对拉型钢板桩围堰静压法施工

文章详细阐述了水工建筑物工程施工中应用越来越广泛的对拉型钢板桩的静压施工法,同时简述钢板桩围堰的后期维护监测及质量保证措施。     

基于系统稳定性的燃煤发电机组综合对标评价方法研究与实践

对标管理方法在电力行业应用普遍，但传统火电机组对标方法由于指标覆盖面窄、数据利用不充分等原因而存在明显的局限性。对此，本文提出了燃煤发电机组稳定性对标评价的方法，确立了以过热蒸汽系统、再热蒸汽系统、冷端系统、烟风系统以及燃烧系统为主的系统集合，并用层次分析法根据各系统的特点进行了权重分配计算。筛选了各分系统的特征参数子集，根据重要程度进行了评级，最终形成燃煤机组综合对标评价体系。以某电力公司14台机组为例，计算了机组运行稳定性指标，对各机组的稳定性进行了评价，采用综合对标法进行排名。计算结果表明:本文所研究的综合对标法有着效率高、评价全面、结果清晰等特点，该方法在多台机组的应用中效果良好，有效地反映了各机组的稳定性运行情况，对提升燃煤机组生产管理水平起到了积极作用。     

视觉引导划片机轨迹优化算法研究

针对砂轮划片机重复划片会降低芯片的加工精度,甚至损坏芯片的问题,基于Halcon软件平台提出一种提高划片精度的轨迹识别与规划方法。该方法结合了双线性插值和亚像素边缘检测算法,实现了轨迹的识别,进一步规划下次划片轨迹,并且提高划片精度。以被砂轮划片机划片芯片为实验背景,完成了对划片轨迹的识别与规划。实验结果表明,所提出的算法与传统的Canny算法比较,可以有效提高轨迹识别的精度,进而提高划片的精度。     

黑龙江自贸区背景下对俄跨境物流通道人才培养研究 ——以黑河学院为例

黑河学院积极融入区域经济社会发展,着力服务于黑龙江省地方经济社会建设,在建设黑河自贸片区的基础上,明晰黑河自贸片区功能定位,对接政府、产业与企业现实需求;充分发挥中俄边境区位优势,进一步改革教学理念,内容,方法,评价和课程,使人才培养链与产业链和创新链相结合;培养一批国际物流应用和复合型人才,能够系统地掌握国际物流专业理论和方法,具有较强的创新精神、创业意识和一定的创新创业能力.本文分析了黑河学院对俄罗斯的跨境物流人才的培养存在的问题,根据人才培养定位和指导思想明确未来培养目标,并提出下一步具体的任务和措施.     

电梯对重脱轨的技术分析

针对因地震等异常情况导致对重脱轨的问题,在简要介绍对重装置工作机理的基础上,从电梯对重脱轨的影响因素、对重脱轨后造成的后果及电梯如何自动停止运行、对重脱轨后电梯的修复及使用等方面进行技术分析;认为:没有必要特地增加防震的安全装置或防对重脱轨的安全装置,只要选用合适的对重导轨及导靴,并注意导轨及导靴之间的间隙,就可以把对重脱轨的可能性降到最小。     

工作面回采对井筒影响的监测分析与研究

通过建立三条观测线，随着工作面的回采，监测其空间位置变化情况，以此来预警工作面回采对井筒可能产生的影响，为生产决策提供依据。回采中期，通过对已有观测数据的分析与研究，判断工作面继续回采不会威胁井筒安全，工作面继续按照设计要求回采至收作线。目前工作面已按照设计回采结束，通过对数据分析已经对井筒的实际监测，工作面回采未影响井筒安全。     

基于多尺度双线性卷积神经网络的多角度下车型精细识别

针对多角度下车辆出现一定的尺度变化和形变导致很难被准确识别的问题，提出基于多尺度双线性卷积神经网络（MS-B-CNN）的车型精细识别模型。首先，对双线性卷积神经网络（B-CNN）算法进行改进，提出MS-B-CNN算法对不同卷积层的特征进行了多尺度融合，以提高特征表达能力；此外，还采用基于中心损失函数与Softmax损失函数联合学习的策略，在Softmax损失函数基础上分别对训练集每个类别在特征空间维护一个类中心，在训练过程中新增加样本时，网络会约束样本的分类中心距离，以提高多角度情况下的车型识别的能力。实验结果显示，该车型识别模型在CompCars数据集上的正确率达到了93.63%，验证了模型在多角度情况下的准确性和鲁棒性。