求解广义最佳鉴别矢量集的一种改进算法

鉴于广义最佳临别矢量集是Ｆｏｌｅｙ－Ｓａｍｍｏｎ最佳鉴别矢量集的一种推广,给出了广义最佳鉴别矢量的定义,并从理论上对已有的求解广义最佳鉴别矢量集的算法作了分析,指出了其中的不足之处,并给出了一种改进的算法,将此方法用于人脸识别,结果显示,新方法比已有的方法更有效。     

微波前列腺治疗仪的研制

本文阐述了微波前列腺治疗仪的原理和设计,采用频率为915MHz的微波对前列腺进行热疗。特殊设计的固态微波源和表面冷却技术,使加热区仅局限在前列腺上。特制的治疗导管和辐射器,可以实现经尿道或经直肠进行治疗。所用的热敏传感器的测温精度可达±0.1℃,运用微型计算机对治疗的全过程进行自动测温、控温,并实时记录、显示、打印治疗参数和病例资料管理。     

Fisher线性鉴别分析的理论研究及其应用

Fisher线性鉴别分析已成为特征抽取的最为有效的方法之一.但是在高维、小样本情 况下如何抽取Fisher最优鉴别特征仍是一个困难的、至今没有彻底解决的问题.文中引入压缩 映射和同构映射的思想,从理论上巧妙地解决了高维、奇异情况下最优鉴别矢量集的求解问题, 而且该方法求解最优鉴别矢量集的全过程只需要在一个低维的变换空间内进行,这与传统方法 相比极大地降低了计算量.在此理论基础上,进一步为高维、小样本情况下的最优鉴别分析方法 建立了一个通用的算法框架,即先作K-L变换,再用Fisher鉴别变换作二次特征抽取.基于该 算法框架,提出了组合线性鉴别法,该方法综合利用了F-S鉴别和J-Y鉴别的优点,同时消除了 二者的弱点.在ORL标准人脸库上的试验表明,组合鉴别法所抽取的特征在普通的最小距离分 类器和最近邻分类器下均达到97%的正确识别率,而且识别结果十分稳定.该结果大大优于经 典的特征脸和Fisherfaces方法的识别结果.     

基于Foley参数法反算三次NURBS曲线的算法研究

非均匀有理B样条(NURBS)方法已成为定义工业产品几何形状的唯一数学描述方法.工程实践中,常需要通过曲线已知的一批型值点反算曲线.针对三次NURBS曲线反算问题,采用矩阵形式来表示三次NURBS曲线,由已知的型值点及其权因子,利用Foley参数法确定节点矢量,并推导出以抛物条件即贝塞尔条件作为边界条件构造附加方程,反算出三次NURBS曲线的控制点及其权因子.曲线拟合结果表明,该方法生成的插值曲线具有良好的光滑性,很好地适用于工程实践.     

基于核的Foley-Sammon鉴别分析与人脸识别

通过建立基于核的Foley-Sammon鉴别分析(KFSDA)的两个等价模型，并分析这两个等价模型的解之间的关系，从理论上给出KFSDA模型的具体求解方法．分析表明，基于核的Foley-Sammon鉴别分析保留了FSDA能明显降低样本特征之间冗余信息的优点，更重要的是该方法能够有效地抽取样本的非线性特征，是对FSDA的进一步拓展．在ORL标准人脸库上的实验结果验证了文中方法的有效性．