基于XML的跨组织工作流程整合架构研究

利用XML语言的自我描述功能及跨平台特性,作为数据交换的信息载体,提出一个以XML为基础的工作流程系统整合架构。当系统产生所需的XML文件时,会触发相对应的工作流程程序,在跨组织或异质性系统间达到信息传递与整合的功能。以XML作为文件主要信息承载的媒介,可以让整个过程具有广泛而多元的表示能力。可以表示的内容包含相关公文信息、流程描述、流程核销记录等。并结合系统定义的映射文件转换规则,同时达到异质性信息库横向整合的目的。     

异质性和时滞作用下神经元网络的共振动力学

利用参数互异的Fitzhugh-Nagumo神经元构建了含耦合时滞的无标度神经元网络模型,通过数值模拟的方法,提出研究参数异质性和耦合时滞影响下神经元网络的共振动力学.结果发现,当耦合项中不含时滞时,适中的参数异质性能够使得神经元网络对外界弱周期信号的响应达到最优,即适中的参数异质性能够诱导神经元网络的共振响应,而且异质性诱导共振对耦合强度具有鲁棒性.更重要的是,耦合时滞对参数异质性作用下神经元网络的共振特性也有着显著性影响.当时滞约为信号周期的整数倍时,神经元网络能够周期性地出现共振现象,即适当的耦合时滞能够诱导神经元网络的多重共振,而且这种现象在异质性参数的适当范围内都能明显出现.     

嫩江流域土地利用尺度变化对蒸散发影响研究

时空异质性的存在,使得水文研究结果表现出不确定性。由于异质性是尺度的函数,对于异质性的处理通常采用较小尺度以减小其影响,如在水文模型里对数据进行离散化,如何确定这一最小尺度以及尺度变化对结果产生怎样的影响,以上问题至今都还未得到完全解决。利用嫩江流域2000年土地利用数据,计算土地利用在不同尺度（网格大小为5km×5km、10km×10km 和20km×20km）下的蒸散发量、空间异质性,并分析其空间分布变化。研究结果表明,不同尺度下土地利用类型与蒸散发异质性变化趋势相似;尺度变化对流域蒸散发量数值影响较小,但使其分布质心最终向着占地面积大的土地利用类型方向移动。     

以景观异质性理论指导城市景观建设

在论述景观异质性概念的基础上，分析景观异质性在城市景观建设中的理论作用，进而阐述如何应用景观异质性理论指导城市景观建设。     

基于ISODATA空间镶嵌聚类的流域生境 质量演变——以河南省黄河流域周边城镇为例

基于空间异质性原理和大量实证研究结果认为,在生境质量评估过程中,使用空间镶嵌分类代替土地利用/覆被分类可以更加完整地捕捉土地空间组分、结构与生态功能差异。以河南省黄河流域周边城镇为研究区,提出以ISODATA聚类为核心的空间镶嵌分类框架,并将分类结果用于InVEST生境质量模型评估过程,最终探讨研究区2000—2020年生境质量演变的整体与样带特征。结果显示：研究区拥有5类支柱性和6类过渡性空间镶嵌类型,各类空间的演变体现出建设用地等扩张对空间镶嵌模式全局的差异性和联动性影响;研究区生境质量整体呈“西北高、中东低”的分布格局,研究期内Ⅲ等生境质量空间大幅减少,Ⅰ、Ⅱ等生境质量空间逐渐增加,过渡性空间在其中起到了重要影响,该影响在自然地理样带和城镇发展样带典型的过渡地段均有所体现。研究结果对黄河流域生物多样性保护和生态系统功能调控具有一定理论与实践价值。     

现代星级酒店建筑设计探析——以郴州东方大酒店项目建筑设计为例

本文根据笔者多年建筑设计实践,并结合工程实例,从建筑设计理念,平面功能设计,造型设计及生态景观设计等方面,详细阐述了现代功能型星级酒店建筑设计美学风格特色,并对星级酒店设计的文化性和异质性进行了深入探讨,对酒店建筑设计的生态性概念作了必要的剖析。     

南京市房价与影响因素的多尺度空间关系分析

城市房价的空间分异特征能够有效反映居民对住房影响因素的偏好.文章应用多尺度地理加权回归模型对南京市房价的影响因素进行分析.相比于传统房价模型,多尺度地理加权回归不仅能够有效地处理空间异质性,而且可以通过确定每个影响因素的专属带宽,进而反映影响因素与房价之间变化关系的空间尺度范围.研究结果对于房价调控及相关因素的规划具有...     

自适应迁移鲁棒特征的个性化联邦医学图像分类

目的 针对联邦学习中多中心医学数据的异质性特征导致全局模型性能不佳的问题,提出一种基于特征迁移的自适应个性化联邦学习算法（adaptive personalized federated learning via feature transfer, APFFT）。方法 首先,为降低全局模型中异质性特征信息影响,提出鲁棒特征选择网络（robust feature selection network, RFS-Net）构建个性化本地模型。RFS-Net通过学习两个迁移权重分别确定全局模型向本地模型迁移时的有效特征以及特征迁移的目的地,并构建基于迁移权重的迁移损失函数以加强本地模型对全局模型中有效特征的注意力,从而构建个性化本地模型。然后,为过滤各本地模型中异质性特征信息,利用自适应聚合网络（adaptive aggregation network, AANet）聚合全局模型。AA-Net基于全局模型交叉熵变化更新迁移权重并构建聚合损失,使各本地模型向全局模型迁移鲁棒特征,提高全局模型的特征表达能力。结果 在3种医学图像分类任务上与4种现有方法进行比较实验,在肺结核肺腺癌分类任务中,各中心曲线...     

基于元分析的差异表达基因识别

针对传统差异表达基因分析方法使用单一数据集,不能处理异质性特性数据集、分析结果偏差大的问题,提出了联合驱动排除的概念,设计实现一种使用多研究数据集的元分析算法。应用公共数据库GEO中GDS2490和GDS2491数据集对设计的算法与微芯片显著性分析方法进行了对比。实验结果表明:设计的算法可以对数据集实行联合驱动排除,与微芯片显著性分析方法相比,可以有效分析异质性特性的数据集,准确找到差异表达的基因,验证了算法的有效性。该方法为差异表达基因识别提供了新思路。     

一种牧场配料系统的设计与实现

提出了一种应用于移动Ad Hoc网络的分布式资源接纳控制机制,在目的节点和中间节点部署不同的资源接纳控制模块,能以接近通话或者分组传输的时间间隔适应网络的动态变化,为业务提供较好的QoS保障,并且能够支持多播及接收者异质性。仿真结果表明,添加资源接纳控制机制后,时延、抖动及丢包率分别降低了25.75%,51.76%和24.15%。