试论方言量词“把”及其对普通话的影响

动量词“把“在北方方言中的用法与在普通话中的用法相比,存在着很大的差异。动量词“把“在北方方言中的使用范围要大于普通话中的使用范围。随着时代的发展,方言与普通话之间的联系越来越紧密,二者之间的影响越来越大,这样,动量词“把“在方言中的一些用法就进入了普通话,并且被人们所接受。通过对动量词“把“的在普通话中句法功能变化的描写,可以揭示出这些变化背后的原因以及所达到的特殊修辞效果。     

现代文学作品中动物量词“匹”的泛化现象探源

在古代汉语和现代汉语普通话中,量词"匹"与表示动物的名词搭配时使用范围都很窄,而少数现代文学作家的作品中量词"匹"却广泛用于各种动物,这与作家们的生活经历有着密切关系。他们或者由于生长于西南官话区,作品语言保留了方言中量词"匹"可与众多动物搭配的习惯;或者因曾留学日本,作品语言受到日语量词"匹"适用于各种中小型动物的影响。     

基于增量词集频率的文本主题词提取算法研究*

提出了一种基于增量词集频率的文本主题词提取算法,其核心思想是计算主题词集频率增量,算法从候选主题词集提取主题词时,计算单个候选主题词对主题词集频率的增量,若增量小于给定阈值,则主题词提取算法结束,否则将该候选主题词加入主题词集,继续考察下一个候选主题词。实验结果表明,该算法取得了较好的效果,所获得的主题词能更贴切地反映文章的主要内容。     

汉语"量词"术语英译正名

量词在汉语语法体系中已有定名,英语中没有另立词类,这样导致“量词”的英译名有些混乱和欠准确。实际上,英语中也有大量类似汉语量词的词或结构,许多语法学家也对此进行了探讨和分类。本文结合这些研究成果,从词源学和术语学角度对现有译名的内涵进行分析,以正汉“语量词”之译名。     

关于分配格的充要条件

为了对分配格的本质属性作进一步地认识,依据格所具有的偏序结枸特征,运用了抽象代数的思维方法,以及严格的逻辑推理程序,得到了在一般格中的分配律和消去律是等价的这一结果,从而说明了消去律是分配格的本质属性.并且如果代数系统(A, ,*)的两个二元运算满足交换律,结合律和吸收律,则消去律和分配律等价.     

一种基于消去树的LDL分解方法及其在营销优化计算中的应用

基于分解因子消去树理论，提出一种新的LDL分解计算方法，它利用消去树结构，将LDL分解过程分为非零元素结构预测和数值计算两部分，从而有效避免多余的内存开销和数值运算．并给出其应用与One to One营销优化算法的实现方法．测试结果表明，该方法能以较少的乘法运算次数快速确定分解因子，从而大幅度提高One to One营销优化算法的性能．     

新建铁路基本走向决策支持系统

为了研究铁路绿色设计，必须选择合理的新建铁路基本走向方案决策方法．为此，在应用再改进的ELEC-TRE于新建铁路基本走向决策支持系统中，建立新建铁路基本走向决策支持系统，编制该模型的应用软件，并将其应用到某新建铁路基本走向选择中，给出了相应的方法和步骤，确定了新建铁路基本走向方案的优先顺序，结果证明此方法和模型是有效的．     

结构未知系统降维辨识方法-----变量消去算法

针对结构未知的系统提出一种新的降维辨识方法.借助核函数方法,利用一个高维Volterra模型逼近未知系统.由于Volterra模型未知参数维数较高,为避免高阶矩阵求逆和求特征值,提出变量消去算法,将高维系统的辨识问题转化为两个低维系统辨识问题.通过理论证明采用降维算法后降维系统信息矩阵条件数变小,参数收敛速度得到提高.进一步引入Aitken加速方法提高算法收敛速度,增强算法对步长的鲁棒特性.最后通过仿真例子验证所提出方法的有效性.     

量词在知识图中的分类与表示

在当今知识表示领域中,知识图作为自然语言理解的语义模型有其独到之处,而在自然语言处理中普遍认为词是最基本的单位,本文从语义学和自然语言处理的角度（主要是从知识图的角度,）在对介词的逻辑词的研究之后,按照量词图的结构,对汉语中的量词进行了分类,并且按照知识量词构造,给一词图。     

含模糊语言量词的SQL查询技术研究

目前 SQL模糊扩展查询已经研究了带权重的模糊简单查询、复合查询、多表查询、子查询、全关系查询等,在一定程度上解决了查询中的模糊型问题 ,但对于带模糊语言量词的查询研究不多。基于 Zadeh的模糊理论将模糊理论与 SQL系统函数相结合 ,提出了一种解决含模糊语言量词的 SQL查询方法 ,进一步丰富了 SQL模糊查询体系 ,扩展了 SQL模糊查询的应用范围 ,提高了查询能力。