Web挖掘研究

因特网目前是一个巨大，分布广泛，全球性的信息服务中心，它涉及新闻，广告，消费信息，金融管理，教育，政府，电子商务和许多其它信息服务，Web包含了丰富和动态的超链接信息，以及Web页面的访问和使用信息，这为数据挖掘提供了丰富的资源，Web挖掘就是从Web活动中抽取感兴趣的潜在有用模式和隐藏的信息，对Web挖掘最新技术及发展方向做了全面分析，包括Web结构挖掘，多层次Ｗeb数据仓库方法以及Ｗ eb,Log挖掘等。  

基于Web访问数据库的实现方案

介绍了以ＡＳＰ为基础的Ｗｅｂ数据库的访问，分布事务处理及消息传递的解决方案，将ＡＳＰ方案与一些传统ＷＥＢ数据库开发方案进行了比较，并通过一个具体实例介绍了该方案的一般实现方法。  

Web与数据库技术

介绍了通过Ｗｅｂ访问数据动态创建ＨＴＭＬ页面的几种方法，比较了它们的特色与不足，以及Ｗｅｂ数据库出现的最新技术。  

Web挖掘研究

Internet的迅速发展，使得world wide web已经成为一个巨大的、蕴涵着具有潜在价值知识的分布式信息空间，为数据挖掘研究提供了丰富的资源的同时也提出了新的挑战。该文首先概述了数据挖掘的概念、挖掘算法及其主要应用领域，然后结合Web数据的多样性、丰富和动态的超链接信息以及Web用户访问信息，详细阐述了Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web用户访问信息挖掘的概念、定义、主要的挖掘算法及最新研究进展，文章最后介绍了Web挖掘的研究方向和发展趋势。  

Web数据库的ASP开发方案

本文简述了开发Ｗｅｂ数据库的重要性，重点研究了微软提出的ＡＳＰ解决方案，阐述了ＡＤＯ与数据库连接的基本架构，最后给出了一个应用ＡＳＰ的ＡＤＯ开发Ｗｅｂ数 据库应用的实例。  

数据挖掘技术在Web上的应用及其工具设计

电子商务网站顾客在Web上的行为都会产生大量数据信息，不仅包括本次交易信息，而且还有利用搜索引擎以及在站点内进行浏览的相关数据。这些数据集合包含了对市场分析及预测非常有益的潜在信息。本文针对此类信息并结合数据挖掘技术，分析了在Web上应用数据挖掘和数据仓库技术（即Web Mining技术）的重要性，并给出了Web上数据挖掘技术的应用方案以及设计实现。最后总结了此技术方案在电子商务发展中的应用前景。  

Web上的数据挖掘技术和工具设计

电子商务网站的网上业务量巨大，在每天的大量业务中蕴涵了许多用户的隐藏信息。每个顾客在WEB上的行为都会产生相关数据，这不只是包括购买的信息，而且还有利用搜索引擎和在站点内浏览的相关数据。所有的交互数据都可以被网站后台的数据库记录下来，这些大量的数据集保包含了对历史记录的市场分析以及数据驱动的市场预测非常有益的潜在信息。利用完善的数据库技术，现在的公司能够比较容易地搜集到大量的客户信息。而通过把数据挖掘在WEB上的应用，即WEB MINING技术，公司可以利用有效的顾客信息，发掘潜在的市场，提高竞争力。  

一种新的Web数据库系统结构——B／W／D／C四层结构

针对传统Web数据库三层体系结构不足，综合B／W系统与C/S系统的优点，本文提出了一种新的Web数据库系统的B/W／D／C四层体系结构。并给出对于四层体系结构在物理上的精简实现。  

Web数据库技术综述

本文全面介绍了Ｗｅｂ数据库技术，产品，并对它们进行了对比和点评。此外，文中对该领域中两项易于认识不清的问题提出来进行了专门说明，并分析了该技术的行业发展状况。  

Web数据库访问的中间件技术分析与研究

本文介绍了基于B／S模式三层体系结构，同时分析了中间件技术在三层结构中的作用。然后讨论了几种基于Web服务器端的中间件技术及其各自优缺点，最后详细介绍了一种新的中间件技术－JSP／Servlet，并给出了实现模型。