中国海洋卡盾藻赤潮生态学研究

综述了中国海洋卡盾藻赤潮的类型、成因及其调控对策.     

基于复杂网络的遥感图像检测研究

本文提出一种新的利用复杂网络理论处理遥感图像的方法 ,对遥感图像进行复杂网络建模,然后对复杂网络模型划分社团,本文所采用的是Newman的针对大规模网络的基于模块度的CNM算法,然后提出了两种确定阈值的方法:(1)反复测算法,(2)抽样计算法;在反复测算法中提出了两个衡量社团划分好坏的指标:(1)覆盖率,(2)精确度,以此作为确定阈值的指标,最后得出了一种可以再遥感图像中利用复杂网络的方法,检测出图像中有用信息的可行方法。     

国内外赤潮灾害损失风险评估研究进展

本文主要介绍国内外赤潮灾害损失风险评估的研究进展,并根据珠海海域的实际情况,提出了珠海附近海域赤潮灾害损失风险评估系统构想,目标是通过研究,建立良好的赤潮灾害损失风险评估系统,为相关决策部门科学决策提供有力的依据,尽可能的把赤潮灾害损失降低到最低程度。     

海洋赤潮生物检测技术研究进展

赤潮是我国近海主要的多发性海洋生态灾害,加强赤潮生物检测技术研究,对于赤潮预报与治理工作具有重要的现实意义。本文综述了海洋水色遥感监测技术、赤潮生物光学检测技术及赤潮生物生物学分析技术的研究现状及其发展趋势。     

防治水体富营养化的研究进展及对策

在人类活动的影响下,生物所需的氮,磷等营养物质大量进入湖泊,河口,海湾等缓流水体,引起藻类及其它浮游生物迅速繁殖,水体溶解氧量下降,水质恶化,鱼类及其它生物产生变异现象,导致水体富营养化发生。水体富营养化使水质变劣,对人们的生活和周围的环境造成了一系列影响和损失,面对日益严重的水体富营养化,应该采取积极的态度,应用科学的方法,在实践的基础上对水体富营养化这个环境问题进行深入的研究。     

长江口及毗邻海域水质和生态动力学模型与应用研究

长江口及毗邻海域氮磷严重超标导致该海域赤潮频发,已严重影响到该海域的渔业资源.为系统地实施海域污染控制和生态保护措施,科学制定污染控制方案和评估行动计划实施效果,开展海域水质和生态动力学模型研究是十分必要的.在长江口及毗邻海域流场、盐度场、温度场和泥沙场模型的基础上建立了二维水质模型,主要模拟指标为高锰酸盐指数、氨氮、无机氮、无机磷,通过2005年夏季和秋季实测水质资料进行了模型的验证和率定,确定了污染物的综合降解参数.利用二维水质模型进行设计水文条件下33个概化排污口控制污染物的水质响应系数场的模拟计算,为海域容量计算和总量分配奠定了基础.建立了长江口及毗邻海域三维生态动力学模型,利用三维生态模型对应用水质模型计算得出的总量控制方案进行了校验模拟.结果表明:实施全海区功能达标控制方案后,原赤潮易发区叶绿素浓度值显著降低,叶绿素高浓度区域面积基本消失,中高浓度区域的面积也由现状方案约1万km2减少了90%.     

一种基于自适应神经模糊推理系统的图像滤波方法

赤潮是常见海洋自然灾害之一。为了早期预测和预报赤潮的发生,开发了基于流式图像的赤潮监测仪器,它将流式细胞、显微成像以及图像处理技术结合起来,采用基于背景差的方法快速准确地分割出藻类图像;为了克服藻类细胞处于不同生长周期和环境带来的形态和个体差异的影响,提取具有平移、旋转和尺度不变性的几何形状特征与基于灰度共生矩阵的纹理特征,采用一对一的多分类支持向量机进行分类识别。实验结果表明,该算法实现对了海洋原甲藻、红色裸甲藻、拟菱形藻和中肋骨条藻的自动分类,平均识别准确率高达94.37%。     

基于人工神经网络的浮游植物密度预测模型研究

基于人工神经网络在赤潮预测中应用的基础,利用遗传算法对其网络结构进行优化之后,用于预测浮游植物密度有良好的成效,对赤潮预警系统的研究有实际的应用价值.文章介绍了浮游植物密度预测的人工神经网络模型和经过优化后的人工神经网络预测计算.