基于生成对抗网络的图像清晰度提升方法

视频监控、军事目标识别以及消费型摄影等众多领域对图像清晰度有很高的要求.近年来,深度神经网络在视觉和定量评估的应用研究中取得较大进展,但是其结果一般缺乏图像纹理的细节,边缘过度平滑,给人一种模糊的视觉体验.本文提出了一种基于生成对抗网络的图像清晰度提升方法.为了更好的传递图像的细节信息,采用改进的残差块和跳跃连接作为生成网络的主体架构,生成器损失函数除了对抗损失,还包括内容损失、感知损失和纹理损失.在DIV2K数据集上的实验表明,该方法在提升图像清晰度方面有较好的视觉体验和定量评估.     

基于N元模型的维吾尔文文本分类技术研究

考虑到维吾尔文词干提取、词性标注等工具不够成熟和相关的开源资源很少的实际情况,提出了基于N元模型的维吾尔文文本分类技术.其特点是不需要任何自然语言处理工具,拼写错误率对分类结果的影响很低.在训练阶段分别提取字符级别的三元和四元模型构造不同规模的N元词典,在分类测试阶段分别用曼哈顿距离计算和骰子测量对文本进行分类.实验结果表明,当四元模型词典的规模为500时,使用骰子测量分类时性能最佳,平准准确率达到86.56％.     

如何降低数据中心内的存储占地面积和功耗

在与一家位于曼哈顿的公司的交流中,他们告诉我,他们已经刷爆了自己数据中心的用电量,他们无法获得更多电力。当然,他们也无法扩展其数据中心的面积。将其数据中心搬离曼哈顿岛是一个选择(也是一个长期计划),但是显然对于任何IT投资,减少其数据中心内的存储占地面积并最大程度降低电耗是重要的因素。尽管曼哈顿在这方面有一些独特的挑战,但是许多大都会地区的IT部门都面临类似的问题。数     

基于H.264码率控制的模型参数更新算法

为获得精确的模型参数,从率点选择和模型参数估计2个方面对H.264码率控制算法加以改进,利用一种基于曼哈顿和二维滑动窗口机制相结合的策略,实现高效的率点选择算法,采用加权的线性回归技术,实现有效的模型参数预测。实验结果表明,改进后的算法能改善视频编码质量,提高输出码率的控制精度。     

3D牛仔

今年的纽约时装周期间上,牛仔专家G—Star为观众献上了一场精彩纷呈,以“沙漠”为主题的2011春夏牛仔大秀。本场秀在曼哈顿东区的Pier94展览中心举行,单条长形T台使观众们有足够的时间与全方位的角度来仔细揣摩每一件单品,而无论是大型木质ArCPant背景模型,还是T台中央的图形地毯均不断地强调着此系列的最精髓所在——3D立体!     

基于图搜索A*算法的估价函数比较

简单介绍了基于图搜索A*算法原理,把该算法与常见的估价函数:曼哈顿距离、对角线距离、欧几里德距离等结合,将其应用于肺部图像的边缘跟踪中,较系统地总结出选择估价函数的原则及其各优缺点,这将更有效地完成边缘跟踪的过程。     

在摸索中前进的中国城市建设

<正>建筑师王澍在一次接受媒体访问时谈到,宁波博物馆设计方案出来后,曾遭到甲方领导的强烈质疑。领导说他们是要建设一个小曼哈顿,而这座博物馆的设计与当地的城市规划格格不入。王澍坚持了自己的设计,值得庆幸。而这位领导的话,却也是当代中国城市建设逐渐陷入迷失的真实写照。     

吉诺带你看天下

正英国伯明翰Birmingham汽车试驾地址:Unit 28,Roman Way,Coleshill,Birmingham,West Midlands,B46 1HQ.电话:0843 178 6166兰博基尼、法拉利、阿斯顿·马丁、迈凯伦......是不是都是让你热血澎湃的超级跑车呢?什么时候能好好地开上一把?这个问题吉诺现在终于可以回答你了。英国伯明翰旁的一个汽车试驾公司可以帮你圆梦,根据你选择车型的不同,价格从70英镑到700英镑不等,让你可以尽情和你的梦中之车来一段亲密的邂逅。     

屋顶的空中别墅

翠贝卡（Tribeca）是纽约曼哈顿运河街以南的三角地,这里曾被《福布斯》列为纽约房价最为昂贵的地区之一,在翠贝卡区一幢旧工业建筑的屋顶有一栋5层的独立私密的别墅,占地1000多平方米。拥有阳光明媚的大窗户、屋顶花园和三个超大的露天阳台,在繁华的都市中拥有一片宁静。而与郊外别墅的不同之处在于它依然保留了纽约公寓特有的防火逃生楼梯。其整体售价高达2800万美元。     

纽约曼哈顿法拉利(Ferrari)精品店

法拉利纽约专卖店坐落于公园大道与55大街的交叉路口,设计旨在充分彰显法拉利品牌的非凡魅力,以向法拉利60年辉煌的赛车历史以及对奢华品质的不懈追求致敬。店面橱窗朝向公园大道,这也正是曼哈顿地区最重要的商业区域之一,麦迪逊大道