磨矿动力学研究现状及应用

磨矿动力学是描述被磨物料的磨碎速率与磨矿时间之间关系规律的一种数学模型，对分析物料在磨矿过程中的粒级及能量变化具有重要作用。为充分发挥磨矿动力学在磨矿过程中的作用，论文在分析国内外研究现状的基础上，系统介绍了两种典型的磨矿动力学模型：m阶磨矿动力学模型和磨矿总体平衡动力学模型，分析了模型中各参数的含义；以磨矿总体平衡动力学模型为重点，分析了破碎速率函数和破碎分布函数的求解方式，包括零阶产出率法、奥-勒理论简算法、卡普尔G-H算法以及经验公式法等；从物料性质、磨矿介质及配比、磨矿方式及参数、化学添加剂等几个方面分析了影响磨矿动力学模型的因素；指出了磨矿动力学模型在矿物加工工程领域的应用现状并对其未来的研究方向提出展望。研究表明磨矿动力学在矿物加工领域具有广泛而重要的应用，为进一步改善磨矿工艺提供了理论依据。     

SHACAL-2算法中非线性函数的差分特性及其应用

SHACAL-2算法是欧洲NESSIE计划推荐的分组密码标准算法之一,选择函数和主函数是SHACAL-2算法中两类基本的非线性函数。该文分析了这两类非线性函数的差分特性,证明了当选择函数的第1个位置输入差分非零或者主函数的前两个位置中任意一个输入差分非零时(其它位置差分均为零),对应差分方程解的个数仅与输入差分的重量有关。将这一特性引入到SHACHL-2算法的差分故障攻击中,结果表明至少需要160个随机故障才能使该攻击以超过60%的成功概率恢复512 bit的种子密钥,至少需要240个随机故障才能以超过98%的成功概率恢复512 bit的种子密钥。     

一种基于偏好强度的社会福利函数的新排序方法

在群决策的社会选择过程中,引入偏好强度系数的概念来反映群决策中群成员对社会状态的偏好强度,由此集结出新的社会排序,能更大程度的反映决策人的意愿。提出一种社会选择理论的新排序方法。     

时延约束费用最小路由选择算法

给出了两种新的边选择函数－纲用下限函（LBC）和最大剩余时延－费用下限函数（LBC－RDM），并提出了时延约束费用最小路的DCLC－LBC和DCLC－LBCRDM算法，大量随机网络模拟结构表明，DCLC－LBC和DCLC－LBCRDM算法性能相近，在费用竞争性和平均路由长度等指标上均明显好于目前的DCL－RDM算法。     

供应商选择的组合多属性群决策

为解决图书供应商选择问题,建立同时考虑多个属性,由多人进行决策的组合多属性群决策模型。先用TOPSIS法求出单个决策者对各供应商的综合评价值,再用三种不同的社会选择函数分别对个体偏好进行集结,然后将三种结果进行组合,得出决策群体对供应商的最终排序结果。最后以一个实例说明模型的应用。该方法可提高供应商选择的有效性。     

时延约束的链路选择平衡优化组播路由算法

针对时延约束的最小代价组播树生成方法,提出一种快速有效的时延约束组播路由算法。该算法改进了KPP算法,设计了代价和时延动态优化的链路选择函数。在选择路径时,该算法综合考虑了时延和代价两个参数,保证了组播树的性能,降低了时间复杂度低。仿真结果表明,该算法能正确地构造出时延约束组播树,同时还具有较低的代价和计算复杂度。     

链路共享的时延约束组播路由局部平衡优化算法*

分析了构建时延约束组播树的代价和计算复杂度,从优化最短路径出发,提出了一种基于局部信息的链路共享平衡优化路由算法。算法设计的链路选择函数不仅考虑了目的节点的优先级,同时还考虑了给予低时延路径一定的优先权,在满足时延约束的情况下使组播树的链路数尽可能少,降低了通过最小时延路径建树的概率,提高了链路的共享性。仿真表明,算法的综合性能比较好,在代价、延迟和计算复杂度之间能获得较好的平衡。     

基于最优簇首数划分单元格的改进GAF算法

为构造良好的拓扑结构, 降低节点能耗, 延长网络生存期, 对传统的GAF算法进行了改进。改进算法中考虑到连通度和最优簇首数的问题, 提出了新的虚拟单元格划分方法。在簇首选择阶段, 不仅考虑到节点剩余能量及节点距基站的距离, 还考虑到节点吞吐率的问题, 并通过定义簇首选择函数来进行簇首选择。仿真结果显示, 改进的GAF算法有效地节省了节点能耗, 延长了网络生存期。该算法的各项性能均优于传统的GAF算法。     

差分功耗分析中选择函数的研究

在差分功耗分析（DPA）中,人们对于选择函数的关注更多的集中在多比特DPA的使用上,而对于采用不同比特作为选择函数所带来的分析结果的差异却鲜有提及。文中对此进行了详细的讨论,并得出选择函数的有效定义对于结果分析有着较大的促进作用。利用AT89C51单片机仿真AES加密系统并对其进行差分功耗分析,而得出的结果证实了结论的正确性。