基于视觉竞争合作机制的主观轮廓提取

主观轮廓是一种重要的视觉心理现象,体现了人类视觉惊人的感知修复能力。提出了一种基于视觉竞争-合作机制的主观轮廓提取方法。该方法通过DOG滤波器组、合作滤波器组和张量投票等方法分别模拟视觉系统中的简单细胞有向滤波、双极细胞合作滤波和终端截断后端点重组等主观轮廓形成过程。实验结果表明,该方法能够比较有效地利用视觉系统的竞争-合作机制处理两类比较经典的主观轮廓图形。     

认知轮廓研究进展

给出了认知轮廓的定义和分类,全面总结了认知轮廓的相关研究成果, 并分析了进一步研究的发展方向。     

利用神经元合作和竞争获取含单目特征的立体图像中视差分布

计算机立体视觉中,获取含单目特征的立体图像对中特征的视差分布一直是个难点.有别于传统的基于特征属性的匹配,本文在FACADE(Form-And-Color-And-Depth)视觉理论及其神经元动力学方程基础上,构造出FACADE"双侧竞争"双目滤波器,它采用不同的竞争策略对表示单目特征的神经元和表示双目特征的神经元分别进行处理,从而将立体图像对中处于不同深度上的特征分配到不同的神经元表示平面上.实验结果表明用神经元动力学方法来获取包含单目特征的立体图像对的视差分布是可行的.     

实时图像识别系统PCI驱动程序设计与开发

为提高实时图像识别系统的数据传输速率和识别搜索效率,分析驱动程序设计的关键问题,提出类FACADE设计模式,并将其作为驱动程序接口设计的框架.在阐述WDM驱动模型基本结构和核心概念的基础上,采用类FACADE设计模式和MDL内存描述方法,开发实时图像识别系统PCI设备驱动程序.通过向量识别程序测试,验证了该驱动程序的有效性和稳定性;通过车牌识别程序测试,验证了类FACADE设计模式可使图像识别系统识别搜索效率提高20倍.     

基于各向异性竞争的双目滤波器

鉴于立体图象对中特征的视差确定是计算机立体视觉研究的一个难点,因此在FACADE初级视觉理论的框架下,针对生物视觉系统对不同方向特征的不对称处理,结合细胞动力学方程实现了一种基于各向异性竞争的双目滤波器。这种改进了基于各向异性竞争策略FACADE系统,由于更有利于将双目特征匹配还原为细胞活性的自组织活动,因此获得了真实场景中的视差分布。