基于人工免疫算法的异步电机故障诊断研究

人工免疫算法的模型为异步电机故障诊断研究提供了新的视角和算法模型。本文的主要研究对象是基于阴性选择算法的异步电机故障诊断方法。基于免疫系统的原理,电机故障诊断即为检测"非已",检测非正常状态下的电机特征信号。首先通过正常电机特征信号生成"自己",再通过阴性选择生成信号检测器,将检测器与被测电机设备特征信号进行匹配,根据匹配关系便能诊断电机的故障。本文还将阴性选择算法进一步优化,在阴性选择基础上加以克隆优化,从而产生更合适的检测器。通过2种方法对同一故障进行诊断,可直观地看出优化后模型准确率的提高。     

人工免疫原理在网络入侵检测系统中的研究

文章分析了人工免疫系统的原理,简单建立了一种基于否定选择算法的网络入侵检测系统,引入了一种用于异常事件识别的r-字符块匹配规则,并对规则存在的漏洞进行了分析。     

基于人工免疫算法的电力系统最优潮流计算

基于一阶或二阶梯度的优化算法在计算电力系统最优潮流时经常陷入局部最优点，模拟进化算法具有较好的全局搜索能力，但是有时也由于过早成熟的现象而陷入局部最优点。文中提出了一种计算电力系统最优潮流的新算法——人工免疫算法。该算法是根据人或其他高等动物免疫系统的机理而设计的，将目标函数和一部分不等式约束条件作为抗原，将搜索空间的解作为抗体，依据抗原与抗体的结合力以及抗体之间的结合力对解进行评价和选择，通过抗体之间的相互激励作用提高了最优点附近的搜索效率，通过记忆细胞对抗体的抑制作用有效地摆脱局部最优点。应用此算法进行电力系统最优潮流计算，对IEEE 30节点系统的计算结果说明了该算法的有效性。     

基于人工免疫机制的木马检测系统

将生物体免疫系统的原理、规则和机制运用到计算机木马检测系统中。利用人工免疫系统的分布性、自适应性、记忆性和高效性,降低检测系统的误报率和提高自适应性问题。     

基于危险理论的网络安全风险评估

网络风险评估可以为采取积极主动的防御手段提供依据.为了提高网络安全风险评估的可信性,借鉴免疫系统与网络安全防范的相似性,基于危险理论,利用云模型对引起系统危险的性能参数进行表示,提出了一种新的网络安全风险评估方法.给出了算法设计思想和具体实现过程.在危险感知器的构造过程中,采用了一种无需确定度的逆向云生成算法.实验结果表明,本算法由于危险信号的引入,排除了一些对网络无危险的攻击,更能正确评估网络的安全风险,并且有效保留了风险评估过程中的不确定性,评估结果更加科学     

软计算融合技术研究

软计算是求近似而非精确解的有效计算方法,已经在众多领域得到应用,取得了很好的效果.然而,每个软计算方法具有鲜明的特色和迥异的侧重点,在实际应用中存在一些不足,将软计算方法进行融合,优势互补,是促进软计算发展的关键技术之一.文中简要介绍了软计算发展概况,结合粗糙集、神经网络、模糊逻辑、遗传算法、人工免疫算法等软计算方法,详细分析了软计算融合技术的现状及分类,指出了该领域面临的缺乏理论基础、设计原则、定量评价等主要问题及其发展趋势     

克隆选择算法分析及其改进的研究与应用

克隆选择算法被广泛应用到各个领域,为解决DeCastro克隆选择算法中存在的一些问题:需要根据人为经验确定种群规模的大小、种群训练的时间比较长、多峰搜索能力相对较弱,对其进行进一步的改进,运用新的克隆选择、克隆变异和最佳亲和度,并引入了抗体抑制操作,可动态确定种群大小,使算法具有较强的全局和局部搜索能力,同时也可以搜索到全局最优点和尽可能多的局部极值点.简单仿真实验结果表明,该算法的平均运行时间和找到峰值点个数都明显优于DeCastro克隆选择算法     

一种基于网络安全风险评估的入侵检测方法

针对传统的入侵检测系统存在报警数量大、误报率高等缺陷,提出了一种基于网络安全风险评估的入侵检测方法,该方法基于入侵检测结果,引入抗体浓度随入侵强度动态变化这一人工免疫理论的最新研究成果进行网络安全风险的计算,然后根据当前网络面临的实时安全风险动态设置报警策略。实验结果表明,该方法能够实时、定量地计算主机和网络所面临的风险,并极大地降低报警数量和误报率。     

入侵检测主流技术及发展动态

入侵检测技术是网络安全的主要技术和网络研究的热点,入侵检测方法包括基于数据挖掘、粗糙集、模式识别、支持向量机和人工免疫等主要技术,详细分析了各种检测方法在入侵检测应用中的优缺点。通过回顾研究人员近期的研究成果,提出了该技术的主要发展方向,为进一步研究提供参考。     

实值阴性选择算法优化及其在故障诊断中的应用

针对复杂装备故障样本少的难题,研究了人工免疫系统中的阴性选择算法原理及应用;介绍了变尺寸实值阴性选择算法检测器产生机制,以减小检测器交叠和对自体的覆盖为目标,提出一种基于重升温模拟退火算法的检测器分布优化策略;该优化方法不改变原有检测器数量,提高了对非己空间的覆盖效果;对两种不同几何形状的二维数据集进行仿真,结果表明,优化方法提高了算法的检测率,降低了虚警率;将优化后的算法应用于滤波电路12种软故障的检测,总体检测率达95％,结果优于基于人工神经网络的故障检测方法.