Web服务核心支撑技术:研究综述

随着电子商务的迅速崛起,基于Web的应用模式迅速发展,Web应用从局部化发展到全球化,从B2C(business-to-customer)发展到B2B(business-to-business),从集中式发展到分布式,Web服务成为电子商务的有效解决方案.Web服务是一个崭新的分布式计算模型,是Web上数据和信息集成的有效机制.Web服务的新型构架,Web服务的高效执行方式,Web服务与其他成熟技术的有机结合以及Web服务的集成是解决现实应用问题的重要技术.从Web服务研究的不同侧面对其进行了综述,阐述了Web服务的基本概念,分析了当前Web服务的主要研究问题及其核心支撑技术,概括了Web服务中的数据集成技术、Web服务的组合、语义Web服务、Web服务发现,Web服务安全,P2P(Peer-to-Peer)新型计算环境下的Web服务解决方案和网格服务等方面的研究内容,并对这些技术进行了总结,结合已有的研究成果,展望了Web服务未来的研究方向及其面临的挑战.  

组件式地理信息系统研究与开发

组件式地理信息系统是适应软件组件化潮流的新一代地理信息系统。本文阐述了组件式地理信息系统的概念和技术基础，讨论了组件式地理信息系统的特点，及其与万维网地理信息系统之间的关系，进而探讨组件式地理信息系统的设计与开发。  

Web挖掘研究

因特网目前是一个巨大，分布广泛，全球性的信息服务中心，它涉及新闻，广告，消费信息，金融管理，教育，政府，电子商务和许多其它信息服务，Web包含了丰富和动态的超链接信息，以及Web页面的访问和使用信息，这为数据挖掘提供了丰富的资源，Web挖掘就是从Web活动中抽取感兴趣的潜在有用模式和隐藏的信息，对Web挖掘最新技术及发展方向做了全面分析，包括Web结构挖掘，多层次Ｗeb数据仓库方法以及Ｗ eb,Log挖掘等。  

Web文本挖掘技术研究

作为从浩瀚的Ｗｅｂ信息资源中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术，Ｗｅｂ挖掘正悄然兴起，倍受关注，目前，Ｗｅｂ挖掘的研究正处于发我统一的结论，需要国内外学者在理论上开展更多的讨论，同时，Ｗｅｂ挖掘系统的开发对其研究也将起到很大推进作用，首先探讨了Ｗｅｂ挖掘的有关理论，从Ｗｅｂ挖掘的定义、Ｗｅｂ挖掘与Ｗｅｂ信息检索的关系、Ｗｅｂ信息检索的关系、Ｗｅｂ挖掘任务的分类与功能等方面加以阐述，然后重点分析了  

本体论研究综述

起源于哲学的本体论(ontology)在信息科学领域受到广泛关注，其重要性已在许多方面表现出来，如知识工程、数据库设计和集成、信息检索与获取、软件工程、自然语言处理等．尤其是本体论在Web上的应用导致了语义Web的诞生，有望解决Web信息共享时的语义问题，实现世界范围的知识级信息集成．综述计算机科学中本体论的研究和应用现状，主要内容包括：本体论的起源和发展，本体论的定义，本体论的描述语言以及构建方法论，本体论与语义Web，以及本体论的应用等．  

基于本体论和词汇语义相似度的Web服务发现

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战，UDDI上基于关键词和简单分类的服务发现机制已经不能很好满足需要．该文在分析现有相关研究的基础上，提出了基于本体论和词汇语义相似度的Web服务发现方法．通过构建Web服务本体，给出一个明晰的Web服务发现的研究对象，指出可对Web服务进行的几种相似度计算，并对其中的词汇语义相似度计算进行详细讨论．文中具体给出两种词汇语义相似度计算方法，其中第一种方法计算词汇语义相似度基于词语间距离度量，第二种方法计算词汇语义相似度则建立在义原相似度基础上．引入本体论和词汇语义相似度，为Web服务相似度计算、Web服务发现提供了一种有效可行的方法．  

XML在异构数据集成中的应用研究

文中介绍了以XML中间件为基础的异构数据集成的思想和实现框架，详细介绍了该框架提供的服务功能及实现的关键技术。  

基于机器学习的文本分类技术研究进展

文本自动分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.提出了基于机器学习的文本分类技术所面临的互联网内容信息处理等复杂应用的挑战,从模型、算法和评测等方面对其研究进展进行综述评论.认为非线性、数据集偏斜、标注瓶颈、多层分类、算法的扩展性及Web页分类等问题是目前文本分类研究的关键问题,并讨论了这些问题可能采取的方法.最后对研究的方向进行了展望.  

Web信息检索研究进展

Ｗeb上大量、分布、动态的信息造成了“信息过载”，如何在传统信息检索技术的基础上开展针对Ｗeb的检索工作已经成为一基项重要的研究课题，但是，繁多的Ｗeb信息检索系统和各种模糊的概念给用户的选择和研究人员的讨论带来了不便。同时，有关Ｗeb信息检索最新技术的比较完整的分析又十分缺乏。在此，对Ｗeb信息检索技术进行了综述，从Ｗeb信息检索系统的层次化分类（搜索引擎与目录、元搜索引擎、信息检索agent)、一般机制和关键新技术（基于超链的相关度排序、检索结果的联机聚类、基于概念的检索、相关度反馈）等方面加以阐述，以期对感兴趣的同行有参考作用。  

基于领域本体的Web服务动态组合

随着Web环境下服务数量的快速增长，如何自动地根据服务请求，进行服务的动态组合成为一个迫切需要解决的问题，该文提出了一种基于领域本体的服务动态组合方法，该方法利用领域本体及其推理能力，生成一个优化的服务组合图，然后基于该图给出了一个高效的服务组合算法．与已有的方法相比，该文的方法综合考虑了服务语义、服务组合的质量和服务组合的效率等因素，可以自动地根据服务请求实现服务的动态组合．同时保证了服务组合的效率和质量．