基于Oracle的GML空间数据存储研究

随着GML规范的不断完善及GIS软件供应商的广泛支持，GML已经成为事实上的空间数据编码、传输、存储、发布的国际标准，越来越多的空间数据开始以GML格式存储。如何有效地存储管理GML空间数据，已经成为GIS研究的热点问题。首次尝试利用Oracle数据库对GML数据进行存储管理，采用Oracle XML DB提供的3种存储方式，分别对其进行存储，并分析比较。利用Oracle数据库存储GML空间数据的研究，将有利于推动GIS之间的数据共享及Web GIS的发展。     

基于GML的多源异构空间数据集成和互操作

文中讨论了GIS数据集成和互操作以及GML的研究现状；分析了GIS数据集成和互操作的系统架构；提出了在该架构中采用GML作为多源异构GIS数据的统一描述格式，在数据层次上实现GIS数据的集成和互操作。     

轻量级WebGIS系统PKGML

探讨了一个基于GML和Java Applet的轻量级WebGIS系统——PKGML，比较详细地介绍了该系统的目标、特点和结构，并具体分析了系统的设计和实现．PKGML是一个不需要复杂GIS服务器的、具有基本GIS功能和可二次开发的WebGIS系统，该系统为大众化用户提供了一个方便的WebGIS服务开发平台和基本的GIS功能，这些功能具有良好的扩展性；开发者可以在二次开发过程中根据具体的需要扩展各种特定的功能．最后，以北大数字校园系统为例介绍了PKGML的具体应用．     

GML在IP网管中实现分域分级管理的方法

提出将网络管理与地理信息系统GIS结合起来，以空间信息管理的观点，利用GML实现IP网管的分域分级管理，并结合天盟网络公司的TBE(天盟宽带引擎)网管系统，讨论了GML实现分域分级管理的关键技术。     

基于MapReduce的GML并行查询

针对应用地理标记语言(Geography Markup Language,GML)表示的海量空间数据查询问题,提出一种基于MapReduce的GML并行查询方法。通过提取GML空间特征集合,实现GML文档查询到GML空间特征集合查询的查询转化,并利用MapReduce实现空间特征并行查询。     

基于GML／KML的空间数据库研究

空间数据库是当前GIS技术的一个热点,GML已经成为空间数据编码、传输、存储、发布的国际标准,而KML也已经成为一个OGC标准。以GML／KML为基础构架空间数据库,解决了传统GIS空间数据库存在的诸多问题。通过比较空间数据库管理模式,分析采用GML／KML技术建立空间数据库的优点,着重探讨GML／KML技术构建空间数据库的框架。最后通过“数字九寨沟”实例进行验证,得出结论GML和KML是进行空间数据库设计的理想技术。     

基于XML的空间数据互操作与可视化的研究与应用

在WEBGIS中,空间信息的获取、共享、发布与分析在各个方面都发挥着越来越重要的作用,空间数据的互操作成为地理信息系统领域研究的核心问题之一。文章论述了XML在地理信息系统中的应用标准GML与SVG,并通过MapXtremeforjava在校园地理信息系统中实现了基于XML的空间数据互操作与可视化显示。     

基于GML的多源空间数据集成模型研究

数据互操作集成模式,采用设计模式方法和地理标记语言（Geography Markup Language,GML）技术设计多源空间数据集成模型,将数据源通过转换函数生成的GML文档,利用合成器合成GML文档,同时保存到GML数据库,实现多个系统的数据集成,为实现多源空间数据集成提供了一个切实可行的方案。     

一种基于线面包含关系的GML空间聚类算法

针对目前大多数空间聚类算法主要是针对关系数据且没有考虑空间拓扑关系相似性的问题,对基于空间拓扑关系的空间聚类方法进行研究.提出了一种基于线面包含关系的GML(geography markup language)空间聚类算法SCGML-LRI(spatial clustering in GML data based on line region inclusion relations).算法将GML文档中线面空间对象的包含关系作为空间对象相似性度量准则,并用CLOPE算法对空间对象进行聚类.实验结果表明:算法SCGML-LRI能实现GML数据的空间聚类,并具有较高的效率.     

应用REST技术的GML数据管理

地理标记语言(GML)作为使用XML信息编码来表达地理数据的标准,其主要目的是实现数据共享与互操作。随着GML广泛应用,GML数据存储管理成为研究热点。面向服务架构(SOA)已经广泛应用于地理信息服务,表述性状态转移(REST)作为一种专门为分布式调用而设计的轻量级架构技术,在构建SOA方面有着明显的优势。论文采用对象数据库对GML进行存储管理,探讨如何利用REST架构技术实现GML空间数据的管理与共享。分析了REST架构的关键技术,设计了GML数据管理服务框架。详细论述了基于微软WCF框架的REST API的实现过程,最后实现了一个调用GML数据管理服务的数据管理系统。通过客户端实例验证表明REST适合于GML地理数据的管理与共享。