一种快速细化骨架的方法

把一个厚的二值模式或二值图像的骨架细化有多种途径。一类方法是逐步地去掉目标轮廓上的点,并保留形成图形骨架的最终组成点。这是一种串行处理方法。在这类方法中,每次迭代只能削去一个目标层,因此,目标的细化很费时间。为此,一般都用并行处理来加速细化过程。在并行处理中,图中各个像元的新值是其诸相邻像元的局部函数;而所有像元都     

计算机图象识别中的最小模糊方差法

本文根据模糊划分和模糊聚类中心二个基本概念,提出了以模糊方差为目标函数的图象识别最优化方法及相应的迭代算法,根据该算法和最小范数判决对100个脉搏图样本进行分类和识别,所获得的结果与实际情况完全符合,只要事先完成对图象的特征提取和选择工作,本方法可适用于任何图象的分类和识别。     

利用图象识别抑制海杂波

利用LOG-CFAR(对数—恒虚警率)电路抑制海杂波,即便散射值不固定,也可知道杂波的存在.进一步抑制这种杂波的方法之一,是利用图象识别的方法.该方法设1×m=N个识别单元,根据该单元上的信号分布来识别目标与杂波。本文就这种方法,在以单元上连续出现信号为目标的前提下,进行了工作原理分析,从理论上求出了杂波抑制率、阈值改善量以及对应雷达常数的条件等。其次,就海杂波的实际视频信号应用图象识别的方法,与理论特性进行了比较探讨。     

用模式识别理论指导振动诊断

本文用模式识别理论来分析、论述旋转机械故障诊断技术所应遵循的方法和途径。以这一理论为依据,简要地分析了迄今在振动诊断研究中存在的问题,论述了进行振动诊断研究中听应遵循的方向,展望了振动诊断技术的某些前景。