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1.
多源遥感影像数据融合   总被引:71,自引:2,他引:69       下载免费PDF全文
综述了多源遥感影像数据融合技术 ,包括融合的信息表示、融合原理、融合系统框架模型、融合的算法、控制及应用 ,最后指出了融合中存在的问题、可能解决途径和未来发展趋势  相似文献
2.
卫星图像的热红外波段已被广泛地用来研究城市热岛效应。由于客观条件的限制,在城市热岛变化的比较研究中,很难获得不同年代的同时相图像,特别是在南方多云雨的地区。所以,这给城市热岛的变化研究带来了很大的困难。为此,采用了将不同时相的热红外图像进行正规化、分级,并制成差值影像图的方法,较好地减少了季相差异的影响,使得不同时相的热红外图像得以对比。为了定量地研究城市热岛(UHI)的变化,还创建了城市热岛比例指数(URI)。该指数通过热岛面积和城市建成区面积的比例关系并赋于不同的权重值来定量地评估热岛现象的变化情况.  相似文献
3.
遥感数据融合方法分析与评价综述   总被引:56,自引:3,他引:53  
论述了几种常用的基于像元级遥感影像融合方法的原理、特点、作用及限制条件,对各种相应的算法进行了分析和评价,归纳并阐明了遥感数据融合效果定量评价指标及其意义,展望了遥感数据融合方法的发展与应用前景。  相似文献
4.
南京市城市绿地现状遥感分析   总被引:52,自引:2,他引:50  
应用TM影像对南京城市景观生态格局进行研究并对研究方法进行了探讨,为了提取正确的生态绿地专题信息,对提取的方法进行了探讨,研究中尝试用NDVI波段及其它段组合对南京城市植被进行解译,效果较好,研究结果表明,南京市生态绿地分布很不平衡,紫金山区的林地占主体,而繁华的中心城区,生态绿地相对总体绿地来说占据的面积很少。提出了南京生态绿地建设的合理化建议。  相似文献
5.
面向对象的地物分类法分析与评价   总被引:50,自引:5,他引:45  
结合南京市区IKONOS高分辨率遥感数据,研究利用面向对象分类法实现地物精确分类的方法和技巧,评估分类结果的精度,探讨面向对象分类法在地物分类应用中的潜力和限制,为高分辨率遥感在地物分类中的有效应用提供新的技术途径。  相似文献
6.
三江平原湿地遥感分类模式研究   总被引:40,自引:4,他引:36       下载免费PDF全文
通过分析三江平原湿地植被的光谱、景观季相及其生境等特点,找出了不同湿地的遥感影像特征,确立了一套湿地遥感分类模式。  相似文献
7.
两种高保真遥感影像融合方法比较   总被引:38,自引:0,他引:38  
遥感影像融合有着广泛的应用前景。定量遥感不仅要求影像融合提高空间分辨率,更重要的是保持影像光谱信息,减少失真。为了使人们对不同遥感影像融合方法优缺点有一概略了解,首先详细介绍了两种新的高保真融合算法(基于亮度调节的平滑滤波和Gram-Schmidt变换)的原理和方法;然后以城区IKONOS影像为数据源,通过目视判别、定量统计参数和图形法3种方法对两种融合算法进行了比较,并与传统的融合算法IHS变换和PC变换进行了对比。结果表明,4种融合算法的空间效果是相似的,但从对光谱信息的保真来看,PC变换和IHS变换都较差,基于亮度调节的平滑滤波保真效果最好,Gram-Schmidt变换次之,但Gram-Schmidt变换保真效果已比PC变换和IHS变换有了较大的提高。  相似文献
8.
使用温度植被干旱指数法(TVDI)反演新疆土壤湿度   总被引:37,自引:5,他引:32  
利用MODIS合成产品数据MOD11A2和MOD13A2获取的归一化植被指数(NDVI)和陆地表面温度(Ts)构建Ts—NDVI特征空间,依据该特征空间计算的温度植被干旱指数(TVDI)作为土壤湿度监测指标,反演了新疆8、9两个月份每16d的土壤湿度。使用野外与卫星同步采样的土壤湿度数据进行验证,发现TVDI指标与实测土壤湿度数据显著相关,能够较好地反映表层土壤湿度,反映的新疆土壤湿度的空间分布与新疆的年降水量分布、年平均相对湿度分布很吻合;同时表明8、9两个月份期间新疆土壤湿度低的区域在不断扩大。  相似文献
9.
遥感监测土壤水分的理论、方法及研究进展   总被引:36,自引:1,他引:35       下载免费PDF全文
对国内外遥感监测土壤水分的发展情况进行了回顾,简单总结了国内外常用的遥感监测土壤水分的方法及其原理,对目前遥感监测土壤水分领域的研究重点和未来发展方向进行了评述。以改进的热惯量法和植被缺水指数法等为主要代表的土壤水分遥感监测方法日臻成熟,可以投入业务运行;随着成本的不断降低,微波遥感是监测土壤水分的最有希望的方法之一。  相似文献
10.
遥感影像土地利用/覆盖分类方法研究综述   总被引:36,自引:3,他引:33  
从六个方面总结了国内外出现的遥感影像土地利用/覆盖分类中针对传统计算机分类方法的改进:(1)从基于统计的分类向基于非线性并行处理的人工神经网络分类、基于模糊理论为分类、基于知识的分类以硬支撑向量机等分类技术发展;(2)分类从单一利用光谱信息到利用光谱、纹理、时相、角度等多砷信息;(3)从基于像元的逐点分类到基于图斑的分类;(4)从硬分类到亚像元分类;(5)从单源遥感影像分类到利用多源遥感影像融合的分类;(6)从单分类器向复合分类器发展。  相似文献
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