高速列车本体半自动构建方法研究

目前高速列车本体多采用人工构建的方法,这种方法存在成本高、效率低且缺乏灵活性的不足。针对这种问题,提出了一种高速列车本体半自动构建方法,先使用分词工具Jieba对高速列车领域文档进行分词、去除停用词等预处理,然后使用TF-IDF、C-value等算法进行概念抽取,再使用层次聚类及Dice测度等算法挖掘领域层次关系及非层次关系,最后使用protégé工具构建结构化的OWL本体并进行可视化管理。通过高速列车本体半自动构建实例,实现概念及语义关系的自动获取,验证该方法的有效性及可行性。     

企业专利技术方案挖掘及专利布局探讨

专利作为企业知识产权的重要组成部分,在企业发展中起着关键作用,有效挖掘专利和实施专利布局,是提升企业核心竞争力的重要手段。专利挖掘与专利布局是一项赋有技巧性的思维创造活动,需要灵活地有机结合运用专利挖掘与布局方法,进行积极的思维创造。     

中俄水彩画地域性题材的挖掘与认识

不同的国家由于地理环境、自然气候、风土人情以及文化意识各不相同,所以艺术风格也会有较大的差异,这就是艺术的地域性特征。不同的地域性特征形成了风格迥异的文化艺术,对世界艺术的发展起到推动作用。该文根据中俄两国水彩画风格的差异,探索中俄水彩画的发展历史、地域风格以及未来的发展方向。     

大数据深度挖掘技术下的数字资源推送平台设计应用

随着现代社会的发展,科学技术手段在不断的创新,大数据成为了现下时代的标志。在大数据的时代背景下,丰富的数字资源为人们的生活和工作带来了极大的便利,但是如何能够在海量的信息中快速的筛选有效的信息也是当前面临的一个重大的挑战。在文章的阐述过程中,针对数据的深度挖掘技术进行分析和研究,设计了基于数据深度挖掘技术的数字资源推送平台,更加详细的描述了推送平台的流程和相关的服务方式。     

如何运用数据挖掘算法进行投诉预测分析

文章主要描述如何运用数据挖掘算法,通过对未预知的价值场景(如重复投诉、质差小区投诉、隐性故障等)的关联关系的分析,提前发现有投诉倾向的用户,对潜在投诉用户主动关怀,预防用户进行投诉行为,降低万用户投诉比,提升用户满意度。