质量,水电工程利用云计算技术进行信息化建设,这对水电工程的建设管理起到了促进作用,对于水电工程的整体建设来说,是极为有利的。     

安卓平台上的医用图像信息采集系统的开发设计

为了探讨在安卓平台上构建医用图像采集系统的开发个案,分析通过以智能手机、平板电脑为核心安卓设备通过拍照获得化验单数据后进行文本识别并提交智慧医疗系统的解决方案。本文首先通过二值化算法形成低阈值图像数据,使用卷积神经元网络算法对文本进行逐一识别,使用K-means算法对识别后的单字文本进行字段记录值的整合并形成元数据库服务于其他智慧医疗系统模块。在使用9000组数据对神经元网络进行前期训练的前提下,该系统的识别准确率达到了99.5%以上。本系统具有一定的可行性,对未来智慧医疗的系统开发有实践意义。     

基于IPv6协议的智慧园区网络建设关键技术的研究

文章阐述了物联网时代智慧园区网络在建设过程中的关键技术,提出了基于IPv6协议为主要通信协议的设计理念。通过隧道技术、IPv4/IPv6双栈技术、6LoWPAN技术解决网络层通信问题。同时介绍云计算和虚拟化技术在实现智慧园区网络建设过程中的重要作用。     

信息高铁的低熵高通量性质验证

针对“人机物”三元融合的万物智能互联时代需求，中国科学院计算技术研究所的学者提出了“信息高铁”高通量低熵算力网的设计构想，在基础设施层提供低熵有序的支持，从而显著提升性能与品质.但信息高铁构想尚缺乏实验数据支撑.本文量化定义了通量、良率、CPU熵，分别用于刻画系统的性能、品质、无序程度；构建了信息高铁原型系统；并与基于Kubernetes容器编排的云计算系统进行对比.通过北京-南京的广域实验，验证了信息高铁原型系统可数量级提升良率和通量，其正则化后的CPU熵降至K8s系统的50%以下.本文通过提供实验数据分析结果，初步验证了信息高铁的低熵高通量潜力.     

面向云计算的计算机数据可视化技术研究

互联网时代下,强有力的数据运算能力和加密技术是必要条件与有力保障.深入研究了数据可视化技术,从数据可视化理论概述入手,着重探讨基于Web的数据可视化技术和数据可视化的关键技术,在此基础上,探讨了面向云计算的大数据可视化技术的实施,旨在为该技术的更好应用提供参考.     

基于云计算的IT数据中心安全问题研究

云计算的数据、资源、应用等服务功能,依赖于数据安全保障机制,为此,文章将针对IT数据中心面临的主要安全问题,结合云计算的开放性特点,在"可信云计算"的框架体系下提出了一种全新的解决方案,首先,在Eucalyptus环境下搭建了可信云计算平台,并引入3PAKE跨云认证机制,确保用户数据访问安全,以分散信息流控制方法和数据存储验证机制,用于弥补SaaS应用安全漏洞、监管数据可靠性存储,由此,全面、全过程的数据安全管控,为云计算数据安全提供应用支撑。     

基于云计算的医疗信息共享平台的设计

新医药体制改革的提出促进了我国医疗信息化的飞速发展,当前各医院已经建立了医疗信息化系统,然而各医院医疗信息系统的孤岛化使得医疗信息系统建设带来的便利性并没有得到充分发挥。为适应医疗改革的需求,提高各医疗机构之间的信息共享能力,提出了基于云计算的医疗信息共享平台。以云计算技术为基础,构建云数据存储服务,将各医疗机构的患者信息数据库无缝同步到云存储服务平台上,并使用基于Web服务的SOA设计方法在云存储服务平台上构建面向各医疗机构的患者医疗数据的共享服务,使得患者的病历以及往期治疗方法在多个医疗机构之间实现简单快速共享,避免患者重复检查和医生的重复劳动,从而降低患者的经济负担,提高医生的工作效率。     

基于云计算和IRS的在线课程推荐算法研究

为了提高MOOC在线课程的推荐效果和推荐效率,结合学习用户的偏好和IRS课程评价方法,提出一种基于云计算和IRS的在线课程推荐算法。将学习交互度I、评价率R和评分S和用户偏好结合,提出一种更加适合学习者用户的个性化推荐算法。研究结果表明,文中IRS推荐算法具有更高的命中率和评分差,其推荐的课程令学习者更加满意,更加适合学习者的个性化需求,可以提高推荐效率和运行速度,为在线课程推荐提供新的方法和途径。