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1.
2.
通过嗅辨法和电子鼻技术对二甲胺溶液的气味进行识别检测,对2种方法的检出限进行比较.试验结果表明,二甲胺溶液在25℃下达到气液平衡的最优时间为40 min,在此条件下嗅辨法对二甲胺溶液气味的识别临界浓度为10 mg/L;Fox4000电子鼻检测二甲胺溶液气味的精密度良好,对二甲胺敏感的传感器是对有机物敏感的传感器P30/1,T30/1,PA/2和'170/2,对二甲胺溶液气味的检出限为2 mg/L,灵敏度高于嗅辨法,运用PCA分析法可成功区分二甲胺溶液的气味,区分能力优于嗅辨法.电子鼻技术进行气味检测灵敏度优于嗅辨法,结果更客观精确. 相似文献
3.
4.
灰色理论在电子鼻气体定量分析中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
将气体传感器阵列与灰色系统理论相结合,设计出用于气体定量分析的电子鼻。根据传感器数列得到的实验数据为基础数据建立了气体定量分析的灰色预测模型GM(1,N),并通过该模型对气体的体积分数进行了分析。实验证明:灰色系统理论用于气体的定量分析是可行的。 相似文献
6.
7.
借鉴成人鼻腔的特殊结构及其嗅觉原理设计出具有仿生意义的气体室。根据猪肉产生的气味和传感器实验,合理选择气敏传感器。采用支持向量机(SVM)作为模式识别方法。经理化试验证明系统检测猪肉新鲜度准确率达96.45%,结果表明设计的仿生电子鼻系统检测猪肉新鲜度是可行的。 相似文献
8.
基于集成气体传感器阵列的电子鼻系统动态响应特性分析 总被引:2,自引:0,他引:2
采用德国Jenasensoric e.V研制的电子鼻和自行设计的实验系统,分别以纯净空气及乙醇或葡萄酒作为载气及分析样本,对电子鼻系统动态响应特性与酒类样本、样本温度、环境湿度、样本浓度间的依赖关系进行了实验分析,并分别给出了它们间依赖关系的实验结果。 相似文献
9.
10.
《中国计量学院学报》2017,(3):388-393
针对空气污染物氨气、乙醇、氨气乙醇混合气体,搭建在线检测电子鼻系统.采用不同的特征提取方法得出特征,并利用主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)做类别区分.结果显示,利用传感器响应最大值特征和LDA能更好地区分三类气体.利用最大响应值特征,采用多层感知器(MLP)神经网络和粒子群(POS)优化的支持向量机(SVM)对110个测试样本分类.结果显示,MLP神经网络的正确率为70%,POS优化的SVM正确率为96.364 0%.最后,根据Loadings分析,剔除了TGS2602,MQ138,MQ3传感器,优化了传感器阵列.结果表明,该在线电子鼻系统能够应用到这三类空气污染物分类. 相似文献