食品安全网络舆情监测应用进展与社会共治模式研究

食品安全网络舆情监测系统在国内外被应用于食品安全风险预警与舆情补救，开发决策参考、监督抽检、专项整治、协查处置等舆情信息应用场景化服务，实现高并发情形下对热点食品安全舆情事件的自动跟踪和分析。为探明该系统进一步的发展方向，本文研究比较了欧美食品安全舆情监测系统的应用状况，分析了不同社会主体应用食品安全舆情监测系统的领域，结合我国实际发展制定相应措施，得出食品安全舆情监测系统与社会共治主体密切联系的结论。从而提出政府、食品企业和消费者三个社会主体在食品安全网络舆情监测系统的推广和应用上的指导方案。同时，食品安全舆情监测有待于借助大数据技术进一步发展，从而开拓出更加丰富的使用功能，以保障人民的食品安全。     

BEX二类油层弱碱三元矿场试验效果分析探讨

BEX二类油层弱碱三元复合驱矿场试验是油田首次在二类油层开展石油磺酸盐表面活性剂弱碱体系三元复合驱试验。2005年11月开展空白水驱,2008年10月,在水驱采出程度45.30%、综合含水98.45%的基础上开展三元复合驱,目前处于后续聚合物保护段塞阶段,中心井区已经取得阶段提高采收率24.43%,预计最终提高采收率28.0%。通过该试验进一步研究弱碱三元复合驱的注采状况和措施效果,结果表明:石油磺酸盐表面活性剂弱碱体系三元复合驱在油田北部开发区二类油层提高采收率技术是可行的;弱碱三元复合驱效果明显优于聚合物驱;个性化设计和及时的措施调整保证了试验效果。     

住宅室内环境污染及其防治措施

通过分析室内环境污染物的来源,论述室内环境污染对人体健康的危害性,并从建筑材料、国家法规等方面提出防治室内环境污染的措施。     

探讨屋面渗漏的原因与对策

屋面渗漏是建筑工程的质量通病,产生的原因很多,牵涉的范围广,分析原因,制定对策。通过从设计→施工→使用的综合防范治理,解决屋面渗漏的问题。     

火灾探测综合评估试验台测控系统集成

火灾探测综合评估试验台是为火灾探测器的综合性能评估测试而设计的大型试验装置,评估的结果可以指导产品开发和改进以及用户选型参考。本平台的测控系统需要协调多个部件协同工作,共同完成每一项试验过程,在系统设计中具有重要作用。简要介绍了平台结构和功能,对测控系统的总体方案、集成方法和软件设计过程进行了论述。实际测试结果表明系统达到预期设计目标。     

议园林种植设计施工图中的几个问题

在园林设计中,植物造景的重要性毋庸置疑,而种植设计施工图作为表达植物造景的重要语言,起到了承上启下的作用。在结合实际工作的基础上,对目前园林种植设计施工图中存在的图纸表述不清晰,图纸内容、深度不统一,图纸设计人员、施工人员以及甲方和监理之间如何更好地结合等问题进行分析,并提出改进措施。     

逆作法施工技术浅析

逆作法施工技术是深基础高层建筑施工的有效方法。它主要特点是可节约工期，最大限度地减少工程基础施工对相邻建筑物的影响。本文简要介绍厦门九州大厦地下室逆作法施工方法以及为适应逆作法施工的结构构造处理措施。     

关于一阶段输水管线爆管事故原因分析

一阶段预应力钢筋砼输水管优点及应用范围, 特殊的加工工艺, 原材料检验及要求, 钢筋骨架成型, 预应力施加, 高温蒸汽养护, 成品出厂检验。一阶段预应力钢筋砼输水管工作所处的不利环境, 运行过程中爆管频率之高创国内之最, 组织相关人员在现场进行调查取证, 并对所处环境的不利因素进行定量检测化验, 初步对一阶段预应力钢筋砼输水管爆管事故原因进行分析, 同时, 邀请国内知名专家对初步分析的原因加以认证, 专家一致同意上述初步原因分析, 并从理论角度出发对初步意见进行补充和改进, 提出切实可行的措施, 目前使用状态较好, 满足设计的通水能力, 为油田的经济发展做出很大贡献。今后值得借鉴和推广。     

棉花秸秆草砖房施工技术研究

研究了将农业废弃秸秆-棉花秸秆压制成棉花秸秆草砖,并将其通过砌筑建成草砖建筑,探讨其作为砌筑建房的墙体材料的施工工艺及技术措施,可为棉花秸秆草砖在农村修建"绿色、环保、节能"建筑,提供理论依据,并为我国的农作物秸秆资源循环再利用探索出一条经济、适用、环保的途径。     

基于改进相干增强扩散与纹理能量测度和高斯混合模型的导光板表面缺陷检测方法

针对液晶屏(LCD)导光板表面缺陷检测方法存在漏检率和误检率较高,对产品表面复杂渐变的纹理结构适应性差的问题,提出一种基于改进相干增强扩散(ICED)与纹理能量测度和高斯混合模型(TEM-GMM)的LCD导光板表面缺陷检测方法。首先,构建ICED模型,基于结构张量引入平均曲率流扩散(MCF)滤波,使得相干增强扩散(CED)模型对缺陷的细线状纹理有良好的边缘保持效果,并利用相干性得到缺陷纹理增强和背景纹理抑制的滤波后图像;然后,根据Laws纹理能量测度(TEM)提取图像纹理特征,将图像的背景纹理特征作为离线阶段高斯混合模型(GMM)的训练数据,使用期望最大化(EM)算法估计GMM参数;最后,计算待检测图像各像素的后验概率,并将其作为在线检测阶段缺陷像素的判断依据。实验结果表明,该检测方法在导光颗粒随机、规则两种分布的缺陷图像测试数据组上的漏检率和误检率分别为3.27%、4.32%和3.59%、4.87%。所提检测方法适用范围广,可有效检测出LCD导光板表面划痕、异物、脏污和压伤等类型的缺陷。