基于WiFi的战术互联网路由协议性能分析

以分层分布式战术互联网实际应用环境为背景,在WiFi组成的战术互联网中,利用仿真平台QualNet对AODV、DSR、LAR、OLSR路由协议的性能进行了仿真比较．实验结果表明,AODV协议在高传输速率和大负荷的战场环境下,能更好地发挥其性能．     

基于移动性的AODV路由协议改进

介绍了Ad Hoc网络路由协议（Ad Hoc On-Demand Distance Vector Routing,AODV）的路由机制和特点,提出了一种基于AODV的改进协议V-AODV。V-AODV改进了AODV的路由测度,用量化的节点移动性代替跳数作为路由代价的度量,在动态网络中能够选取到更加稳定的路由。仿真表明,V-AODV比AODV在时延和重传次数等性能上都有一定程度的提升。     

一种基于AODV的链路中断预测和最短路径修复机制

在无线Ad Hoc网络中,为了提高链路质量和通信的稳定性,提出一种基于AODV路由协议的链路中断预测和最短路径修复机制(LIFSR-AODV).通过检测网络中的链接质量,预测和避免链路中断的发生,降低了本地修复过程中控制包的开销和传输延迟.同时,在修复过程中能够通过删除链路中的多余节点来缩短路径长度.通过在IEEE 802.15.4 Matlab模拟器下仿真,验证此路由机制能够提高AODV路由协议的性能和链路的稳定性.     

AODV和AOMDV路由协议性能分析与比较

移动无线自组网(MANET)作为一种典型的自组织网络,其路由协议一直是研究的重点。介绍了无线自组网按需平面距离矢量路由(AODV)协议和无线自组网按需多路径距离矢量路由(AOMDV)协议的特点,在NS2模拟软件中使用多种测试场景和不同的介质访问控制(MAC)层协议对这两种路由协议的性能进行了测试和分析。实验结果表明,AOMDV协议在平均延时和路由发现频率上优于AODV协议,在分组投递率和归一化路由开销方面的性能低于AODV协议。     

一种用于移动自组控制网络的QoS路由

为更好地将移动自组网络用于网络控制系统（NCS）,结合NCS的网络特性,提出了一种基于链路信号质量的QoS路由算法。主要QoS机制包括根据接收信号强度选择较稳定的路由;用Hello报文广播节点的预留带宽;中间节点为所有受影响的数据流修复路由、目的节点向源节点广播路由修复报文进行路由修复。NS2仿真表明当节点移动性强时,该QoS路由算法可有效减少网络的平均端到端时延和丢包率,提高控制系统稳定性。     

基于定向广播的AODV控制报文抑制研究

AODV路由协议是通过全向广播请求报文和定时广播Hello报文来建立Ad Hoc网络的路由,但在路由发现阶段需要广播发送大量的请求控制报文,导致了协议性能的下降。针对此问题,提出了一种新的基于定向广播的路由协议,该协议通过定向广播发送请求报文,并根据节点的移动性动态调整Hello报文的发送时间间隔来减少报文的发送。理论分析和仿真结果表明,该方法能有效地减少控制报文的数量,减少路由负载,也显著提高了端到端时延、平均投递率等性能参数。     

基于网络均衡的AODV协议改进

对AODV路由协议中的最小延时路由存在的问题进行了分析,提出了对其进行优化的方案并给出具体实现.优化方案使用了网络均衡的优化准则,节点通过设置定时器,建立网络均衡路由表,解决了AODV最小延时路由带来中心节点负载过重而引来的网络性能下降.     

AODV协议路由维护改进方案

在AODV路由协议的路由维护阶段,当节点检测到链路中断时,会采取一种链路修复机制,然而该机制的实施难以避免数据包的丢失和传输时延的增加,针对这个问题本文提出一种对AODV协议的改进方案。该方案通过计算节点间的链路生存期,在AODV协议的路由发现阶段引入优先节点机制,在路由维护阶段引入链路中断避免机制。仿真实验结果表明,改进的AODV路由协议减少了RREQ消息的数量,降低了丢包率,并且缩短了传输时延,特别适用于节点密度较大的车载网络。     

一种蜂窝辅助的AODV路由协议

首先提出了一种新的融合AdHoe和蜂窝网络体系结构。接着在这种融合网络结构下,对传统AODV路由协议进行了改进,设计了一种蜂窝辅助的AODV路由协议（CA-AODV）。CA-AODV路由协议利用蜂窝系统中代理节点所保存的移动adhoe节点位置信息,来维护、更新节点中的路由,这种主动维护路由信息的方法从而可以提高传统AODV协议的性能。最后文中通过NS-2仿真表明：在数据发送率较高的情况下,CA-AODV路由协议能显著提高传统AODV协议的系统参数性能。     

Ad hoc路由协议性能评价

在继承传统路由协议性能评价的基础上,提出了较为清晰合理的Adhoc网络路由协议性能评价标准,并对Adhoc两种较为典型的路由协议DSDV、AODV进行仿真及性能分析.仿真结果表明AODV的稳定性要好于DSDV,但在网络拓扑变化缓慢的环境中,DSDV的分组时延较短.