摘要写作要求

摘要写作要求按报道性摘要书写,字数300字左右,以提供文章内容梗概为目的,不加评论及补充解释,摘要中应包括研究目的、方法及过程、结果与结论、创新性和创新点。中英文摘要内容应一致。2摘要写作注意事项2.1着重反映新内容和特别强调的观点。2.2排除在本学科领域已成常识的内容。2.3不得简单地重复题名中已有的信息。2.4书写要合乎语法、保持上写文的逻辑关系。     

南方新媒体2020年预计盈利近6亿元,业绩呈平稳增长

广东南方新媒体股份有限公司近日发布了2020年度业绩预告。数据显示,2020年其归属于上市公司股东的净利润为5.34亿~6.13亿元人民币,比上年同期增长了35%~55%,而上年同期为3.96亿元。对于上年度业绩变动的原因,南方新媒体表示通过围绕成为美好智慧生活创造者的战略愿景,坚持以视频内容服务为中心,深化用户会员体系建设,有序推进各项业务发展。     

县级融媒体现场直播方案分析

一台精彩的晚会,一次重要的会议,一场难忘的庆典,让人们坐在家里看着电视,坐在公园刷着手机,就可以感受到现场的热烈气氛,广播电视与新媒体同步直播成为广大群众的文化需求,也是当前创新发展的必然趋势。本文作者结合工作经验,提出县级融媒体中心多媒体直播的一些实战经验,供同行们参考。     

探讨建筑工程造价预结算审核方法

本文就建筑工程预结算审核的三个方面:工作主体内容、方法和措施进行讨论与研究,就建筑工程预结算审核的工作内容作了一个概念性的定义与分类,再者说明了常用的几个审核方法的概念和内容,最后结合本次研究,提出了在将来的工作中可以采取的几点措施与建议,以期促进行业内的交流,提高建筑工程造价预结算审核的效率与质量,规划企业的资本,做到合理有效的资源配置,把企业的健康发展放在第一要义。     

多媒体视讯融合广告系统设计

为了满足全省广告的统一管理要求,顺应IP化、移动化、融合化及智能化的发展趋势,设计一套统一的、跨平台、跨业务的多媒体视讯融合广告系统,支持省中心统一管理、统一调度发布,实行分权限的三级管理.对此,主要从总体架构、功能架构以及广告业务形式等方面介绍该系统.     

流媒体技术在高校校园网中的教学应用及其重要性研究

在校园网络环境日益成熟与流媒体技术的广泛使用的基础上,流媒体技术在校园网络教学中发挥着重要的作用。该技术将校园网络教学的各种潜能都充分发挥出来,从而达到更好的教学效果。文章阐述了流媒体技术应用于教学的诸多优点,并探讨了在教学中运用流媒体技术的方法。     

多媒体与大学英语视听说教学模式研究

大学英语教学在高等院校教育中占有重要比重,随着我国社会体系全球化发展的进行,英语已成为人们社会交际中重要的语言交流方式,大学英语旨在对学生英语综合能力进行提升培养,同时提高学生英语学习的主观能动性。传统大学英语教学主要以教师为主,而"视听说"教学方式也只是仅仅通过音频播放而进行,严重地降低了学生的英语学习积极性,影响了教学质量。随着互联网技术的飞速发展,多媒体技术已经步入大学教学模式研究中,针对英语教学而言,如何将多媒体技术与大学英语视听说教学进行有效结合是当下教育工作者急需解决的重要问题之一。     

泛流媒体内容计费业务模式分析

针对运营商大小视频运营现状,细化分析内容、产品、分账三个计费要素,归纳总结视频业务、应用业务、游戏业务、电商业务四种计费模式。然后剖析主动掌控计费点、代计费、被分账三种运营商计费点管控模式,探索融合内容计费、家庭体系内容计费、灵活营销内容计费、多产品形态内容计费、大小屏协同内容计费等运营商融合计费模式。最后展望运营商内容计费前景,提出四个"统一":统一账号体系、统一内容管理、统一计费收敛、统一数据支撑。     

iMakeup:特定领域的大规模长视频数据集——用于细粒度视频语义内容描述

实际生活中,大多数视频均含有若干动作或物体,简单的单句描述难以展现视频中的全部信息,而各类长视频中,教学视频步骤清晰、逻辑明确,容易从中提取特征并使用深度学习相关算法进行实验验证,从长视频中提取复杂信息成为研究人员日益关注的问题之一.为此,文中收集整理了一个命名为iMakeup的大规模的美妆类教学视频数据集,其包含总时长256 h的热门50类2 000个长视频,以及12 823个短视频片段,每个片段均根据视频的逻辑步骤顺序进行划分,并标注起止时间和自然语句描述.文中主要通过视频网站下载收集原始视频,并请志愿者对视频的详细内容进行人工标注;同时统计分析了此数据集的规模大小和文本内容,并与其他类似研究领域的若干数据集进行对比;最后,展示了在此数据集上进行视频语义内容描述的基线实验效果,验证了此数据集在视频语义内容描述任务中的可行性. iMakeup数据集在收集整理时注重内容多样性和类别完整性,包含丰富的视觉、听觉甚至统计信息.除了基本的视频语义内容描述任务之外,该数据集还可用于视频分割、物体检测、时尚智能化推荐等多个前沿领域.