水煤浆分散剂制浆性能和物化性质的研究

选取3种具有代表性分散剂研究其制浆性能和物化性质的相关性得出:分散剂吸附层厚度和制浆性能有较好的相关性,并借助HVO理论讨论分散剂与煤作用机理,揭示出一种理想分散剂在结构上应有的特征。     

模糊WINGS视角下的ANP加权矩阵新构造方法

构造因素集加权矩阵是ANP系统未加权超矩阵到加权超矩阵转化的一个关键技术。然而从已有的三种构造方法看,两两比较法比较机理混乱,而等权矩阵假设构造法通常是无效的,并且基于DEMATEL（决策试行与评价实验室）的构造方法不仅存在忽视因素集自身强度的内在不足,而且也难以反映专家在对因素集之间影响关系判断时存在的“不精确性”。为克服上述缺陷,提出一种模糊WINGS（加权影响情景下的非线性测度体系）视角下的ANP因素集加权矩阵新构造方法。该方法一方面给出改进后的模糊DELPHI决策程序,充分考虑了专家判断过程中的“不精确性”。另一方面,系统提出模糊WINGS的方法思路,在系统因素集影响关系判别时充分考虑了因素集的自我影响强度,使因素集直接影响矩阵的构造更为合理。实例对比验证结果表明,该方法是科学合理的,有着较强的实践应用可操作性。     

浅析数据仓库中的元数据管理技术

数据仓库是数据库的发展方向之一,对企业管理和决策支持起着重要的辅助作用.简要介绍了数据仓库和元数据的基本概念,重点阐述了元数据的功能、管理、CWM标准、来源,并就元数据具体应用进行了初步的研究和探讨.     

工业采暖锅炉中水煤浆喷嘴的失效分析

采用X射线能谱仪（EDS）、金相显微镜、扫描电镜（SEM）等设备对失效的水煤浆喷嘴的化学成分、微观组织及断口形貌进行了分析。结果表明，喷嘴材料中Ni含量偏低及高温渗硫所引起的S含量超标是导致喷嘴开裂的主要原因。同时提出了采用含钛铬镍奥氏体不锈钢及表面渗铝等相应改进措施以防止喷嘴失效。     

数据仓库元数据管理研究与架构设计

数据仓库是信息化发展到一定程度的产物,能够为决策支持提供强有力的支持。在构建数据仓库的过程中,需要集成众多不同的软件系统,以及设计许多模型。元数据在数据仓库的设计、集成、实现中扮演重要角色。文章结合CWM标准,对数据仓库元数据的管理架构,元数据管理系统结构,元数据存储方法等进行了研究。     

基于CWM和EMF的数据库元数据处理

针对各种数据库元数据的异构问题,以及封装元数据的领域模型和存储元数据所需的表结构需要手工建立且工作量较大的问题,提出基于公共仓库元模型(CWM)和Eclipse模型化框架(EMF)的数据库元数据处理,其中包括数据库元数据的获取、封装、扩展、持久化等操作,以及领域模型的实现和表结构的生成。结果证明,基于CWM和EMF的数据库元数据处理能够解决数据库元数据的异构问题,免去手工构建领域模型和表结构的工作,减少了工作量。     

数据仓库中的元数据与CWM规范

Metadata plays a very important role in data warehouse. Metadata helps developers and administrators develop, maintain and manage data warehouse, it also helps end users understand, acquire and analyze data. In this paper contents and functions about metadata are introduced,and CWM specification advanced by OMG is discussed.     

通用数据仓库元数据模型的研究

元数据及其管理是数据仓库技术的核心部分，数据仓库数据的使用及其相互间的关系迫切需要统一的元数据模型来描述。本文详细介绍了OMG推出的通用数据仓库元数据模型(CWM)的组成结构和底层技术标准，并讨论了这些技术标准与CWM之间的关系。     

DM_OLAP元数据管理

元数据在数据仓库和联机分析处理中扮演着重要的角色。该文介绍了自主研制的DM_OLAP系统的元数据模型，包括其设计和CWM标准化.同时，提出了基于CWM模型的DM_OLAP元数据管理系统的设计。     

基于CWM的数据挖掘服务中心设计

跨平台的数据挖掘服务具有广阔前景。该文利用Web服务技术和公共数据仓库元数据模型(CWM),设计了一个具有平台无关性的数据挖掘服务中心,为决策支持分析员和技术人员之间架起一座桥梁,面向各种平台客户端和数据仓库环境,实现目前数据挖掘工具缺乏的通用性、灵活性和可重用性。文中介绍了系统架构设计以及关键内容如元数据、CWM、WEB服务技术等。