GOS+MU:一种查询对象选择新方法

在分析单一MU(Most Uncertainty)采样缺陷的基础上,提出一种"全局最优搜寻"方法 GOS(Global Optimal Search),并结合MU共同完成查询选择。GOS+MU方法中,GOS着眼全局寻找目标,在应用环境能提供的训练样本数量有限、分类器受训不充分时,该方法选择的对象学习价值高,能快速推进分类器学习进程;MU则能够在GOS采样失效情形下,利用分类器当前训练成果,选择查询不确定性最强的样本补充训练集。通过对网络商品的用户评论进行分类仿真,并比较其他采样学习方法的效果,证明了GOS+MU方法在压缩学习成本、提高训练效率方面的有效性。     

移动机器人路径规划方法研究

移动机器人技术研究中的一个重要领域是路径规划技术，它分为基于模型的环境已知的全局路径规划和基于传感器的环境未知的局部路径规划。综述了移动机器人路径规划技术的发展现状指出了各种方法的优点与不足，最后对移动机器人路径规划技术的发展趋势进行了展望。     

多孔混凝土产品生产线的最优化

【民主德国《同位素实践》1989年第4期第166页报道】德意志民主共和国科学院同位素与辐射研究所的W.赫勒等三位研究工作者,借助于放射性示踪剂,对多孔混凝土产品生产线进行了最优化——解决了生产线电力消耗过大的问题。研究人员把注意力,主要放在耗电最多的3室磨机和湿混合器上。为了研究砂、生     

在Encounter中实现网格+局部树的时钟设计流程

本文提出了一种新的方法,可以在Encounter中实现全局网格加局部树(MLT)流程。通过在时钟设计流程中利用CTS和时钟网格的优势,可以确保MLT具有更小的偏差,并进一步优化网格结构以降低功耗。在全局网格结构中,MLT可以提供真实的负载累加值,而不是估计值。这一流程还有一个特性就是可以为多电源电压(MSV)时钟设计提供基本的支持。     

多目标模糊全局优化设计方法和软件

分析了优化设计在土木工程中应用不够广泛的原因，由此提出了一个能用于工程设计的多目标模糊全局优化设计方法。介绍了按该方法研制的软件ＭＦＤ的功能和性能，以及一个用该软件分析的拱坝体型设计实例。     

利用构件对象模型实现应用间的互操作

重点从编程的角度讨论了构件对象模型ＣＯＭ中的重要功能     

中厚板弯曲的最高效工艺设计及最优化模具设计的研究探讨

在我厂主要产品的成形结构件中，中厚板弯曲成形占有很大的比重。由于影响回弹的因素错综复杂，用经验公式理论计算指导实际生产不是很理想。另外，厚板弯曲时弯曲力较大或工件外形尺寸较大，在实际生产中经常受到工艺装备能力的限制，这已经成为我厂等工程机械行业板料成形的瓶颈。如何合理、高效地设计成形工艺，如何最经济、最优化进行模具结构设计，     

输气干线单个分输站站址最优化研究

输气干线分输站站址规划设计合理与否，直接影响到分输站至各城市门站之间输气管线总投资和未来管网系统的发展。为此,着重讨论并建立了以分输站站址、各城市门站与分输站之间管道直径、壁厚、分输站压力为设计变量，以各城市门站与分输站之间管道投资最小为目标函数的分输站站址优化数学模型。根据模型特点，采用混合离散变量复合形法与数据库技术相结合来求解分输站站址。以此站址为参考点，结合现场勘察，在参考点附近沿输气干线预选多个分输站站址，并对影响分输站建设和管理的环境因素用多目标模糊评价方法进行综合评价，以评价效果好的站址为最优分输站站址。用算例说明了分输站站址优化结果不仅与工艺参数变化有关，且与分输站所处环境因素有关。提出还应深入研究输气干线中具有多个分输站的站址优化问题。     

大型对开组合齿圈工艺设计分析及其最优化

本文论述了大型齿圈的结构特征及其现行工艺的合理性；在建立工艺关键环节概念的基础上提出工艺优化方案。并从理论上论证了实现最优化的充分可能性。     

汽轮机回热系统给水焓升的最优分配

从汽轮机回热系统的实际情况出发，运用非线性规划理论和计算机技术，解决了给水焓升设计中的最优分配问题。结合具体实例，针对国产200MW汽轮机回热系统给水焓升的分配进行了说明。