Web服务核心支撑技术:研究综述

随着电子商务的迅速崛起,基于Web的应用模式迅速发展,Web应用从局部化发展到全球化,从B2C(business-to-customer)发展到B2B(business-to-business),从集中式发展到分布式,Web服务成为电子商务的有效解决方案.Web服务是一个崭新的分布式计算模型,是Web上数据和信息集成的有效机制.Web服务的新型构架,Web服务的高效执行方式,Web服务与其他成熟技术的有机结合以及Web服务的集成是解决现实应用问题的重要技术.从Web服务研究的不同侧面对其进行了综述,阐述了Web服务的基本概念,分析了当前Web服务的主要研究问题及其核心支撑技术,概括了Web服务中的数据集成技术、Web服务的组合、语义Web服务、Web服务发现,Web服务安全,P2P(Peer-to-Peer)新型计算环境下的Web服务解决方案和网格服务等方面的研究内容,并对这些技术进行了总结,结合已有的研究成果,展望了Web服务未来的研究方向及其面临的挑战.  

基于本体论和词汇语义相似度的Web服务发现

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战，UDDI上基于关键词和简单分类的服务发现机制已经不能很好满足需要．该文在分析现有相关研究的基础上，提出了基于本体论和词汇语义相似度的Web服务发现方法．通过构建Web服务本体，给出一个明晰的Web服务发现的研究对象，指出可对Web服务进行的几种相似度计算，并对其中的词汇语义相似度计算进行详细讨论．文中具体给出两种词汇语义相似度计算方法，其中第一种方法计算词汇语义相似度基于词语间距离度量，第二种方法计算词汇语义相似度则建立在义原相似度基础上．引入本体论和词汇语义相似度，为Web服务相似度计算、Web服务发现提供了一种有效可行的方法．  

Internet区分服务及其几个热点问题的研究

综述了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ在区分服务（Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｔｅｄ ｓｅｒｖｉｃｅｓ，Ｄｉｆｆｓｅｒｖ）研究方面的一些最新的工作，分析了Ｄｉｆｆｓｅｒｖ的体系结构、Ｄｉｆｆｓｅｒｖ的典型服务与技术，并着重论述了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｄｉｆｆｓｅｒｖ所面临的问题，包括Ｄｉｆｆｓｅｒｖ与综合服务（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｓｅｒｖｉｃｅｓ，Ｉｎｔｓｅｒｖ）相结合的端到端服务质量（ＱｏＳ）提供机制、Ｄｉｆｆｓｅｒｖ  

基于领域本体的Web服务动态组合

随着Web环境下服务数量的快速增长，如何自动地根据服务请求，进行服务的动态组合成为一个迫切需要解决的问题，该文提出了一种基于领域本体的服务动态组合方法，该方法利用领域本体及其推理能力，生成一个优化的服务组合图，然后基于该图给出了一个高效的服务组合算法．与已有的方法相比，该文的方法综合考虑了服务语义、服务组合的质量和服务组合的效率等因素，可以自动地根据服务请求实现服务的动态组合．同时保证了服务组合的效率和质量．  

一种支持QoS约束的Web服务发现模型

服务质量(QoS)描述了一个产品或服务满足消费者需求的能力．提供有保证的QoS是Web服务在商业应用中获得成功的关键．如何动态地选择出最适合用户需求的Web服务正在引起研究领域的关注．该文提出了一种支持QoS约束的Web服务发现模型(WSDM-Q)．该模型定义了一组描述Web服务QoS及信誉度的分类tModel，引入了QoS量化的概念，采用了QoS协商和反馈机制，支持携带QoS描述信息的服务发布和基于QoS约束的服务发现．协商机制允许服务提供者根据运行时的状态对服务请求进行接纳控制，反馈机制允许服务注册中心对服务提供QoS的信誉度进行动态评估和调整。该模型不需要改变UDDI的内部实现，能够直接在现有的UDDI服务上进行扩展．作者已经基于Mierosoft.Netf平台和Microsoft UDDI服务实现了一个原型系统．  

云计算研究进展综述

对现有的云计算系统进行分析和总结，以期为下一步的研究指明方向。采用文献分析方法简述了云计算的定义、特点和基本结构，介绍了实现云计算的各项相关技术的研究现状,包括虚拟化技术、Web服务技术、编程模型，对已有的几个较有代表性的云计算系统进行了介绍并指出了当前云计算系统亟待解决的问题与下一步的研究方向，可为云计算相关研究提供参考。  

云计算安全研究

云计算代表IT领域向集约化、规模化与专业化道路发展的趋势,是IT领域正在发生的深刻变革.但它在提高使用效率的同时,为实现用户信息资产安全与隐私保护带来极大的冲击与挑战.当前,安全成为云计算领域亟待突破的重要问题,其重要性与紧迫性已不容忽视.分析了云计算对信息安全领域中技术、标准、监管等各方面带来的挑战;提出云计算安全参考框架及该框架下的主要研究内容;指出云计算的普及与应用是近年来信息安全领域的重大挑战与发展契机,将引发信息安全领域又一次重要的技术变革.  

QoS Guided Min-Min Heuristic for Grid Task Scheduling

Task scheduling is an integrated component of computing.With the emergence of Grid and ubiquitous computing,new challenges appear in task scheduling based on properties such as security,quality of service,and lack of central control within distributed administrative domains.A Grid task scheduling framework must be able to deal with these issues.One of the goals of Grid task scheduling is to achivev high system throughput while matching applications with the available computing resources.This matching of resources in a non-deterministically shared heterogeneous environment leads to concerns over Quality of Service (QoS).In this paper a novel QoS guided task scheduling algorithm for Grid computing is introduced.The proposed novel algorithm is based on a general adaptive scheduling heuristics that includes QoS guidance.The algorithm is evaluated within a simulated Grid environment.The experimental results show that the nwe QoS guided Min-Min heuristic can lead to significant performance gain for a variety of applications.The approach is compared with others based on the quality of the prediction formulated by inaccurate information.  

基于启发式遗传算法的QoS组播路由问题求解

研究了带宽、延时抖动和包丢失率约束以及费用最小的QoS组播路由问题，并提出一种启发式遗传算法。该算法有以下特点：（1）预处理机制；（2）树结构编码；（3）启发式交叉策略；（4）指导性变异过程，最后通过仿真实验证明该算法快速有效。