物联网中基于Multi-Agent的物间动态关系发现

物联网中存在大量异构关系的实体，其信息间的交互造成了物联网的内在矛盾。针对这一问题，提出将物联网中实体抽象化为对应的Agent，并以个体人为中心，利用本体的语义匹配及改进的物间动态关系计算方法，计算出针对个体人的物间动态关系；将原本异构的实体关系转化为Agent间基于动态关系紧密度排序的网络关系。经实验验证，该方法构建的关系网络可明显改善异构实体间交互的矛盾，而且相比原有类似方法，该方法解决问题的准确率和误差率均有改善，说明了该方法的准确性和可行性。     

“相遇丝路”萧奔尼泊尔画展举行

中新网加德满都:2019年11月24日“相遇丝路”萧奔尼泊尔画展24日在尼泊尔美术学院举行。该画展由尼泊尔当代媒体和研究中心、中国水电—萨格玛塔电力有限公司主办,中徽建技术有限公司、湖南汉龙水电设备制造股份有限公司协办。尼泊尔联邦议会联邦院主席蒂米尔西纳、尼泊尔美术学院副院长戈帕奇瑞卡、尼泊尔华侨华人协会会长金晓东、尼中文教协会主席哈利仕、尼中社会关系学院院长雷格米、尼泊尔旅游局媒体顾问萨拉德等中尼嘉宾参加了该画展。     

基于Multi-Agent分布式光伏并网利益协调仿真研究

随着光伏产业的稳步推进,政府财政补贴面临越来越大的资金压力。如何有效调整产业补贴政策,成为推进光伏产业健康发展的一个迫切问题。基于此,提出多Agent的分布式光伏并网主体仿真,构建仿真模型,分析仿真结果。仿真结果表明:政府可以降低发电补贴和回购电价相结合的方式调整政策策略,保证并网主体对光伏并网持积极态度,降低产业发展对政府补贴的依赖性,推动产业良性发展。     

基于Q-learning的不确定环境BDI Agent最优策略规划研究

BDI模型能够很好地解决在特定环境下的Agent的推理和决策问题,但在动态和不确定环境下缺少决策和学习的能力。强化学习解决了Agent在未知环境下的决策问题,却缺少BDI模型中的规则描述和逻辑推理。针对BDI在未知和动态环境下的策略规划问题,提出基于强化学习Q-learning算法来实现BDI Agent学习和规划的方法,并针对BDI的实现模型ASL的决策机制做出了改进,最后在ASL的仿真平台Jason上建立了迷宫的仿真,仿真实验表明,在加入Q-learning学习机制后的新的ASL系统中,Agent在不确定环境下依然可以完成任务。     

异域来风 谁来管理机器人?

机器人技术不再是未来的幻想,它已经进入了我们的日常生活。但在这一领域,我们缺乏相应的法律法规。比如无人机,现在由美国联邦航空管理局(FAA)来管理,但很多人认为,这完全越权了;比如机器人手术,多起法律诉讼都表明,美国食品及药品管理局(FDA)在审查方面,做得远远不够;再比如"自动驾驶",内华达州是全美第一个通过无人驾驶汽车法律的州,随着技术的发展,它不得不废除关于"自动驾驶"的旧定义,重下一个新定义。让机器人这种革新技术融入当今社会的最好方法是什么?我们现在仍然不能非常确定。所以,美国需要建立一个新的联邦机构,制定出最佳策略。     

基于博弈论及Q学习的多Agent协作追捕算法

多Agent协作追捕问题是多Agent协调与协作研究中的一个典型问题。针对具有学习能力的单逃跑者追捕问题，提出了一种基于博弈论及Q学习的多Agent协作追捕算法。首先,建立协作追捕团队，并构建协作追捕的博弈模型；其次,通过对逃跑者策略选择的学习，建立逃跑者有限的Step-T累积奖赏的运动轨迹，并把运动轨迹调整到追捕者的策略集中；最后,求解协作追捕博弈得到Nash均衡解，每个Agent执行均衡策略完成追捕任务。同时,针对在求解中可能存在多个均衡解的问题，加入了虚拟行动行为选择算法来选择最优的均衡策略。C#仿真实验表明，所提算法能够有效地解决障碍环境中单个具有学习能力的逃跑者的追捕问题，实验数据对比分析表明该算法在同等条件下的追捕效率要优于纯博弈或纯学习的追捕算法。     

基于Agent的煤矿物联网技术运用仿真研究

针对当前煤矿智能化、自动化、机械化发展的趋势，本文基于煤矿物联网在煤矿安全生产中的作用分析，构建了煤矿物联网推广的Agent模型，并利用该模型分析了各影响因素对煤矿物联网推广的影响。结果表明初始环境中采用物联网的煤矿数对物联网推广速度有显著的影响，物联网的初始安装成本和煤矿可以接受的吨煤物联网初装成本对系统稳定后采用物联网的煤矿数有显著的影响。随着采用物联网的煤矿数的增加，煤矿事故发生次数和事故总损失呈下降的趋势。     

基于多Agent的高中生学习动力影响因素仿真研究

为分析研究高中生的学习动力问题，从当前高中生的实际学习状况入手，将影响高中生学习动力的主要因素简化为家长素养、教师水平、学习兴趣和学习成绩四类Agent，将学习动力设为另一类Agent。通过NetLogo软件对高中生学习动力与影响因素的交互作用进行仿真实验，发现在高中生学习动力、家长素养、教师水平、学习兴趣和学习成绩初始数量一定的情况下，不断提升高中生的学习兴趣激发率，是增强学习动力的一种最为有效的策略。仿真实验结果表明，提高学习兴趣激发率对提升高中生的学习动力有着显著的正面影响。     

试论多Agent技术在继电保护中的应用

Agent技术现在开始更多的应用于继电的保护中,这项应用的前景也是非常大的。Agent技术可以说是一种处于一定环境下的所包装的计算机系统,它可以和与之相联系的其它保护组合成为保护集合,本文笔者主要介绍了Agent技术的含义以及是如何应用在继电的保护中的。     

2014年9月份塑料市场点评

美联储维持联邦基金利率目标0~0.25%不变;缩减每月QE购买规模100亿美元,达到150亿美元。美联储预计10月结束资产购买,重申QE结束后相当长时间保持高度宽松。美联储对"相当长时间"的阐述,缓解了市场对美联储可能提早加息的担忧,目前市场预计美联储于明年夏天首次加息。表1示出2014年9月份国内塑料市场涨跌榜。