迭代自组织数据法在数据关联中的研究与改进

针对目标密集环境下易出现的误关联问题,提出了ISODATA算法的解决方法.该算法将目标点迹的特征参量构成待分类的样本空间,构建了基于ISODATA算法的模型,利用航迹的历史状态数据进行关联运算,有效地解决了多目标密集环境下的误关联问题,分析了记忆步长与计算量和关联结果的关系.通过仿真研究说明了算法在目标密集环境下的有效性.     

基于压缩感知的雷达信号分选方法

针对复杂电磁环境下,大量的信号在时间、空间、频谱发生随机交叠时,现有分选方法很难进行分辨的问题,提出了一种基于压缩感知理论的雷达信号分选算法.该算法将信号的样本空间作为稀疏字典,将待分选的雷达信号进行稀疏表示,以少量的观测数据就能获取信号的全部信息,从而对雷达信号进行有效的分选.仿真结果表明,该算法能对大量时频交叠信号进行快速分选,且在低信噪比下也能取得较理想的效果.     

基于分类样本和贝叶斯动态预测的异常入侵检测

在大规模网络环境中,入侵检测系统得到的警报数据具有一定的规律。据此提出了一种基于警报事件强度的异常检测方法,采用分类样本空间和贝叶斯动态预测方法,解决了警报数据的时间效应问题。实验数据分析表明,该方法对于大规模入侵行为具有较好的检测效果。     

一种对明文压缩加密的算法设计与实现

本文介绍了一种加密后的密文长度与原明文长度文相比,依据所选加密信息块长度的不同而做相应减小的加密算法。由于密文信息长度的减小,使信息在传输过程中减小了传递所用时间。同时由于减小了可用于对比的信息样本空间,也增加了解密的难度。     

基于Kullback-Leibler与PCA的概率密度比值估计

为了更好地解决在机器学习和数据挖掘等领域中经常遇到的两个概率密度函数的比值估计问题,文中提出了一种新的概率密度比值估计算法.该算法基于Kullback-Leibler距离,综合混合高斯模型和主成分分析的概率密度比值估计方法,使用混合概率主成分分析为两个概率密度比值函数建模.在概率密度比值估计的过程中,不是分别估计比值函数的分子和分母,而是对整个比值函数进行混合组成建模.算法避免了分别对分子分母的概率密度估计,降低了估计的误差.实验表明该算法能够获得较好的估计结果.     

中央短波广播传输电路样本空间的构成及统计分析

电波传播课题在很大程度上是一门实验性科学.长期的调度工作实践,使我们对短波传输规律及相应的资源投入效益产生了一些主观感悟,但停留在浅显模糊的层次,难予表述.希望通过构建一个较全面的传输电路样本空间,并在其上做些统计分析工作,尝试用数据说话.     

基于正交试验法的工业机器人定位误差测量

为了测量出工业机器人的定位误差,建立了基于FARO ARM的机器人定位误差测量系统数学模型;基于6因素5水平的正交试验表,确定了工业机器人定位误差标定需要采集数据的样本空间;搭建了实际的机器人定位误差测量系统,测得了ABB1410工业机器人在其样本空间内的定位误差,为工业机器人定位误差的补偿打下了基础。     

基于RBF神经网络的色彩空间转换研究

针对可变数字印刷中色彩空间转换的要求,文章提出一种基于RBF神经网络的RGB(Red,Green,Blue)→CMYK(Cyan,Magenta,Yellow,Black)色彩空间转换方法,解决了Lab色彩空间到CMYK色彩空间的非线性关系。通过研究分析RBF神经网络的原理,建立了基于RBF神经网络色彩空间转换数学模型,并在该模型下进行数据的预测与精度分析。实验结果表明,该方法实现的转换精度非常高,转换后的色偏明显减小,转换速度也很快。     

基于Kriging模型与NSGA-Ⅱ算法的堆垛机结构优化设计

针对双高双立柱式堆垛机结构设计时存在的结构非线性与设计参数响应值之间复杂的隐式关系。采用三维参数化建模和最佳填充样本空间（OSF）进行试验设计，利用Kriging模型建立双高双立柱式堆垛机设计参数和最大应力、最大位移和质量之间的映射关系，通过精英保留策略快速非支配排序多目标遗传算法（NSGA-Ⅱ），实现堆垛机结构尺寸、箱型梁壁厚的最佳寻优化方案，以满足强度、刚度、稳定性和优化设计目标。结果表明，采用该方法能够有效提高双高双立柱式堆垛机的静态结构优化设计精度和效率。