基于OWL-S的地理空间信息服务描述与发现

在分析空间信息服务特点的基础上，对OWL—S进行扩展，使其可以准确地描述空间信息服务。同时，针对这些扩展提出基于语义的地理空间信息服务“三阶段”匹配方法，首先进行服务的基本信息匹配，进行第一级过滤。然后在此基础上进行服务的功能匹配，最后是服务的质量匹配，再根据用户偏好对服务进行排序，返回最优化结果。该匹配方法能有效地提高空间信息服务的查全率和查准率。     

基于CSP的OWL-S语义分析与建模

为了实现OWL-S过程模型正确性的自动化验证,提出了基于进程代数CSP的OWL-S过程模型的语义建模方法,建立了CSP的形式化语义模型,并利用该模型为OWL-S过程定义了形式化语义。最后以机票预订为例说明了采用CSP模型为OWL-S过程添加形式化语义的完整流程。由于该方法具备良好的数学基础,所以可以基于该方法开发出自动化验证OWL-S过程模型的工具,提高系统的安全性。     

描述语义Web服务的带类型的OWL-S

语义Web服务利用语义Web中的语义标注技术使得Web服务可以被计算机所理解,从而实现Web服务的发现、调用、组合等的自动化。分析了目前语义Web服务的研究现状和存在的问题,从类型标注的角度出发,用一种带类型的OWL-S来形式化语义Web服务,并且形式地陈述了标注两个被组合的服务的属性和关系的类型、对象、本体概念之间的联系,从而为服务组合提供了一种形式化的验证方法。     

基于OWL-S的网络协同制造本体研究

介绍了本体以及语义Web的基本概念，构建了一个基于OWL-S的网络协同制造本体模型，详细论述了该本体模型的结构并结合实例探索了其在网络协同制造链构建中的具体应用。基于网络协同制造本体，可以有效地实现制造服务与加工需求的语义化描述，为实现基于语义Web的网络协同制造链的快速构建奠定了基础。     

服务描述语言OWL—S的动态语义扩展技术研究

通过分析目前网格描述语言OWL—S的优缺点并结合其语法结构特征,提出一种基于动态语义的扩展方法,使其能够实时、动态地反映待描述的服务,并给出具体的实例,通过实验验证该方法可提高服务的查全率、查准率．     

基于SOA的复杂设备协同服务平台及技术研究

Web服务已成为复杂设备制造商实现远程服务的重要手段,SOA体系结构和OWL-S语言为web服务的集成和服务模式的优化提供了基础。讨论了复杂设备远程服务的内涵及其分布性、复杂性和多变性,接着详细阐述了基于SOA的复杂设备协同服务平台模型。该平台集成了多方服务构件和多种协作工具,并以OWL-S作为Web服务描述和组合的语言,通过基于语义的Web服务组合为企业提供增值服务。最后给出了协同服务的运行实例。     

基于语义Web服务的高校学生工作管理系统的服务匹配策略

本文首先介绍语义Web服务匹配研究概况,接着引用基于本体的OWL-S对服务进行语义描述,然后提出基于语义相似度的二级Web服务匹配模型,较好得解决了服务匹配中精确度和复杂度之间的平衡问题。     

基于语义web服务的汽车供应链自动采购系统

基于汽车制造业供应链背景，提出将语义Web服务技术应用到企业间业务自动集成，并设计实现了自动采购原型系统，通过使用服务发现、匹配以及自动调用技术来实现企业间订单的交互、选择以及自动生成。同时提出利用语义扩展机制来增强服务发现能力，查找满足用户需求的潜在Web服务，并根据匹配度和偏好对服务进行推荐。此外，还给出了原型系统及关键组件的设计和实现细节。     

PANIC: an integrated approach to the preservation of composite digital objects using Semantic Web services

To date, long-term preservation approaches have comprised of emulation, migration, normalization, and metadata – or some combination of these. Most existing work has focussed on applying these approaches to digital objects of a singular media type: text, HTML, images, video or audio. In this paper, we consider the preservation of composite, mixed-media digital objects, a rapidly growing class of resources. We describe an integrated, flexible system that we have developed, which leverages existing tools and services and assists organizations to dynamically discover the optimum preservation strategy as it is required. The system captures and periodically compares preservation metadata with software and format registries to determine those objects (or sub-objects) at risk. By making preservation software modules available as Web services and describing them semantically using a machine-processable ontology (OWL-S), the most appropriate preservation service(s) for each object (or sub-object) can then be dynamically discovered, composed and invoked by software agents (with optional human input at critical decision-making steps). The PANIC system successfully illustrates how the growing array of available preservation tools and services can be integrated to provide a sustainable, collaborative solution to the long-term preservation of large-scale collections of complex digital objects.     

语义Web在Web服务中的应用

在分析了现有的Web服务标准和语义Web的基础上，介绍了一种把二者结合起来的语义Web服务（SwS）。它可以实现在不需要人的参与下，Web服务的自动发现、自动调用和自动组合。对于语义Web服务的开发有3种方法，文中重点介绍了实现SWS的一种基于本体的面向代理的OWL—S开发方法。