基于结构化设计的设备检修计划新型管理系统

介绍了一种新型设备检修的管理模式。这种管理模式是以结构化设计为核心思想，可以实现发电厂设备检修计划的闭环管理，使检修计划的制定、检修任务的分配、检修作业的执行以及检修进度的跟踪等各个环节均能做到相互关联和融合。在此基础上，开发出了信息化平台，利用该平台，实现了检修计划的一体化管理，相较于传统的管理模式，在数据的复用和业务单元的联动方面体现出了较好的优越性。实践表明：基于结构化设计的水电厂设备检修计划新型管理系统具有较强的实用性。     

基于KINGSCADA的隧道机电管理系统

针对高速公路隧道管辖距离运营中心远,维护管理不便的特点,以KINGSCADA作为平台软件开发了高速公路机电管理系统,通过现场总线技术与现场自动化仪表和设备相结合,实现了高速公路隧道的整个机电系统的远程监控和管理,提高了运维管理水平,保障整个机电系统的稳定、高效运转。     

智慧校园分层走班制课程管理系统的设计与实现

智慧校园建设背景下,针对分层走班制教学模式进行课程管理系统设计和实现,以提高分层走班这种流动性学习模式的课程管理效率,为学校教务部门进行分层走班运行管理、任课教师进行课程和学生信息管理、学生在线选课并实时查看分层课表等分层教学工作服务。     

煤矿作业规程管理系统的设计

为提高煤矿作业规程编写质量与管理效率,设计了一种煤矿作业规程管理系统,并具体介绍了该系统应具备的主要功能、该系统的主要体系架构,该架构主要包括系统应用程序服务端架构、系统页面架构以及全文检索引擎架构。研究了实现该系统主要功能应用到的主要关键技术。通过设计煤矿作业规程管理系统,方便了煤矿作业规程的编写与管理,进一步促进了煤矿企业的现代化发展。     

一种成本有效的面向超参数优化的工作流执行优化方法

随着云计算技术的成熟,越来越多的数据分析任务被放在云计算平台中处理。而面向数据分析应用的机器学习算法的超参数优化是一个非常耗时且耗费资源的过程。超参数优化执行的成本开销是用户关注的一个重要因素之一。目前,针对超参数优化的研究大部分以学习模型性能为目标,考虑成本开销的研究工作较少。由此研究了基于当前的超参数优化方法,在不改变学习模型性能(如准确率、查准率、召回率等)的基础上,使得超参数优化执行尽可能快的同时成本开销尽可能低。首先,生成一个包含多个并行分支的超参数优化工作流,每个分支上的所有任务都运行在同一台服务器上。然后通过有色装箱算法来决策这些分支所包含的任务。实验结果表明所提算法可以在保证执行时间的前提下减少成本开销。     

混合云环境下成本与隐私感知的工作流调度方法

随着大数据时代的到来,大量企业采用混合云部署应用系统。针对现有云工作流调度方法未考虑工作流多个任务间隐私保护需求的不足,构建了混合云环境下成本与隐私感知的工作流调度模型,并提出一种相应的云工作流调度算法(CPHC)。该算法可在混合云环境下调度多个云工作流应用,并在满足隐私暴露风险与截止时间约束的前提下,优化执行成本。最后,通过仿真实验说明了所提算法的有效性。