基于CCD的微小角度测量方法

针对光电转台转动静态参数的测试问题,提出一种应用激光器、CCD等器件的微小角度测量方法。通过CCD获取光电转台转动前后反射激光束在CCD靶面上的光斑位置,应用图像灰度级加权质心法提取光斑图像光心位置变化,最终通过数据统计算出微小角度值。实验结果证明,提出的微小角度测量方法具有结构简单、对准要求低、操作简单等特点,最小测角分辨率可达2.96μrad(0.6″)。     

德国Wachendorff显示器

德国Wachendorff公司生产的OPUS系列彩色及灰度级显示器，融合了当今世界最先进的显示技术，是开发高可靠智能控制系统用户界面的最佳选择。     

全彩色图像显示γ校正技术

在大型电子图像显未屏,由于发光器件的不同,特性各异。因此,使用相同的视频信号就需要相对应发光器进行γ曲线校正,才能使图像正确显示,不失真。     

多灰度级显示器上的曲线绘制

光栅扫描显示器的屏幕是由位置固定的，离散的象素点所组成的，因而在其上生成的曲线只能是实际曲线的某种近似表示，并不是很美观的，例如有曲线的阶梯效应及曲线亮度不均度等问题，该文说明利用多灰度光栅显露器可以在一定程度上解决这些问题，并且用给出的主些算法绘制曲线时，可以较好地解决上述问题，这些算法在动画制作中也可有典型的应用。     

灰度级信息的目标边界精确周长估算

目的 针对图像目标边界不连续或具有模糊性导致的目标周长无法精确估算这一问题,结合边界跟踪,提出一种基于灰度级信息的目标边界精确周长估算方法。方法 该方法利用目标边界的灰度级信息,同时结合边界跟踪得到的内外边界来估计目标图像的边界周长,从而提高边界周长估计的精确性和鲁棒性。为了获得目标物体真实周长,实验采用人工合成图像。结果 实验应用所提方法和3种传统周长估算方法分别计算合成目标对象的周长,并与真实周长比较。为了验证所提方法的有效性和鲁棒性,实验中对目标对象的边界进行不同程度的加厚模糊化;并在边界加入噪声,使边界不连续。当边界变得复杂时,本文所提方法的优势得到极大体现。结论 实验结果表明,在边界模糊和边界不连续的情况下,本文所提的算法具有更好的适应性和稳定性。     

一种新的自适应红外图像增强算法

传统的直方图均衡和灰度变换增强算法,不能针对红外图像的目标进行有效地增强.鉴于此,在研究红外图像特点的基础上,提出了一种基于直方图的自适应红外图像增强算法.该算法通过对原始图像的直方图进行自适应双阈值映射和欠采样投影处理,实现了对图像灰度级的重新分配;在减少冗余灰度级的基础上,有效拓宽了目标部分占据的动态范围,既提高了目标与背景间对比度又突出了目标细节层次.     

一种改进的夜视图像增强处理算法

图像增强是夜视图像处理的一种重要方法,而直方图均衡是最经典的图像增强算法之一.但将它直接用于夜视图像处理有如下缺点:(1)丢失原始图像的亮度信息;(2)处理过程中有灰度合并现象发生.结合夜视图像的特点,提出了一种保持亮度和克服灰度合并的新算法,即采用不同灰度区间分别均衡,并且采用设定最小灰度间隔和最大拉伸系数的均衡函数的方法,从一定程度上克服了上述缺点.     

高帧频大面阵彩色CMOS相机Bayer滤波器解码算法

在图像处理领域中，利用高帧频大面阵数字相机不仅可以提高图像采集精度，而且也可以捕捉到目标的一些细节动作，更好地测量出目标的运动轨迹与姿态。介绍了高帧频大面阵彩色CMOS相机的Bayer滤波器解码算法，实现了彩色图像输出。这样就能够更好地对一些具有颜色特征的目标进行提取与识别，简化算法，缩短运算时间。     

一种基于纹理特征的教案视频镜头分割方法

该文分析了现有的对帧间特征差进行阈值比较的镜头分割方法,以及通过颜色空间和可调时间阈值进行视频聚类方法的不准确性,针对教案视频中大量文字内容体现出的特有的纹理特征,提出了使用基于灰度级共生矩阵纹理特征的C均值模糊聚类算法进行教案视频镜头分割.算法选取灰度级共生矩阵统计量之一的惯性矩作为度量帧间相似性的特征值,并根据教案视频中手写操作的特点调整特征向量,以此作为样本数据点进行模糊聚类.实验结果显示这种方法对于教案视频镜头的分割具有较好效果.     

基于阈值动态分配空闲灰度级的红外图像增强

分析了直方图均衡化增强算法的优缺点,并结合红外图像的特点对其简并的缺点提出了改进措施.利用全局灰度均值法得到阈值,并依据该阈值将图像灰度分为背景段和目标段,接着将空闲灰度级动态分配给背景段和目标段,最后利用局域直方图均衡化方法对背景段和目标段分别进行增强,从而达到减少简并可能性的目的.