吉林油田低注入井吸水剖面施工工艺控制

本文对吉林油田低注入井五参数测井过程中遇到的一些问题进行分析,并相应提出一系列行之有效的解决方法。     

血液透析装置校准过程注意事项以及主要计量参数异常原因分析

本文主要介绍血液透析装置校准过程中的注意事项以及主要计量参数的异常原因分析。     

带式输送机阀控调速型液力偶合器低速状态的模糊控制系统设计

针对带式输送机中应用的阀控型偶合器在20%~30%低速验带状态下发热量较大,不适合长时间运行的问题,结合模糊控制的原理设计了模糊控制器,优化设备的运行。通过模糊控制的仿真试验,可实现阀控型偶合器在低速状态下运行时间延长。     

BIM技术在预制化综合支吊架中的应用

综合支吊架是机电安装专业中的重大难点。利用BIM技术中的共享参数,打通了BIM图纸、模型和工厂预制化的壁垒,达到BIM模型完成后直接出具料单和图纸的目标,以满足加工安装的要求。安装过程便捷标准,安装效果良好可靠,避免了传统支吊架实施过程中造成的浪费。     

翻转课堂教学评价体系研究

针对当前翻转课堂教学评价方法中重期末、轻平时,重理论、轻实践的问题,提出基于全过程考核的评价体系。针对翻转课堂课前、课中和课后3个教学阶段的任务和目标,提出整合课前评价、课中评价和课后评价的指标体系,同时用模糊层次分析对评价结果进行综合测算,给出指标计算方法和一致性检验方法。     

基于模糊谱聚类的不确定蛋白质相互作用网络功能模块挖掘

针对谱聚类融合模糊C-means（FCM）聚类的蛋白质相互作用（PPI）网络功能模块挖掘方法准确率不高、执行效率较低和易受假阳性影响的问题，提出一种基于模糊谱聚类的不确定PPI网络功能模块挖掘（FSC-FM）方法。首先，构建一个不确定PPI网络模型，使用边聚集系数给每一条蛋白质交互作用赋予一个存在概率测度，克服假阳性对实验结果的影响；第二，利用基于边聚集系数流行距离（FEC）策略改进谱聚类中的相似度计算，解决谱聚类算法对尺度参数敏感的问题，进而利用谱聚类算法对不确定PPI网络数据进行预处理，降低数据的维数，提高聚类的准确率；第三，设计基于密度的概率中心选取策略（DPCS）解决模糊C-means算法对初始聚类中心和聚类数目敏感的问题，并对预处理后的PPI数据进行FCM聚类，提高聚类的执行效率以及灵敏度；最后，采用改进的边期望稠密度（EED）对挖掘出的蛋白质功能模块进行过滤。在酵母菌DIP数据集上运行各个算法可知，FSC-FM与基于不确定图模型的检测蛋白质复合物（DCU）算法相比，F-measure值提高了27.92%，执行效率提高了27.92%；与在动态蛋白质相互作用网络中识别复合物的方法（CDUN）、演化算法（EA）、医学基因或蛋白质预测算法（MGPPA）相比也有更高的F-measure值和执行效率。实验结果表明，在不确定PPI网络中，FSC-FM适合用于功能模块的挖掘。     

油墨性能参数测定

油墨是印刷生产的重要原材料之一,它的性能直接影响着产品的印刷质量和生产效率,所以对油墨的性能进行测定有利于在实际生产操作过程中对油墨的某些性能进行适当的调整,从而达到提高生产效率和产品质量的目的。油墨影响印刷成品质量的因素有:油墨粘度、油墨的乳化率、油墨的转移率、油墨的干燥性能等等。下文是笔者经过亲身试验向大家简要介绍一些油墨性能参数的测定方法。油墨的粘度是左右油墨的传递性能、印品的墨层厚     

裂缝性孔隙介质频变AVAZ反演方法研究进展

由于尺度的限制,利用地震方法进行裂缝参数定量表征一直是地球科学的难题。基于裂缝性孔隙介质动态等效理论的频变AVAZ反演方法给出了研究思路。首先介绍了裂缝性孔隙介质的等效介质理论研究进展,分析比较了各种裂缝性储层岩石静态等效介质模型和动态等效介质模型;然后给出了基于Chapman模型的裂缝参数和渗透率定量表征的正问题数学模型以及反演问题求解的方法和策略,以及基于模型数据的数值计算结果;最后讨论了频变AVAZ反演方法目前存在的问题和进一步研究方向。     

浅议数据分析在自媒体营销中的应用

当前我国信息技术与科学技术不断发展,创新自媒体营销逐渐出现在人们的视野之中。自媒体营销主要是应用社会化网络与在线社区、百度百科与微信公众号、微博、今日头条等互联网操作平台或者是媒体进行传播并发布资讯形成的营销、销售、客户关系,服务维护与公共关系处理拓展的一种方式。一般而言,自媒体营销工具主要包括微信、微博、今日头条、博客与论坛、SNS社区、图片及视频等通过各类媒体平台或组织媒体平台发布或传播。由于自媒体营销的成功,案例数不胜数,但是自媒体营销讨论过程中却很少有说服力证据能够说明自媒体营销的特点与全貌,也难以将数据信息当作论述的方法与手段。所以本文在此背景下,简要分析数据分析在自媒体营销中的应用。