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1.
佳点集遗传算法   总被引:91,自引:5,他引:86  
张钹  张铃 《计算机学报》2001,24(9):917-922
该文借助于遗传算法的理想浓度模型以及由此模型对遗传算法的机理的分析,给出了遗传算法的运行机理发及特点,即遗传算法是一个具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则蛎:导向以高适应度模式为祖先的“家族”方向,以此结论为基础,利用数论中的佳点休的理论和方法,对GA算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新的GA算法,称之为佳点集遗传算法,最后作者将佳点GA算法应用于求解优化问题、SAT问题、TSP问题和背包问题,并与其它求解SAT算法进行比较,通过模拟比较,可以看出新的算法不但提高了算法的速度和精度,而且避免了其它方法常有的早期收敛的现象,这说明作者对GA算法机理的理解和佳点CA算法可能为GA算法的研究开辟一条新的途径。  相似文献
2.
一种新的优化搜索算法—遗传算法   总被引:44,自引:5,他引:39  
本文详细介绍了遗传算法(GA)及其数字基础,遗传算法与传统优化方法的区别,总结了遗传算法的特点。同时给出了几种GA的改进方法和应用GA的要点。  相似文献
3.
遗传算法研究综述 *   总被引:44,自引:5,他引:39       下载免费PDF全文
介绍了遗传算法的基本工作原理和主要特点 ,讨论了遗传算法的理论、技术、存在问题及改进方法 ,概述了遗传算法的常见应用领域 ,分析了近五年国内对遗传算法的研究现状。最后 ,进一步探讨了遗传算法的未来研究方向。  相似文献
4.
人工神经网络结合遗传算法在建模和优化中的应用   总被引:34,自引:0,他引:34  
用MATLAB构造了人工神经网络和遗传算法程序。人工神经网络用来建立数据样本间的函数关系,而遗传算法用来求解由该函数作为目标函数的优化问题。最后用一个实例对所编程序进行了测试,结果是令人满意的。  相似文献
5.
用MATLAB实现遗传算法程序   总被引:32,自引:1,他引:31  
简要阐述了遗传算法的基本原理,探讨了在MATLAB环境中实现遗传算法各算子的编程方法。并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局录优中的应用。  相似文献
6.
基于遗传算法的人工神经网络   总被引:27,自引:0,他引:27  
为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,提出了一种基于遗传算法的神经网络二次训练方法,将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,并用神经网络二次训练得到最终结果,降低了计算时间,是一种比较有效的方法。  相似文献
7.
定位-运输路线安排问题的两阶段启发式算法   总被引:24,自引:1,他引:23  
重点研究了集成化物流中一类特殊的定位一运输路线安排问题(LRP)的解决方法.LRP问题包括设施定位和运输路线优化两方面决策,属于NP-hard难题.由于问题的复杂性,提出基于假设前提的LRP模型及其两阶段启发式求解算法.该方法分两步实现:首先,采用基于最小包络聚类分析的启发式方法确定被选择的潜在设施及由每一个选中的设施所要提供服务的客户群;其次,运用带有控制开关的遗传算法求解每一确定客户类中的优化运输路线.提出利用两阶段启发式算法求解LRP问题,此方法实现容易、运算简单,一定程度上避免了遗传算法中的“局部最优现象”.仿真实验证明了该算法求解单目标LRP的有效性和准确性.  相似文献
8.
遗传算法在抽取和过滤模糊控制规则中的应用研究   总被引:23,自引:1,他引:22  
本文分析了模糊控制规则抽取中存在的困难,提出了用遗传算法(GA)解决模糊控制中模糊规则的抽取和过滤问题,给出了具体的解决方法,仿真结果表明该方法有效地解决了模糊规则的抽取和过滤问题,而且结果可以直接放入计算机内存中进行控制,该方法具有推广应用的值。  相似文献
9.
基于模拟退火的混合遗传算法研究   总被引:19,自引:2,他引:17       下载免费PDF全文
针对常规遗传算法会出现早熟现象、局部寻优能力较差等不足,在遗传算法运行中融入模拟退火算法算子,实现了模拟退火的良好局部搜索能力与遗传算法的全局搜索能力的结合。经验证,该混合算法可以显著提高遗传算法的运行效率和优化性能。  相似文献
10.
基于遗传算法的BP神经网络技术的应用   总被引:17,自引:0,他引:17       下载免费PDF全文
潘昊  王晓勇  陈琼  黄少銮 《计算机应用》2005,25(12):2777-2779
针对BP网络的不足,提出了基于遗传算法的神经网络技术。将两者有机的融合在一起,充分利用了GA算法的全局搜索能力和BP算法的局部搜索能力,加快了收敛速度,提高了收敛精度,将其应用于高速公路动态称重系统的神经网络控制器的训练中,取得了较好的效果。  相似文献
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