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1.
Data analysis applications typically aggregate data across manydimensions looking for anomalies or unusual patterns. The SQL aggregatefunctions and the GROUP BY operator produce zero-dimensional orone-dimensional aggregates. Applications need the N-dimensionalgeneralization of these operators. This paper defines that operator, calledthe data cube or simply cube. The cube operator generalizes the histogram,cross-tabulation, roll-up,drill-down, and sub-total constructs found in most report writers.The novelty is that cubes are relations. Consequently, the cubeoperator can be imbedded in more complex non-procedural dataanalysis programs. The cube operator treats each of the Naggregation attributes as a dimension of N-space. The aggregate ofa particular set of attribute values is a point in this space. Theset of points forms an N-dimensional cube. Super-aggregates arecomputed by aggregating the N-cube to lower dimensional spaces.This paper (1) explains the cube and roll-up operators, (2) showshow they fit in SQL, (3) explains how users can define new aggregatefunctions for cubes, and (4) discusses efficient techniques tocompute the cube. Many of these features are being added to the SQLStandard.  相似文献
2.
基于数据立方体的多维关联规则的挖掘方法   总被引:17,自引:0,他引:17  
高学东  王文贤  武森 《计算机工程》2003,29(14):74-76,153
总结了现有基于数据立方体的多维关联规则挖掘算法,在此基础上将联机分析处理(OLAP)的钻取操作引入关联规则挖掘过程,提出Apriori_cubc算法的改进算法。通过动态调整立方体的维层次,来挖掘出用户感兴趣的关联规则。  相似文献
3.
封闭数据立方体技术研究   总被引:14,自引:1,他引:13       下载免费PDF全文
李盛恩  王珊 《软件学报》2004,15(8):1165-1171
数据立方体中有很多冗余信息,去除这些冗余信息不但可以节约存储空间,还可以加快计算速度.数据立方体中的元组可以划分为封闭元组和非封闭元组.对任何一个非封闭元组,一定存在一个封闭元组,它们都是从基本表的同一组元组中经过聚集运算得到的,因而具有相同的聚集函数值.去掉数据立方体中所有的非封闭元组就产生了一个封闭数据立方体.提出了封闭数据立方体的生成算法、查询算法和增量维护算法,并使用合成数据和实际数据做了一些实验.实验结果表明,封闭数据立方体技术是有效的.  相似文献
4.
数据挖掘技术初探   总被引:14,自引:0,他引:14  
数据挖掘技术已成为机器学习、数据库系统、人工智能等领域内热门的研究方向 .本文将讨论数据挖掘的基本概念 ,并在此基础上介绍、分析挖掘关联规则技术、决策树、聚类分析、数据管道等常用数据挖掘技术  相似文献
5.
数据仓库中的一种立方体数据模型   总被引:10,自引:1,他引:9  
数据仓库和联机分析处理(OLAP)是商业数据处理领域中的两个最重大的新技术。OLAP应用要求对数据仓库中存储的大量数据进行分析,用标准关系数据库技术来实现非常复杂的查询是相当困难的。所以,在数据仓库中,数据被组织成立方体数据模型,该文提出了一种简单,直观的数据立方体模型以及在这个立方体上支持OLAP操作的代数,为复杂的查询提供了简要的表棕方法。  相似文献
6.
基于数据仓库的企业管理决策支持系统   总被引:9,自引:1,他引:8  
本文首先讨论基于数据仓库的决策支持系统的优越性,给出一种实现模型。并就建立数据仓库的关键技术进行讨论。提出一种新的实现数据清洗和过滤的方法,并且比较数据立方体的三种存储模型,最后给出量化结果。  相似文献
7.
联机分析处理数据立方体代数   总被引:9,自引:0,他引:9       下载免费PDF全文
数据立方体是多维数据库和以多维分析为基础的联机分析处理技术的核心机制.文章提出了一个支持多维数据库和多维分析的关于数据立方体的代数,从而为数据仓库及联机分析处理的语义描述提供了理论基础.同时,文章还论述了数据立方体的一些应用,以证明该工具所具有的强大功能.  相似文献
8.
Parallel ROLAP Data Cube Construction on Shared-Nothing Multiprocessors   总被引:8,自引:2,他引:6  
The pre-computation of data cubes is critical to improving the response time of On-Line Analytical Processing (OLAP) systems and can be instrumental in accelerating data mining tasks in large data warehouses. In order to meet the need for improved performance created by growing data sizes, parallel solutions for generating the data cube are becoming increasingly important. This paper presents a parallel method for generating data cubes on a shared-nothing multiprocessor. Since no (expensive) shared disk is required, our method can be used on low cost Beowulf style clusters consisting of standard PCs with local disks connected via a data switch. Our approach uses a ROLAP representation of the data cube where views are stored as relational tables. This allows for tight integration with current relational database technology.We have implemented our parallel shared-nothing data cube generation method and evaluated it on a PC cluster, exploring relative speedup, local vs. global schedule trees, data skew, cardinality of dimensions, data dimensionality, and balance tradeoffs. For an input data set of 2,000,000 rows (72 Megabytes), our parallel data cube generation method achieves close to optimal speedup; generating a full data cube of 227 million rows (5.6 Gigabytes) on a 16 processors cluster in under 6 minutes. For an input data set of 10,000,000 rows (360 Megabytes), our parallel method, running on a 16 processor PC cluster, created a data cube consisting of 846 million rows (21.7 Gigabytes) in under 47 minutes.  相似文献
9.
ADOX基本原理及应用实例   总被引:8,自引:0,他引:8  
在介绍ADO系列库ADO、ADO MD、ADOX的基础上 ,详细阐述了ADOX的对象、对象模型、集合、属性与方法 ,并给出了其简单的应用实例  相似文献
10.
数据立方体上多维多层关联规则挖掘算法   总被引:7,自引:0,他引:7  
重点结合联机分析挖掘的思想,讨论了数据立方体上的多维多层关联规则挖掘。基于数据立方体和FP算法提出并构建了体现概念层次的Hib&Dim FP树和其挖掘算法Hib&Dim FP算法,并把此算法应用于数据立方体上的多维多层关联规则挖掘。最后的实验证明了该算法的有效性。  相似文献
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