基于启发式BP算法的软件缺陷预测模型

针对软件缺陷预测时缺陷数据集中存在的类别分布不平衡问题，结合上采样算法SMOTE与Edited Nearest Neighbor (ENN) 数据清洗策略，提出了一种基于启发式BP神经网络算法的软件缺陷预测模型。模型中采用上采样算法SMOTE增加少数类样本以改善项目中的数据不平衡状况，并针对采样后数据噪声问题进行ENN数据清洗，结合基于启发式学习的模拟退火算法改进四层BP神经网络后建立分类预测模型，在AEEEM数据库上使用交叉验证对提出的方案进行性能评估，结果表明所提出的算法能够有效提高模型在预测类不平衡数据时的分类准确度。     

计量仪器的计量软件评估:要求与检测

1引言高准确性的测量可应用于工业制造过程。传统意义上,测量注重于利用先进的计量仪器进行高准确度的测量。如今,在不降低准确度的情况下,计量仪器的部分测量功能已逐渐地由计量软件来支持,甚至全部被计量软件所取代。这样,计量学就又出现了这样一类问题——由计量软件出错引起测量差错。结果我们除了要关注硬件的测量准确度,还要注重计量软件引起的测量风险。     

基于遗传优化支持向量机的软件缺陷预测模型

有效的软件缺陷预测能够显著提高软件安全测试的效率,确保软件质量,支持向量机(support vector machine,SVM)具有非线性运算能力,是建立软件缺陷预测模型的较好方法,但其缺少统一有效的参数寻优方法。本文针对该问题提出一种基于遗传优化支持向量机的软件缺陷预测模型,将支持向量机作为软件缺陷预测的分类器,利用遗传算法进行最优度量属性的选择和支持向量机最优参数的计算。实验结果表明,基于遗传优化支持向量机的软件缺陷预测模型具有较高的预测准确度。     

软件错误定位研究综述

错误定位是软件调试中的一个热点问题,旨在高效地检测出软件错误。首先根据研究方法的不同,将已有错误定位方法从轻量级和重量级两个角度进行分类并进行比较。轻量级错误定位技术不涉及程序依赖关系分析,在程序执行覆盖信息的基础上用统计学或数据挖掘等方法找出可疑错误代码的集合来定位错误;重量级错误定位技术涉及程序依赖关系分析,主要分析数据依赖、控制依赖关系或使用程序切片等来识别可疑代码。然后,总结了常用的评测数据集和评测标准。最后,对错误定位的未来研究趋势进行了展望。     

基于缺陷分类的软件缺陷分析方法

结合实例介绍了几种常用的、基于缺陷分类的缺陷分析方法,并对这些方法在缺陷分析过程中的应用进行了讨论.通过对这些缺陷分析方法的剖析,使得项目组能够掌握应用,并对软件质量和开发过程有较清楚的认识,为今后软件质量的提高和开发程序的改进提供帮助.     

代价敏感分类的软件缺陷预测方法

软件缺陷预测是提高软件测试效率,保证软件可靠性的重要途径。考虑到软件缺陷预测模型对软件模块错误分类代价的不同,提出了代价敏感分类的软件缺陷预测模型构建方法。针对代码属性度量数据,采用Bagging方式有放回地多次随机抽取训练样本来构建代价敏感分类的决策树基分类器,然后通过投票的方式集成后进行软件模块的缺陷预测,并给出模型构建过程中代价因子最优值的判定选择方法。使用公开的NASA软件缺陷预测数据集进行仿真实验,结果表明该方法在保证缺陷预测率的前提下,误报率明显降低,综合评价指标AUC和F值均优于现有方法。     

数据驱动的软件缺陷预测研究综述

数据驱动的软件缺陷预测是提高软件测试效率、保证软件可靠性的重要途径之一,近几年已成为实证软件工程的研究热点.首先介绍了数据驱动软件缺陷预测的研究背景;然后总结了已有软件缺陷数据属性度量方法的特点,并按照软件开发中缺陷预测的使用场景,以数据来源为主线从基于版本内数据、跨版本数据和跨项目数据实现缺陷预测三个方面对近10年（2005~2015）已有的研究工作进行分类归纳和比较;最后对该领域未来的研究趋势进行了展望.     

C++代码审查案例分析

本文通过一个软件白盒测试中代码审查的具体案例,分析制约代码审查高效的关键因素。介绍了这个案例中代码审查的过程,描绘出审查发现的代码缺陷数分布图;并由此提出将缺陷规则按照缺陷出现的频率等各种因素提供一种动态优先级;最后,评估了应用这种动态优先级进行代码审查的效果。     

基于模糊-证据理论的软件缺陷评估新方法

分析了软件缺陷及其主要的类型,提出了一种基于模糊-证据理论评判软件缺陷的新模型.该模型通过证据合成有效的综合了客观的缺陷测量数据和主观专家评判的结果,消除了软件缺陷测评估中的不确定性、模糊性,提高评价的科学性及可靠性.     

软件缺陷移除效率及其测量

软件缺陷移除在任何软件项目中都是开销最大的活动,并在很大程度上影响项目进度,因而对缺陷移除效率的测量成为软件开发组织最为重要的一项软件质量度量.为此通过矩阵的方法来记录缺陷起源和缺陷发现阶段的数据,得出了缺陷移除效率的操作定义,并定义了阶段缺陷移除效率、全面缺陷移除效率、审查效率和测试效率的计算公式.