IBM:彻底改变我们生活的五个智能技术

正最近几年IBM一直专注于智能技术,以及不断在认知计算上努力,2014年IBM则在智能技术上做出了一些预测。以下是IBM预测的内容:(1)智慧教育在教育方面,IBM也有自己的一些努力——智慧教育,这是一个面向教育机构而开发的大规模集成解决方案,目前IBM也已与一些地方教育系统展开合作,并创建了一个程序,该程序能把预测建模和内容分析与传统的课堂学习相结合。(2)聪明的商店     

结合用户交互行为和资源内容的资源推荐

为了更好地管理任务以及与任务相关的资源,使用户集中注意力在任务本身上,减少用户的交互负担,提出一种基于隐式Dirichlet分配(LDA)模型的任务建模方法.通过将用户的交互行为按时间片进行切分,实现了时间片序列—任务—文件与LDA模型中的文章—主题—单词的对应,经过LDA方法的学习,得到了时间片—任务的概率分布和任务—文件的概率分布;为了对任务模型进行补充,进一步提出了基于资源内容的主题分析方法,并用LDA方法建立了主题模型;最后通过对资源的关联关系分析,实现了一个结合任务模型和主题模型的资源推荐系统.实验结果表明,任务模型能够有效地发现用户的主要任务和主要文件.     

浅议网络课件设计与制作

随着科技的不断发展,计算机网络技术突飞猛进,多媒体技术日趋成熟完善,多媒体网络教学逐渐兴起,网络课件与制作也应运而生,通过多媒体网络技术的应用来开展教学活动或作为课堂教学的辅助手段,能更大的激发学生的学习兴趣,提高学生的动手能力,有利于拓展学生的思维,极大的提高教学质量,且更容易使学生养成主动学习的态度,也使学生的综合素质得以大幅度提升。     

“苏式生活”与苏州城市旅游意象建构研究

继"人间天堂""东方水城"等旅游形象宣传口号之后,苏州提出围绕"苏式生活"进一步打造城市旅游品牌的发展战略。文章根据有关苏州的旅游博客原创内容数据,采用内容分析和语义网络分析对"苏式生活"旅游体验以及苏州旅游意象内涵予以探讨,提出结合明代和民国历史文化特色、挖掘苏式生活体验内涵,创新城市休闲度假旅游产品体系、拓展江南核心意象空间,以及完善城市旅游功能设施、打造苏式生活服务体系等苏州城市旅游意象建构策略。     

旅游法实施背景下网友对“导游员”工作的感知——基于新浪微博文本分析

以2013年国庆期间新浪微博网友关于“旅游法”和“导游”的原创微博为样本,采用数量分析方法,分析网友对旅游法实施后导游工作关注程度的变化以及对旅游法的支持程度,研究表明,国庆期间网友对旅游法实施后导游工作的关注日益增加,认为旅游法的实施对导游工作有正面影响的网友占大多数.使用词频统计法和共现分析法进行内容分析,网友对导游工作的感知主要包括：导游工作需要旅行社和游客的支持和理解;支持旅游法对无证导游的惩罚,但是惩罚力度不足;旅游法对强制消费的约束已初见成效,但部分网友表现出对部分导游工作态度消极的不满;旅游法实施后导游收入下降明显.     

基于词组学习的视频文本检测方法

提出一种以词组作为模式识别对象的中英文视频文本检测算法,其根据视频中文本的笔画结构特点和聚集特性构造一个18维的特征向量,利用支持向量机将视频帧分为文本和非文本区域,通过多分辨率模型检测不同尺寸的文本,采用扩张-收缩的后处理过程校准文本区域位置。实验结果表明,该算法的检测准确率达93.17%,误检率仅为0.73%。     

基于Context Graphs的主题爬虫的研究与实现

为了解决传统主题爬虫对主题网页搜索效率偏低的问题,分析了基于网络拓扑结构建模的Context Graphs的爬行策略。考虑了以往ContextGraphs方法存在的不足,即没有区分网页不同部分文本的重要程度,通过将锚文字、页面标题和页面内容做综合考虑,对原算法进行了改进。将改进前后的算法进行实验对比,实验结果表明,在提高主题爬行质量方面,改进后的算法达到了更好的效果。     

网络学习中异步交互的分析研究

以浙江师范大学公共选修课程《现代教育技术》的学习论坛为研究对象,通过对该论坛上的帖子进行内容分析,了解教师和学生在课程论坛中的参与情况、探讨课程学习问题讨论的深度等,提出了一些网络学习中异步交互的建议。     

视频概要的分类与综合评价方法*

针对视频摘要产生过程,从结果、信息源、特征化级别和粒度四个方面,提出了一种分类方法,给出了若干实例进行综合评价,侧重反映不同视频概要所处的技术层次与水平。在此基础上,分析了研究现状,给出了进一步研究的方向。     

网络信息分级过滤系统的研究与实现

通过对网络信息内容进行分析并对信息进行过滤,能够保证信息的安全性。在关键字过滤和IP过滤基础上,采用双向最大匹配和基于内容分析的K-最邻近文本分类算法相结合进行内容过滤,以达到信息系统过滤信息的质量和速度的效果。以准确率和查全率为标准,对本方案进行测定和评估,评估结果表明,本方案的过滤效果比较理想。