基于桥连接的词典学习方法的语义解析

现阶段的语义解析方法大部分都基于组合语义,这类方法的核心就是词典。词典是词汇的集合,词汇定义了自然语言句子中词语到知识库本体中谓词的映射。语义解析一直面临着词典中词汇覆盖度不够的问题。针对此问题,该文在现有工作的基础上,提出了基于桥连接的词典学习方法,该方法能够在训练中自动引入新的词汇并加以学习,为了进一步提高新学习到的词汇的准确度,该文设计了新的词语—二元谓词的特征模板,并使用基于投票机制的核心词典获取方法。该文在两个公开数据集(WebQuestions和Free917)上进行了对比实验,实验结果表明,该文方法能够学习到新的词汇,提高词汇的覆盖度,进而提升语义解析系统的性能,特别是召回率。     

论坛消息的语义漂移分析

引入多维文档模型来组织论坛消息的描述性特征和语义性特征，并在多维索引的基础上，提出了加窗分析技术。目的在于分析论坛站点中语义漂移现象，进而发现论坛中的完整语义信息单元。     

计算机英语词汇的学习策略

探讨计算机英语词汇的生成规律和意义关系。主要有隐喻式的引申义、语义关系等。运用这些规律和关系，是有效的学习策略。     

一个面向语义的解释器自动生成技术

本文给出从指称语义自动生成解释器后端的一种技术.解释器被表示成PASCAL_like形式.     

基于语义的信息检索中的反馈技术

首先分析了两种基于语义的信息检索系统的基本框架。由于相关反馈计算在基于内容的图像检索中受到广泛重视，因此对相关反馈中的加权距离进行了讨论和总结。这种相关反馈技术使得高层次语义特征能够逐步嵌入到低层次特征的图像检索中，使检索的准确率大大提高。     

自治Agents的面向服务的协商模型

提出了一个基于自治Agents的面向服务的协商模型。模型主要包括两大模块：首先定义了一系列的战略和战术过程，使得Agents可以产生初始建议，评价对方的建议，以及在此基础上做出反建议；其次，定义了两个层次的Agent通信机制。二者相辅相成，实现了Agents间合作的动态形成和随机协调，使得Agents可以承担因环境的不确定性而需动态协作的复杂任务。     

基于概念网络的文本信息监控技术

由于网上信息的迅速增长,文本信息监控已经成为网上信息管理中的热点研究课题。本文在模糊集和语义网络的理论基础上,构建了模糊值动态约束性概念网络,介绍了该概念网络的基本构建方法,并提出了基于概念网络的文本分析算法。