Bad:基于最小描述长度的均衡离散化方法

连续数据离散化是数据挖掘分类方法中的重要预处理过程。本文提出一种基于最小描述长度原理的均衡离散化方法,该方法基于最小描述长度理论提出一种均衡的离散化函数,很好地衡量了离散区间与分类错误之间的关系。同时,基于均衡函数提出一种有效的启发式算法,寻找最佳的断点序列。仿真结果表明,在C5.0决策树和Naive贝叶斯分类器上,提出的算法有较好的分类学习能力。     

基于MDL Shape Model及EFD的行人

针对智能监控的行人轮廓特征提取,先利用MDL shape model得到紧致但能充分表征轮廓几何特征标志点之间的对应关系,再利用椭圆傅里叶分解把行人轮廓表示为一系列不同频率下椭圆傅里叶系数组成的向量,最后得到行人2D＋time轮廓的描述向量。实验结果表明,此方法不但可以在几何上直观地表示行人轮廓,而且大大降低了轮廓向量的维数。     

基于CSMDEM算法的GMM学习方法

基于Mahalanobis距离的EM(MDEM)算法存在过分裂问题。为此,提出一种竞争结束MDEM(CSMDEM)算法。该算法将最小描述长度准则作为竞争结束条件嵌入到MDEM算法中,能够在估计混合模型参数的同时选择模型阶数。实验结果表明,该算法具有较低的平均EM迭代次数,能够较好地拟合高斯混合模型。当其被应用到跳频网台分选时,能够以较高的正确率分选跳频信号。     

多DSP并行处理技术在信号DOA估计中的应用

信号到达波方向估计要求实时笥强,运算速度快,估计精度高,单一的ＤＳＰ或ＰＣ机处理已远远不能满足实进性要求。本文介绍了以２０片ＴＭＳ３２０Ｃ３１芯片组成的多ＤＳＰ芯片并行处理系统的设计实例,并给出了系统硬件组成和软件设计。     

化学结构的计算机处理（Ⅱ）：化学结构的计算机内存储方式和文件格式

化学结构作为化学家最普遍使用的语言，在化学知识的记录，传播和交流中起着十分重要的作用。随着计算机的普及，广大化学工作者都希望能用计算机来帮助处理化学结构，本文介绍了目前面向计算机的化学描述方法中用得最多的几种存储方式和文件格式，它们是：邻接矩阵，邻接表，邻接多表和ＭＯＬ格式，ＳＭＤ格式，简要评述了这些存储方式和文件格式的特点，局限性的应用。     

Interactive structural learning of Bayesian networks

We propose an hybrid approach for structure learning of Bayesian networks, in which a computer system and a human expert cooperate to search for the best structure. The system builds an initial tree structure which is graphically presented to the expert, and then the expert can modify this structure according to his knowledge of the domain. The system has several tools for aiding the human in this task: it allows for graphical editing (adding, deleting, inverting arcs) of the network, it shows graphically the correlation between variables, and it gives a measure of the quality and complexity for each structure. A measure which combines both quality and complexity, that we call quality, is defined. We have tested the tool in two domains: atmospheric pollution and car insurance, with good results.     

OSL剂量计的性能研究与测量不确定度评定

光致发光(OSL)剂量计是一种被动式累积个人剂量计,用于外照射个人剂量监测。与热释光剂量计(TLD)相比,它具有可重复测量、环境稳定性好、使用寿命长、信号衰退慢等优点。本文结合在个人剂量监测中应用OSL剂量计的工作经验,以OSL剂量计性能实验研究结果为基础,评价了OSL剂量计的最低可探测水平、角响应、能量响应、线性响应,并对OSL个人剂量测量系统的测量不确定度进行了评价。评价结果表明,在中国原子能科学研究院场区,OSL剂量计在1个月监测周期内的最低可探测水平(MDL)为0.04 mSv,角响应、能量响应、线性响应引起的偏差分别是1%、-14%、-4%。在95%的置信水平下,相对扩展不确定度为11.4%。     

组合与概率的连续特征权衡量化方法

连续特征量化方法是数据挖掘方法中必要的预处理过程。呈现一种组合与概率的连续特征权衡量化方法。基于最小描述长度以及组合与概率理论,提出连续特征量化的权衡标准,能够在量化所导致的分类错误与量化区间信息之间得到合理的权衡;基于该权衡标准提出一种有效的动态规划量化算法,以找到最好的量化结果;量化后的数据采用naive贝叶斯分类器进行分类预测,与其他连续特征量化方法的对比实验结果表明,新方法得到了较高的平均学习精度。