一种快速解压的无损压缩算法

随着信息技术的不断发展,大量数据给存储和传输都带来了巨大的挑战。数据压缩能够有效减少数据量,方便数据的处理和传输。无损压缩是一种利用数据的冗余特点进行压缩的压缩方法,解压时可以完全还原数据而不会有任何失真。在研究LZO算法的快速解压原理基础上,设计了一种新的压缩算法。该算法通过减少压缩数据中压缩块的数量,降低了解压程序的执行开销。测试结果表明,新算法可实现比LZO算法更快的解压速度。     

机械振动无线传感网络数据分块无损压缩方法

针对目前机械振动无线传感器网络数据无损压缩方法效率低的问题,提出一种数据分块无损压缩方法,该方法主要由数据分割和数据编码组成。传感器网络节点首先对采集的振动数据进行分块处理,利用子带能量自适应量化方法压缩原始数据,以量化压缩数据完成对原始信号的预测;然后将量化数据还原,计算预测差值矩阵;最后,采用线性预测、自适应零游程编码和Range编码对量化压缩数据和差值矩阵进行编码,进一步去除数据冗余。将提出的数据分块无损压缩方法的压缩性能与其他无损压缩方法进行对比,实验结果表明该方法能在资源受限的无线传感器网络节点上有效实现机械振动信号的无损压缩。     

基于L∞最小搜索和陪集码的高光谱图像无损及近无损压缩

 分布式信源编码(DSC)由于其较低的编码复杂度及较高的抗误码性被应用于高光谱图像压缩.在典型的基于陪集码的分布式高光谱图像无损压缩算法s-DSC(scalar coset DSC)框架下,本文指出最优的预测准则应为无穷范数最小,提出了基于L_∞最小搜索的预测方法来逼近最优准则,并将框架推广到近无损压缩.实验表明,和原有的s-DSC相比,本文算法无损压缩的平均码率降低了大约0.25bpp,近无损性能也明显优于JPEG-LS,本文算法具有较低的计算复杂度、较高的压缩性能,且具有一定的抗误码能力,适用于星上压缩.     

测井数据的实时无损压缩研究和硬件实现

为了实现针对石油测井数据的高效率实时传输,提出了一种基于FPGA的针对测井数据的编码方案,实现了数据的实时无损压缩的存储与转发,有效地提高了数据传输效率.通过对测井数据用不同的压缩方法进行处理,分析比较字典编码(LZW算法)和其他无损压缩算法的特征.结果表明,采用字典编码的方法,压缩率最高,能够达到20%左右,而且该算...     

基于LOCO—I算法的星载图像无损压缩的FPGA实现

LOC0-I图像无损压缩算法是JPEG--LS标准的核心算法．文中针对于星载图像无损压缩的具体应用,充分利用了流水和并行技术,给出了基于该算法的高速星载图像无损压缩核的设计和实现．压缩验证系统实验结果表明,该设计可每周期处理一个像素,50MHz频率下数据处理速度可达400Mbps,满足星载图像无损压缩的实际要求．     

基于残差偏置和查找表的高光谱图像无损压缩

为了提高高光谱遥感图像的压缩比,提出一种基于残差偏置和查找表的高光谱图像无损压缩方法。在高光谱图像的第一谱段图像采用了无损压缩标准中值预测器方法进行谱段内预测,其它谱段图像采用谱间预测方法。首先,在多级查找表（LAIS-LUT）预测方法的基础上搜索当前预测值,用当前预测值周围特定的5个像素点和当前像素值周围相同位置的5个像素点进行比较,通过比较结果,得出一个偏置值;然后在预测残差上加上偏置值;最后,将最终预测残差进行算术编码,并进行了理论分析和实验验证。结果表明,针对美国航空航天局的高光谱图像,所提出的方法比LAIS-LUT压缩比平均提高0.05;针对国内高光谱图像,该方法比LAIS-LUT压缩比平均提高0.07。这一结果对提高高光谱图像压缩效率是有帮助的。     

基于自适应间隔游程编码的空间数据实时无损压缩方法

在综合考虑空间数据的存储特征和算法复杂度的基础上,提出了一种基于自适应间隔游程编码的空间数据实时无损压缩方法.该算法改进了传统游程编码的规则,并采用自适应间隔编码技术,使空间数据的实时TCP传输成为可能.     

刘文怡

正1970年1月生,博士,教授,博士生导师。现任中北大学仪器与电子学院副院长。刘文怡教授主要从事测试计量技术及仪器领域的教学和研究工作,近几年主要针对测量系统从事分布式数据记录系统、无线传感网络、无损压缩编码、数据加密、多功能结构以及新型高速数据传输总线研制工作。在科研方面,承担并完成国家自然科学基金项目、总装备部基础研究项目、兵科院预先研究项目等纵向项目7项,主持和负责企业横向合作项目     

EIZO发布显示器新品

日前．EIZO发布了春季显示器新品．其中，CG232W面向专业动画视频制作人员，提供高达120Hz的刷新和SDI无损压缩接口．这也是EIZO首次进入数字互动媒体领域；EIZO还发布了针对金融领域的、分辨率达1920×1200的22英寸显示器FlexScan 2232W．