外切测点法在手绘效果图表现中的应用研究

围绕测点法的成图特点，通过内切、外切这两种形体与画面位置关系在一点透视、两点透视中的表现异同，从直观的作图角度和成图观感体会外切测点法在设计透视表现中的优点;结合作图中对必要概念的阐述，努力让大家在使用该方法时对相应的理论依据有清晰的认识，从而主动地运用该方法便捷的完成手绘效果图的透视表现。     

随机森林算法在温度分布重建中的应用

为提高温度分布重建精度,提出了使用随机森林算法对温度测点进行优化布置的新方法。 将测点位置作为样本特征, 以不同的测点布置方式及其对应的重建误差作为样本数据集。 使用样本数据集构建随机森林模型,评估样本特征重要性,根据 特征重要性排序实现温度测点的优化布置。 设定仿真实验与燃烧实验验证优化布置算法的可行性与有效性。 分析实验数据, 所提出的优化布置算法相对于原有算法,重建精度提升了 20%以上。 研究结果表明,随机森林算法在温度分布重建中具有良好 的应用价值,并为解决工业实际问题提供了新思路。     

220t/h循环流化床锅炉温度测点布置及其仪表选型

结合某年产20万t乙二醇项目,分析220t/h高温高压低倍率循环流化床燃煤锅炉温度测点的布置。通过对比各种温度检测仪表的优、缺点,并分析温度测点处介质的特点,给出了安化220t/h循环流化床锅炉温度仪表的选型方案。     

基于有限测点信息的大型空间网架结构智能工作状态评估技术研究

针对大型空间网架结构的特点,建立基于有限测点信息的智能工作状态评估技术。该技术是首先通过测量少数网架结构杆件的响应信息,获得结构响应的峰因子;再通过安置在网架结构上的风压力传感器获得结构的荷载信息,采用BP神经网络法和加权荷载本征模态分解法分别精确识别作用在网架结构上的平均风荷载和脉动风荷载;并通过安置在网架结构上的加速度传感器获得结构在环境激励下的加速度响应信息,对结构进行有限元模型修正;然后采用正向演绎的方法,得到整个网架结构的工作状态,根据预先设定的安全级别就能对其进行工作状态的评估。最后,通过该技术成功地应用于深圳市民中心屋顶网架结构的智能健康监测系统中,说明该技术的可行性和有效性。     

对循环流化床锅炉原设计的热工测点布置及改进探讨

循环流化床锅炉具有高效、低污染、燃料适应性强、负荷调节比大等一系列优点。笔者结合自己对循环流化床锅炉热工安装调试及技术改造的经验,介绍了循环流化床锅炉热工测点布置及仪表选型。     

对循环流化床锅炉原设计的热工测点布置及改进探讨

循环流化床锅炉具有高效、低污染、燃料适应性强、负荷调节比大等一系列优点。笔者结合自己对循环流化床锅炉热工安装调试及技术改造的经验,介绍了循环流化床锅炉热工测点布置及仪表选型。     

基于逐步线性回归的温度测点优化

在数控机床热误差补偿技术中,温度测点的选择与优化是一个难点。文章采用逐步线性回归方法对核电轮槽铣床主轴箱的温度测点进行优化与建模。首先利用瞬态热-结构耦合分析了主轴箱在粗加工时的温升和热变形,再通过逐步线性回归方法对温度测点进行优化,利用优化后的温度测点建立了主轴X,Y,Z三个方向的热误差模型,最后对主轴箱在精加工运行时对所建立的模型进行了验证,结果表明:该方法不仅可以有效减小温度测点数目,还能保证模型的预测精度,三个方向的热误差均减小到5μm以下。     

基于FCM自适应模糊聚类的温度测点优化

在数控机床热误差建模中,温度测点的选择与优化是一个难点。针对传统的FCM模糊聚类方法对数控机床温度测点优化需要人为事先确定聚类数目,提出了一种FCM自适应模糊聚类测点优化方法。该方法在FCM聚类算法的基础上,建立了聚类数自适应函数,并自动给出最佳聚类数。通过对一台立式铣床进行实验验证,结果表明:FCM自适应模糊聚类方法自动将机床的温度测点由13个减少到6个。结合多元回归分析,建立了关键测温点的热误差模型,所建立的热误差模型精度较高,热误差由50μm减小到10μm以下,验证了该方法的有效性。     

PCB测试机硬件系统的调试

论文首先介绍PCB测试机系统组成,其次对PCB测试机的硬件系统分析了两种典型的故障。通过观察故障现象找出对应的故障诊断方法,并对故障原因进行分析。     

大型结构测点优化与配置

对于大型结构测点的优化配置,一般传统的优化算法失效,针对传统优化算法的缺点,对大型结构的模型缩聚做了进一步的完善,并且引入一个反映高阶模态贡献比例的权重系数。由此提出一种基于有效独立法的混合优化算法。该算法不仅引入了对测量点选择有影响的模态动能系数,有效防止测点分布聚集现象,而且最大可能保证所有模态动能的贡献和较优布置测点具有较大能量的要求。经火箭仿真实例和GARTEUR飞机模态试验验证,该算法保证监测模态的完整性和线性无关性,对大型结构的测点优化与配置具有重大的工程应用价值。