煤炭筛分资料与浮沉资料合并方法的研究

针对同一煤层多组煤样筛分资料、浮沉资料分别合并的需要,结合煤样实际筛分、浮沉资料,通过算术平均法对各指标分别进行合并,并对勘查区煤炭在不同精煤灰分时的可选性等级进行评价。研究表明:合并后的筛分资料、浮沉资料能反映出合并前各自的基本信息,合并前后的筛分煤样、浮沉煤样煤质指标基本一致。     

与A-G有关的几个新不等式

设A和G为,n(n≥2)个正数的算术平均和几何平均,利用最值压缩定理,给出了一些与A-G有关的新不等式.     

现场测量建筑围护结构节能特性的问题分析

通过实际建筑围护结构热工性能现场检测总结了一些客观存在的问题,针对这些问题提出了解决问题的方法,并针对相关标准提出了改善的建议。     

不加权算术平均组对方法的改进及应用

为了解决传统不加权算术平均组对方法(unweighted pair group method with arithmetic mean,简称UPG- MA)存在的"tie trees"问题,通过改进UPGMA,提出了不加权算术平均组群方法(unweighted multiple group method with arithmetic mean,简称UMGMA),从理论和应用上证明了UMGMA能产生唯一的进化树,并且在UPGMA树唯一时,UMGMA树和UPGMA树在不计分支次序时完全相同,解决了UPGMA树的唯一性问题.与UPGMA不同之处在于,UMGMA反复利用极大紧邻子树上的顶点把多个距离最近的种群进行合并,因此在UPGMA产生的二叉树不唯一时,UMGMA能产生一棵具有唯一拓扑结构的多叉树.通过适当选择大于0的容差参数,UMGMA还可以在不同的宏观层次上产生容差进化树,以突出物种较多时进化树的整体脉络.     

硬质合金刀具车削GCr15轴承钢表面粗糙度试验研究

通过硬质合金刀具车削加工GCr15轴承钢试验,验证了切削用量与刀尖圆弧半径rε对表面轮廓算术平均偏差Ra的影响程度。试验表明,进给量f和刀尖圆弧半径rε是影响Ra的最主要因素,V影响其次、ap影响最小。     

一种声强计算的新方法

采用p-p法计算声强时，需要将两声器测得的声压进行平均作为被测点的声压，将两声压进行差分计算来间接获得声振速，常规声压平均一般均基于算术平均算法，分析发现；在高频区误差较大；针对声场大多呈非线性的特点，提出了应用几何平均计算声压的方法，并分别以两同相小球源和声柱为例。对基于这两种计算声压的方法得到的声强误差进行了对比分析，结果表明：在高频区由几何平均计算声强的精度明显高于由算术平均计算声强的精度。     

谈矿体平均品位计算方法

从矿石品位的趋势性变化与随机性变化分析算术平均法与加权平均法在计算矿体平均品位中的误差大小，说明面积的大小有一定的权，权的大小必须给的恰当，否则加权平均法的误差将大于算术平均法的误差。     

加权算术平均与几何平均关系式的新证法

利用函数极小点的性质,得到了若干个正数的加权算术平均与几何平均关系式的新证法     

An Elastic Architecture Adaptable to Various Application Scenarios

The quantity of computer applications is increasing dramatically as the computer industry prospers. Meanwhile, even for one application, it has different requirements of performance and power in different scenarios. Although various processors with different architectures emerge to fit for the various applications in different scenarios, it is impossible to design a dedicated processor to meet all the requirements. Furthermore, dealing with uncertain processors significantly aggravates the burden of programmers and system integrators to achieve specific performance/power. In this paper, we propose elastic architecture （EA） to provide a uniform computing platform with high elasticity, i.e., the ratio of worst-case to best-case performance/power/performance-power trade-off, which can meet different requirements for different applications. It is achieved by dynamically adjusting architecture parameters （instruction set, branch predictor, data path, memory hierarchy, concurrency, status~zcontrol, and so on） on demand. The elasticity of our prototype implementation of EA, as Sim-EA, ranges from 3.31 to 14.34, with 5.41 in arithmetic average, for SPEC CPU2000 benchmark suites, which provides great flexibility to fulfill the different performance and power requirements in different scenarios. Moreover, Sim-EA can reduce the EDP （energy-delay product） for 31.14% in arithmetic average compared with a baseline fixed architecture. Besides, some subsequent experiments indicate a negative correlation between application intervals＇ lengths and their elasticities.     

点声源声场两种声强计算方法误差分析

分别推导出了点声源声场基于算术平均声压的声强计算误差公式和基于几何平均声压的声强计算误差公式 ,并进行了计算机仿真 ,且对这两种误差进行了对比分析 ,在高频区由几何平均声压而得到的计算声强的误差小于由算术平均而得到的计算声强的误差 ,几何平均声强具有比算术平均声强可测范围宽的特性。当声波是空间位置和时间的周期函数时 ,平面波误差项永远是一负偏差项。近场误差项不影响曲线形状 ,只是使曲线进行上下平行移动 ,随着 Δr/ r的增大 ,曲线向上移动 ,曲线和横轴的交点 (误差为零的点 )向右移动。